(微信同号)【课程背景】
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。十八世纪中叶开启工业文明以来，随着每一次科技革命的推动，工业制造先后经历了4个阶段，而当今的工业4.0发源于德国，是制造行业发展的必然趋势和发展方向。纵观历史每一次制造业的深度改革，无不是科技基础学科发展和市场深度发展的必然产物。
居于此趋势，中国政府于2015年5月8日正式发布了“中国制造2025“ ，并讲此行动纲领作为国家战略。如何将创新作为制造业的核心，如何高质量的开发和交付各种符合市场需求的产品，如何将信息产业+先进制造业落实到企业本身，打造智能化工厂是我们制造业企业目前面临的重要课题，也是本课程的内容所在。
【课程特色】
课程引入工业4.0的发展和相关理论，突破很多智能制造课程不适合当下制造业行业特点，只讲理论思想、思维和理念，没有实战经验、缺少工具方法的瓶颈，还原先进制造业一个实际发生的案例，以及案例背后不为人知的客观规律。同时结合智能制造的，立足数字化管理和数字化装配的重难点，解决学员在升级转型的过程中面临的“看不清、想不到、做不了”的三大难题，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的升级转型之路， 实现企业价值的持续成长。
【课程收益】
ü 构建”工业4.0“的概念和和数字化工厂核心体系；
ü 掌握制造业企业在数字化管理中的典型应用场景;
ü 掌握企业装配线升级过程中，打造智能数字化工厂实施关键点
ü 掌握数字化工厂中，将个人，企业、行业趋势结合，实现同步成长。
【学员背景】
总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员
【课程时间】2天（12小时）
第一天 时代趋势- 数字化管理升级
一、制造业企业当前的挑战和趋势
1、当前的困局
Ø 行业篇：当下的问题和解决方法
Ø 企业篇：疲惫不堪企业
Ø 员工篇：三座大山压垮一个优秀员工
2、制造业的巨变
Ø 发展历史：了解制造业发展史
Ø 升级阶段：工业3.0和工业40的区别
Ø 生产模式：大规模生产到大规模定制
Ø 驱动方式: 从资源驱动到信息驱动
Ø 服务方式: 全生命周期制造服务
场景分析，解析各阶段特点和代表
3、制造业转型趋势
Ø 行业趋势特点
Ø 主要内容：三个核心
Ø 发展趋势：三个趋势引领未来
应用场景分析，解析趋势变化
Ø 传统企业转型五大标志
n 产品形态
n 生产模式
n 生产设备
n 生产者
n 消费形态
二、再看“精益智能制造”
1、 从企业信息化说起
Ø 企业信息化面临的问题
Ø 信息管理人员的困惑
Ø 升级过程中的风险
Ø 打开破局
2、 精益智能制造三大痛点
Ø 认知之痛
n 一张漫画引发的思考
n 一个厂长面对的抉择
Ø 无奈之痛
n 资源和方法的无奈
n 正确的人
n 成熟的计划和方法
Ø 迷茫之痛
n 德国的工业4.0
n 美国的工业互联网
n 中国企业的路在何方
3、 两化融合深度解析
Ø 时代发展的必经阶段
Ø 两化融合体系的基本框架
Ø 两化融合的“269”
智能制造和精益管理的关联
三、新阶段下的管理升级路径
1、不同阶段企业特点
Ø 制造业的四个阶段
Ø 解读“中国制造2025”：中国企业的现状
Ø 解读工业“3.0”
n 重难点
n 不可翻越特点
n 案例分析
2、管理转型升级路径
Ø 3个阶段+6个步骤解析
n 精益化+创新化
n 自动化+数字化
n 智能化+互联化
Ø 传统企业的升级路径：三步走策略
n 第一步：强健体质
n 第二步：强健感知
n 第三步：强健大脑
Ø 不同水平践行的管理升级路径
n 工业1.0
n 工业2.0
n 工业3.0
n 工业4.0
Ø 升级路径的相关特点
n 适用于不同水平的企业
n 稳扎稳打，降本增效
n 迭代前行
3、精益智能制造管理升级4大驱动力
Ø 企业自身5大需求
n 订单模式
n 柔性化生产
n 管理数字化
n 创新持续化
n 保持高增长
Ø 市场客户期望
n 高性价比的产品
n 高频次小批量的交付
Ø 供应商的期望
n 供应链透明化
n JIS,零成本配送
Ø 社会的期望
n 可持续发展
n 数字化节能减排
4、 精益智能制造管理在企业的落脚点
Ø 需求和路径图
四、数字化管理全新业务模式打造
1、实施关键点解读
Ø 生产运营管理模式升级
Ø 大数据平台，以数据为依据
Ø 全名参与
Ø 个人和企业同步成长
2、新业务模式经典案例分析
设备故障管理
Ø 传统解决方法
n 实施痛点：巨大浪费
n 常用解决方法：TPM
Ø 数字智能化下的变革
n 智能方案构架
n 智能终端升级
n 软件故障处理方案
n 硬件故障处理方案
Ø 构建运维服务生态圈
Ø 管理新业务模式展示
3、卓越企业成长之路
Ø 生命周期分布结构
Ø 企业升级之路：适者生存
Ø 引入风险管理，构建护城河
Ø 把握趋势，提高行业认知
案例：正反面案例，解读为什么提出：把握趋势
4、培训寄语
Ø 复盘3-2-1
Ø 作业布置
Ø 学员共鸣
小结
第二天 时代发展：数字化装配升级
一、“数字化装配工厂”的到来
1、数字化装配制造工厂
Ø 智能制造技术内涵和特征
Ø 智能数字化工厂和结构
Ø 智能制造技术
Ø 数字化工厂体系结构
Ø 常规应用场景分析
Ø 全球数字化装配灯塔企业案例分享
n 德国 机械制造业
n 美国 军工装配制造业
2、关键技术解析
Ø 三层技术结构解决
Ø 万物互联：商业和社交网扩展到生产网络
Ø 智能终端设备解读
Ø 传感器应用场景解析
Ø 工艺案例解析
2、智能数字化工厂构建
Ø 数字化工厂
案例分享：典型数字化工厂结构和分析
Ø 制造工艺系统化
案例分享：MES的应用场景分享
Ø 高感知体系的建立
案例分享：制造业设备的全流程监控和智能管理
Ø 全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析，引入世界最先进的制造技术，充分解读智能制造的特点和发展趋势
二、走进“数字化装配工厂”
1、数字化工厂建立实施
Ø 企业需求汇总
n 典型制造企业车间问题分析
Ø 数字化实施十大痛点
Ø 八大核心功能整体架构解析
n 智能计划管理
n 智能业务协同
n 智能物流管理
n 智能过程控制
n 智能质量控制
n 智能设备管理
n 智能研发
n 智能可视
Ø 实施痛点详解
n 智能计划管理
n 智能物流管理与供应链
u 某制造企业内部物流场景分享和解密
n 智能工艺管理
案例分享：德国先进数字化工厂内部分享解密
Ø 柔性化装配生产线建立
n 传统装配模式解读
n 新时代的挑战
n 改造过程和方案讲解
n 实施系统解读
案例分享：某制造企业辅助装配系统的引入
三、数字化装配工厂实施
1、典型数字化工厂分析
Ø 数字是新型的物流
n 数字信息化解读
n 数据缺乏的影响
案例分享：中车集团装配内部案例分享解密
2、装配线全体系搭建
Ø 全体系设计：6大模块组
Ø 装配信息数据化
n 传统装配现场过程分析
n 工艺过程-产品信息-装配质量数字化
Ø 装配系统网络化
n 当前装配系统的常态
n 典型企业信息孤岛问题分析
Ø 装配过程智能化
n 装配过程四要素案例分析
Ø 智能放错
n 装配质量的挑战
n 如果从源头发现问题
n 某发动机装配线案例
Ø 质量保证
n 某生产线质量管理平台分享
Ø 柔性生产
n 某机械制造工厂的柔性装配线改造项目
授课方法：小组讨论，深入理解数字化对装配制造全过程的提升
四、智能制造数字化必有之路
1、当前现状和特点
案例分享：欧洲，美国制造业企业规划
2、制造业智能制造5层级分析
Ø 国际到国家
Ø 行业到企业
Ø 个人发展所需
3、数字化工厂三步走
Ø ”中国制造2025“三步走规划
Ø 企业和个人实施三步走详解
Ø 制造业从业18年分享
n 如何实现个人和企业的同步发展
n 把握趋势，深耕制造业的长期发展
4、培训寄语
Ø 复盘 3-2-1
Ø 金句收尾
Ø 学员共鸣
小结
