学习费用：面议
课时安排：1天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：课程将以市场调研与数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解市场调研的目的是什么？如何避免进入调研的数据陷阱？市场调研的五大维度、三种方法分别是什么？数据分析方法、预处理和建模是怎样？如何通过数据洞察来分析银行渠道转型的特点及趋势？使学员学之解惑，学之能用。
【课程背景】
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，市场营销则是在这样的数据环境中，要先分析市场环境，就是分析宏微观环境，决定是否进入市场，再进行市场调研，随后对用户的行为分析，在进行市场细分，选择目标市场。在这样的过程中，既有依据数据来产生的分析结果，也容易进入数据陷阱，而数据分析、建模与数据洞察来帮助我们随时可清晰了解产品应用状态，用户的体验与场景需求。
课程将以市场调研与数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解市场调研的目的是什么？如何避免进入调研的数据陷阱？市场调研的五大维度、三种方法分别是什么？数据分析方法、预处理和建模是怎样？如何通过数据洞察来分析银行渠道转型的特点及趋势？使学员学之解惑，学之能用。
【课程收益】
Ø 思维创新的技术路径、市场调研目的、市场调研的数据陷阱
Ø 调研的用户无意识感知偏误、市场调研存在的虚假与低效信息
Ø 市场调研的五大维度、三种方法和容易混淆三种误差
Ø 市场调研分析报告、市场调研失效的7个因素
Ø 数据分析意识、数据分析方法、数据预处理、特征分析、算法建模
Ø 数据表达、统计分析方法、数据分析洞察银行渠道转型特征
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、市场调研目的与用户认知
1、思维创新技术路径
2、市场调研的目的
Ø 调研目的
Ø 调研对象
Ø 需要收集的数据
Ø 需要达成的效果
3、市场调研的数据陷阱
4、用户存在无意识的感知偏误
5、用户观念跟不上创新
6、从众心理导致虚假信息
7、维护形象导致虚假信息
8、思维锚定导致低效信息
9、广告干扰导致低效信息
案例：
二、市场调研方法与失效因素
1、调研的五大维度
Ø 网点周边商业
Ø 网点周边社区
Ø 网点周边用户
Ø 竞争对手
Ø 合作单位
2、调研的三种方法
Ø 实地调研
Ø 文案调研
Ø 特殊调研
3、市场调研中容易混淆的3种误差
Ø 固有误差
Ø 随机误差
Ø 主观误差
4、如何整理市场调研数据
5、市场调研分析报告
Ø 整个大市场分析
Ø 整体市场下的细分市场分析
Ø 典型产品分析
Ø 新机会
Ø 风险
6、致使市场调研失效的7个因素
Ø 某些消费者有“隐形需求”
Ø 调研的时间太远，不具备结论
Ø 霍桑效应
Ø 偏见与歧视
Ø 沉迷市场机会和体量导致市研失效
Ø 消费者是自我的导致市研失效
Ø 消费者难以场景化导致市研失效
案例：
三、数据分析与数据洞察银行
1、数据分析意识
Ø 对比关系
Ø 看趋势
Ø 重点数据
2、数据分析方法
Ø 对比分析法
Ø 结构分析法
Ø 交叉分析法
Ø 分组分析法
Ø 漏斗分析法
Ø 杜邦分析法
Ø 矩阵关联分析法
3、数据分析报告对产品研发的影响
4、数据预处理
5、特征分析
6、算法建模
Ø 线性回归
Ø 聚类
Ø 分类
7、数据表达
Ø 分布数据可视化
Ø 分类数据可视化
Ø 线性关系数据可视化
8、数据挖掘
9、统计分析方法
Ø 集中趋势
Ø 离散程度
Ø 相关程度
Ø 参数估计
Ø 假设检验
10、数据分析洞察金融产品需求
11、数据分析洞察银行渠道转型特征
Ø 生态圈客户经营
Ø 新型渠道不断涌现
Ø 产品服务场景化与体验化
12、数据分析洞察银行渠道数字化转型趋势
Ø 智慧协同的渠道服务
Ø 泛金融化的渠道场景
Ø 原子化的渠道功能
Ø 浸入式的渠道体验
