学习费用：￥12000.00/人
开课时间：2023-07-27
课时安排：2天
主讲老师：徐老师
开课地点：上海
课程对象：从事质量管理的管理者、资深工程师；从事产品工艺管理的管理者、资深工程师；从事产品研发管理的管理者、资深工程师；其它部门需运用数据分析，数据决策的管理者。
课程简介：六西格玛以倡导者，大黑带，黑带，绿带体系建立人力资源构架，为企业培养了具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
收费标准：￥12000/人
Ø 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
Ø 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
课程背景：
随着市场化竞争的加剧，客户需求的不断提升，产品制程的复杂化和5MIE的快速变化，经验式管理方法的精准度已远落后于时代，取而代之是数据化管理。但围绕着企业的重点、难点问题，如何组织项目团队有针对性的收集数据、利用数据进行问题分析、问题决策，问题解决已是较多中高层管理者和工程师的软肋。而六西格玛管理就是这样一套系统化的方法和工具的组合。
课程目标：
Ø 系统掌握精益六西格玛的基本概念
Ø 系统掌握精益六西格玛的DMAIC解决问题的基本思路
Ø 系统掌握DMAIC各阶段的基本工具和方法
Ø 初步掌握将六西格玛工具和方法运用于实践的能力
Ø 成绩合格者颁发六西格玛培训合格证书，并提供网上查询
参训对象：
从事质量管理的管理者、资深工程师；从事产品工艺管理的管理者、资深工程师；从事产品研发管理的管理者、资深工程师；其它部门需运用数据分析，数据决策的管理者。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
日期 | 日 程 安 排 | |||
时 间 | 课程内容 | 目的 | ||
第一天 | 08:45-09:00 | 开课仪式 | Ø 学员签到及开课仪式 | |
09:00-10:30 | 六西格玛概论 | Ø 课程目的与内容介绍 Ø 团队组建 Ø 质量管理发展历程 Ø 六西格玛发展历史 | ² 建立六西格玛基本观念、形成六西格玛理解的基本共识 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | Ø 六西格玛的统计含义 Ø 标准差的意义、计算 Ø 西格玛水平的计算 Ø 西格玛水平与标准差、缺陷率 Ø 六西格玛的管理含义 | |||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 六西格玛15步法 | Ø DMAIC方法论15步法讲解 Ø DMAIC方法论15步法讲解沙盘演练 | ² 明确六西格玛项目展开的方法并运用于实际问题的解决。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 项目定义 | Ø 项目背景、问题陈述 Ø VOC TO CTQ Ø 项目范围 Ø Y的定义 Ø 现水平及目标陈述 Ø 效果计算（预想） Ø 组建团队及推进日程 | ² 理解定义阶段的主要任务和程序、学习定义阶段的基本工具。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
时 间 | 课程内容 | 目的 | ||
第二天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | Ø 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 统计学基础 | Ø 数据类型 Ø 位置特性参数 Ø 形态特性参数 Ø 过程波动 Ø 正态分布 Ø 图形分析 | ² 统计学基础是后续专业统计工具学习的基础。 ² 测量系统术语是后续测量系统分析的基础。
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10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 测量系统术语 | Ø 变异源的构成 Ø 测量系统的定义 Ø 相关术语 Ø 测量系统分析方法 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 连续型测量系统的评估 | Ø 连续型测量系统评估的衡量方法及计算公式 Ø 连续型测量系统评估的方法 Ø MINITAB操作与解析 Ø 团队沙盘演练与实践 | ² 测量系统评估合格是保证数据质量的前提。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 离散型测量系 统的评估 | Ø 离散型测量系统评估的衡量方法及计算公式 Ø 离散型测量系统评估的方法 Ø MINITAB操作与解析 Ø 团队沙盘演练与实践 | ² 测量系统评估合格是保证数据质量的前提。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
时 间 | 课程内容 | 目的 | ||
第三天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | Ø 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 过程能力分析理论 | Ø 离散型数据的过程能力评估DPU、DPMO、Sigma水平 Ø 连续型数据的过程能力评估Cp、Cpk Ø Cp、Cpk的综合运用 | ² 统计推断现有过程能力水平，通过数据分析确立项目的改善方向。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 过程能力分析实践 | Ø 长期过程能力与短期过程能力 Ø 过程能力评估的数据收集 Ø 过程能力分析MINITAB操作与解析 Ø 过程能力分析练习 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 原因的挖掘 | Ø 鱼骨图、5WHY分析 Ø 变量流程图的绘制 Ø 变量流程图团队实战与点评 | ² 掌握恰当的原因挖掘工具。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 因子的筛选与 风险识别 | Ø 因果矩阵图的绘制 Ø 因果矩阵图团队实战 Ø FMEA基本理论 Ø FMEA在因子识别中的运用 | ² 掌握因子筛选的工具和方法。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
时 间 | 课程内容 | 目的 | ||
第四天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | Ø 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 流程分析与图表分析 | Ø 增值分析、增值流动分析、周期时间测定与分析、瓶颈分析 Ø 描述性统计分析：箱线图、柏拉图、散点图、多变异图、时间序列图 | ² 流程分析和图表分析是一种最直观的原因分析方法。 ² 假设检验基础是假设检验分析的基础。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 假设检验基础 | Ø 假设检验的目的 Ø 假设检验步骤 Ø 原假设、对立假设 Ø 两类风险（α风险、β风险） | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 常见假设检验工具 | Ø T检验的基本原理 Ø T检验的MINITAB操作与解析 Ø T检验团队的沙盘演练 Ø 比例检验的MINITAB操作与解析 | ² 掌握常用的假设检验工具，用统计概率进行因子显著性的精确判定。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 相关与回归分析 | Ø 相关分析概述 Ø 相关系数 Ø 相关性检验MINITAB操作 Ø 回归分析概述 Ø 回归分析的MINITAB操作与解析 Ø 回归分析的团队的沙盘演练 | ² 相关、回归分析是研究X/Y,X/X间变量关系很重要的工具。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
时 间 | 课程内容 | 目的 | ||
第五天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | Ø 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 改善阶段概述 | Ø Vital Few X’S的特性区分 Ø 改进策略 Ø TRIZ创新改进工具介绍 Ø 方案优先矩阵 | ² 掌握改善阶段的实施程序及创新工具和方法。 ² 试验设计基础是试验设计分析的基础。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 试验设计基础 | Ø 试验设计的定义 Ø 试验设计的基本术语 Ø 试验设计的基本原则 Ø 试验设计的步骤 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 2K全因子试验设计与操作 | Ø 2K全因子试验设计 Ø 2K全因子试验设计的MINITAB操作 Ø 2K全因子试验设计分析 Ø 2K全因子试验设计的MINITAB操作与解析 | ² 掌握2K试验设计, 建构数学模型，优化因子水平。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 2K全因子试 验设计实践 | Ø 试验设计项目任务分配 Ø 试验设计项目任务要点讲解 Ø 试验设计项目任务要点讲解 Ø 各团队试验设计规划 Ø 各团队试验设计实施和MINITAB分析 Ø 老师答疑 | ² 把2K试验设计的理论转化为实践技能。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
时 间 | 课程内容 | 目的 | ||
第六天 | 08:50-09:00 | 课前准备 | Ø 学员签到及团建 | |
09:00-10:30 | 控制阶段概述 | Ø 制定控制计划 Ø 实施控制计划 Ø 文件化/共享 | ² 掌握控制阶段的实施程序及体系化文件管理。 ² 统计过程控制是项目成果维持管理的重要监控工具。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 统计过程控制（SPC） | Ø 控制图基本原理 Ø 两类错误和八大判异原则 Ø 控制图的种类 Ø I-MR控制图、Xbar-R控制图 Ø P控制图、U控制图 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 防错法简介 | Ø 防错技术和原理 Ø 防错实例 Ø 防错的步骤 Ø 防错练习 | ² 学习防错的工具和方法解放过程出错的监控，达到提质降本的目的。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 沙盘演练项目发表与考试 | Ø 沙盘演练DMAIC项目发表 Ø 沙盘演练DMAIC项目点评及答辩 Ø 理论闭卷考试 Ø 合格学员证书发放 | ² 做理论与实践的双向考核，完成学员从理论学习到技能运用的转变。 | |
讲师介绍：徐老师
现职：
Ø 强思企管六西格玛首席顾问
Ø 金牌六西格玛培训讲师；
Ø DFSS资深培训师
Ø 精益六西格玛黑带大师
Ø 创新问题解决理论-国际TRIZ学会认证讲师
工作经历：
Ø 美的集团特聘六西格玛产品设计专家
Ø 富士康科技集团/总经理幕僚/大中华区六西格玛专案经理/专家级讲师/品质技术委员会工程专家
Ø TCL集团白家电事业部质量经理
Ø LG 电子精益六西格玛推进主管/黑带大师/人才培养专家
培训、辅导过的部分客户，按行业分类如下：
Ø 汽车（含零部件）：上海汽车乘用车研发中心、上海汽车商用车技术中心、上海大众动力总成、泛亚汽车技术中心、吉利汽车集团、 威睿电动汽车、长安汽车动力研究院、江淮汽车集团、东风汽车商用车事业部、 德尔福电子（苏州）、格尔翰汽车配件（东莞）
Ø 工程机械：徐工研究院、徐工科技公司、特机公司、随车公司、挖机公司、基础公司、液压公司、供应公司、重庆分公司；重庆大江集团、五新隧装
Ø 家用电器：美的集团空调事业部研发中心、顺德工厂、邯郸工厂、广州工厂；海尔集团（印度工厂）、九阳集团、苏泊尔电器、老板电器
Ø 电子组装：富士康集团深圳龙华园区、观澜园区（含台北虎跃厂）、英泰园区、昆山园区；LG电子、京东方（北京）、天马微电子（上海）、歌尔股份、维信电子（苏州）、雷迪埃电子（上海）、航盛电子（深圳）、长城金融设备、公牛集团、大全集团（镇江）、德昌电机（深圳）、特思达电子、恒丰纸业（造纸业）、伊连特电子
Ø 医疗/化工产业：施贵宝制药、华润医药、中化集团、中石化、安琪酵母、希杰生物科技
核心专长：
研发/创新
Ø DFSS－P（六西格玛产品设计）、TRIZ（创新问题解决理论）、QFD（质量机能展开）、DFMEA（设计失效模式与效应分析） 、田口实验设计、 DFSS－C（六西格玛服务设计） 、Design Thinking（设计思考）
Ø 质量、系统流程管理
Ø 精益六西格玛绿带、精益六西格玛黑带、试验设计（DOE）、质量改善8D法、新旧QC七大手法、测量系统分析（MSA） 、统计制程管制（SPC）、PFMEA （过程失效模式与效应分析） 、流程管理
行业现场实战经验
Ø 2001年~2003年专职受训于韩国LG集团生产技术院，成为LG集团国内首批精益六西格玛黑带。
Ø 拥有15年的六西格玛培训及辅导经验，培训及辅导企业数十家，授课时数远超过3600小时, 培训学员超过4000多名, 成功完成项目辅导500多件，为公司赢取了数以亿计的财务收益和培训了大批GB，BB人才。
Ø 基于多年的授课实践，摸索出一套集案例教学、情境教学、启发式教学相融合的方法，得到学员的一致好评。连续3年成为上海汽车研发中心DFSS 6个班级的培训老师及9个班级的项目辅导顾问；连续3年成为徐工集团（国内最大工程机械企业）DFSS系列课程的指定讲师和项目辅导顾问；大全集团、江淮汽车精益六西格玛黑带指定讲师；吉利动力六西格玛7个班的绿带课程指定讲师等
拓展阅读：
六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。而三个西格玛的合格率只有93.32%。六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma）是在二十世纪九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
