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试验设计(田口法)实操

主讲老师: 李健 李健

主讲师资:李健

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 田口法是DOE众多类型里面应用较广的一种方法,该方法使所设计的产品质量稳定、波动性小,使生产过程对各种噪声不敏感。在产品设计过程中,利用质量、成本、效益的函数关系,在低成本的条件下开发出高质量的产品。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-06-02 15:03

课程背景:

很多制造型企业在开发新技术,新产品和新工艺的时候,面临着如下问题和困惑:工程师对于在设计过程中的很多影响因素,如何判断哪些是影响设计指标的关键影响因素,各影响因素对于设计指标的影响程度如何,各关键影响因素的最佳参数组合是什么?

传统的做法是工程师按照自己的经验来设计试验,不断通过试错来逼近想要的设计指标。往往会花费巨大的试验成本,很长的时间来进行试验。最终得到的结果也不能确定是否最佳的设计参数。试验设计(DOE)提供了一种科学有效的方法来解决这个问题。这个方法保证了各因素得到全面的评估,得到的结果是最优解决方案之一,同时极大程度地降低了试验的成本和花费的时间。帮助企业在新技术,新产品和新工艺开发上缩短研发周期,提高研发效率。

近年来越来越多的中国企业开始了解并相继使用了DOE这个工具,行业涉及电子、通信、软件、自动化、集成电路、机电设备、材料、食品、日化、医疗等,尽管这些企业规模大小不一、行业领域各异,但多数在不同程度上取得了良好的收效。

田口法是DOE众多类型里面应用较广的一种方法,该方法使所设计的产品质量稳定、波动性小,使生产过程对各种噪声不敏感。在产品设计过程中,利用质量、成本、效益的函数关系,在低成本的条件下开发出高质量的产品。降低产品质量对制造过程中的各种干扰因素的敏感度。是特别适合于制造型企业的一种DOE方法。

 

课程收益:

● 全面了解DOE各种方法的优缺点,让学员了解什么情况下使用哪种DOE的方法可以更好的解决问题;

● 系统掌握田口法(正交试验)的基本理论,学习正交试验表的类型和使用方法

● 系统掌握田口法(正交试验)的数据计算方法和数据分析方法,掌握最佳组合与最适组合的推算方法

● 系统学习试验设计过程的具体操作步骤和技巧,掌握田口法(正交试验)的完整使用方法

● 学习使用Minitab来进行田口法的具体操作和分析方法,让学员掌握一个好用的数据分析软件

● 通过结合企业特点的案例讲解和实操,让学员沉浸式学习,尽快掌握方法要点,应用于实际工作中解决实际遇到的技术问题;

● 分享其它行业和公司的应用案例,开阔学员的眼界,了解先进企业的应用经验,帮助学员将来建立企业内部的DOE案例知识库。

 

课程特色:

实战讲师具有多年DOE实战经验,有丰富的团队培训辅导经验,企业研发团队打过胜仗,所讲内容为亲自实战后的提炼总结,理论少,干货多,专业、实战;

定制化每次内训课均是在对企业现况、核心需求、学员的工作难点深度理解的基础上定制式课件开发,内容针对性强;

落地化:可以解决企业实际的技术问题。企业可以拿实际遇到的产品设计,工艺开发等遇到的问题来进行实战演练,在学习中解决实际问题。确保学习的知识可以应用于实际工作问题的解决;

多元化:丰富的培训模式,采用课堂讲述、案例分析、互动练习、教练演示、现场问答等方式,让培训课堂有料,有趣,让学员沉浸式学习,快速掌握所学的知识和技能。

 

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:研发经理,工程经理,品质经理,研发工程师,工艺工程师,品质工程师等

课程方式:讲师讲授+案例分析+课堂互动+实操演练+辅导答疑+课后作业辅导等方式

 

课程大纲

引言DOE是什么?和我们有什么关系?为什么要学习DOE?

第一讲:了解工具——DOE与传统试验方法的对比

导入:DOE的含义与发展历程

一、试验设计的分类(两大传统试验方法与一个创新方法)

方法1:试错法

方法2:单因子法

方法3:DOE

对比:三种试验方法的比较

二、传统试验方法的缺点

缺点1:再现性低

缺点2:无因子交互作用的信息

缺点3:无法缩小试验规模

分享:DOE的常用术语

分析:选择因子水平的注意事项

三、DOE可以达成的目标

1. 设计对使用环境不敏感(即受环境的影响小)的产品

2. 改进产品品质、成本和性能指标

3. 降低总的开发周期

4. 提高新设计产品的工艺性

5. 确定、验证和优化制造过程的主要影响变量及其影响

分享:DOE在不同领域的用途及DOE的分类

四、DOE的使用要求

1. DOE的使用时机

时机1:为产品选择最合理的配方(原料及其含量)

时机2:提高老产品的产量和质量

时机3:对生产过程选择最合理的工艺参数

时机4:研制开发新产品

时机5:寻找最佳的生产条件

分析:DOE试验过程应避免的情况

2. DOE应遵循的三个原则

——分块,随机性,重复性

3. DOE的执行策略

五、DOE基本术语

——指标、因素、水平、主效应与交互作用

分析:如何选择和确定因子及水平

案例:DOE在制造型企业中的应用分享

 

第二讲:巧用方法——田口法(正交试验法)的操作

导入:正交试验法是什么?有什么优点?

一、正交试验法特点与工具运用

工具:正交试验表

1. 正交试验法的优点

优点1:均匀分散性

优点2:整齐可比性

2. 选用正交试验表的原则

原则1:列号数不少于因素个数,保证每个因素都有一个列号安排

原则2:水平个数相对应,因素的水平个数与列号中的水平个数对应

3. 指标的特性介绍

1)静态特性(望大,望小,望目)

2)动态特性

4. 如何使试验设计更加经济

方法1:偷工“加”料法

方法2:不要让列号为空

5. 填写正交试验表的步骤

1步:根据指标确定其特性

2步:挑因素,选水平,制定因素水平表

3步:选正交表及表头设计

4步:制定正交试验方案表

要点:找准主标特性,重复试验,找准合适的正交表

分享:不同的正交试验表填写方法

二、正交试验法的操作步骤

第一步:明确目的

第二步:选择指标

第三步:确认影响因素和水平

第四步:选择正交试验表

第五步:制定试验计划

第六步:实施试验,收集记录数据

第七步:整理和分析数据,确定最优因素组合

第八步:验证试验结果

要点:尽可能利用历史数据;谨慎选取水平;保证试验的仿真性;不要遗漏关键因素

三、正交试验法的实施与结果分析

1. 执行试验

1步:按照正交试验表的分组进行样品的准备

2步:按照计划进行试验

3步:试验过程中记录试验的条件和结果

要点:测前评估,试验次序随机,记录过程状况,收集数据

2. 试验结果分析

导入1:几个关键名词(信噪比(S/N),最佳组合,最适组合)

导入2:不同指标特性的S/N计算公式

1步:计算各试验S/N及Mean值

2步:计算所有试验的平均 S/N 及 Mean值

3步:计算每个因素各水平的S/N 及 Mean值

4步:最佳组合的选择及结果推算

5步:最适组合的选择及结果推算

要点:检查三大是否(试验异常情况;试验条件要求;指标特性和计算公式正确性)

四、验证试验结果

对分析的结果(参数组合)进行验证试验

分析:验证试验过程中的要点

分享:DOE的使用限制

案例:正交试验法案例分析

五、成功进行DOE的十个窍门

窍门1:选题画龙点睛     窍门2:充分掌握现况

窍门3:提升信息质量     窍门4:拟定有效目标

窍门5:试验循序渐进     窍门6:要因深入分析

窍门7:掌握母数因子     窍门8:两水平走极端

窍门9:多水平靠大边     窍门10:试验善加管理

讨论:结合十个窍门讨论在过往试验中遇到的问题,有哪些启发?

 

第三讲:善用工具——使用Minitab进行DOE数据分析

一、DOE常用工具软件介绍

——Minitab,JMP

对比:两个工具的优缺点

二、使用Minitab三步曲

第一步:根据问题选择工具

第二步:按照图标进行操作

第三步:解释数据作出决策

案例:运用具体案例使用Minitab进行实操讲解

分析:DOE在实操过程中存在的8个普遍问题及其解决方法

案例其它行业的案例分享

实操本企业案例实操分析

 
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