学习费用：面议
课时安排：1.5天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：课程将以数据分析体系与数据洞察为切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员认知该如何打破常规思维禁锢与边界，构建数字思维能力？数据分析与客户洞察是什么？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解和挖掘客户、用户需求？数字营销场景有哪些？如何提升银行的数据分析、应用、数字化营销与运营能力？使学员学之解惑，学之能用，实现银行新的经营增长突破点。
【课程背景】
随着银行数字化的逐步成熟与实际落地，各种数据分析及创新应用不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，数据无疑是经营好市场、服务好市场的有力“武器”，也是提升盈利、业务创新的重要“法宝”。然而如何将数据蕴藏的价值充分挖掘出来，为银行高质量发展赋能？数据该如何理解业务与客户？这要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。通过数据来重新理解经营环境，把金融产品、服务与客户形成数字间的强关联，给予多角色的全场景体验与内心价值认同，最终实现高商业价值。
课程将以数据分析体系与数据洞察为切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员认知该如何打破常规思维禁锢与边界，构建数字思维能力？数据分析与客户洞察是什么？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解和挖掘客户、用户需求？数字营销场景有哪些？如何提升银行的数据分析、应用、数字化营销与运营能力？使学员学之解惑，学之能用，实现银行新的经营增长突破点。
【课程收益】
Ø 思维创新与数字思维，打破思维禁锢，更好的理解数据分析与数字场景
Ø 数据挖掘、分析、建模、标签体系、金融应用场景、商业洞察与价值
Ø 数据分析标签体系、客户与用户的需求挖掘、用户行为特征分析及增长系统
Ø 金融场景与用户关系、用户故事地图、向运营要增长实战解析
Ø 以用户为核心的内容运营、内容场景应用、5A效果评估及数据反馈指导策略优化
Ø 数据驱动金融洞察、智能营销、用户价值链打造、客户解决方案与智能金融
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、营销负责人及营销团队
【课程时间】9小时
【课程大纲】
一、思维创新与数字思维
1、思维创新技术路径
2、打破思维禁锢
3、数字思维
Ø 协同
Ø 分权
Ø 成果
4、数字场景思维
5、数字化创新思维
Ø 连接
Ø 赋能
Ø 破界
6、数字化的目的
7、客户与用户的区别
案例讨论：
二、数据分析与客户洞察
1、数据挖掘、建模与分析
Ø 数据挖掘流程与逻辑
Ø 数据建模逻辑
Ø 数据＋模型＝能力
2、数据分析5W1H标签
3、数据分析的标签体系
Ø 业务场景倒推标签需求
Ø 标签自动化
Ø 标签迭代
Ø 标签可视化
Ø 数据输出
4、数据分析的三大类应用场景
Ø 工具类
Ø 分析服务类
Ø 人工智能
5、什么是应用场景
6、金融应用场景分析
Ø 产品场景
Ø 服务场景
Ø 价值场景
7、基于数据分析洞察的新商业价值
Ø 客户体验，用产品和服务，重新定义客户体验
Ø 运营效率，数据运营的降本增效大法
Ø 智能数据，以效率和客户为中心，建立数字化运营模式
Ø 价值再造，新物种与新商业机会
Ø 效能转化，流量的三浪叠加
案例讨论：
三、数据分析的客户、用户营销
1、数据标签体系的应用层
Ø 用户画像
Ø 精准营销
Ø 个性化推荐
Ø 第三方应用
2、数据挖掘探寻客户需求
Ø 企业级客户需求特征
Ø 个人用户需求特征
3、用户特点
Ø 用户结构
Ø X、Y、Z世代
Ø 金融能力分析
4、Z世代用户分析
Ø 数字化原住民，在互联网环境中成长
Ø 消费能力强，能赚敢花
Ø 社交与消费行为紧密捆绑
Ø 社交关系特点
5、客户营销与行为分析
Ø 客户分层与分群
Ø 定位营销目标群体
Ø 客户行为分析模型
Ø 让客户乐于传播
6、增长系统
Ø 客户增长框架
Ø 客户生命周期
Ø 用户AARRR体系
7、金融应用场景与用户关系
Ø 可运营人群数 – 活跃用户
Ø 人群转化率 – 关系加深率
Ø 高价值人群总量
Ø 高价值人群活跃度
8、创新实践，端到端的整合场景
Ø 场景总览
Ø 预设GMV目标，反推各阶层客户体量
9、用户故事地图
现场练习：营销活动的用户故事地图
四、向运营要新增长
1、以用户为核心的内容运营
2、内容运营理论重构
Ø 后互联网时代，营销的困境
Ø 增长从哪里来？
Ø 内容成为增长的重要动力
3、内容在场景里的应用与运营方法
Ø 向细分客户传达精准内容信息
Ø 核心内容与用户关系
Ø 优化内容投放策略
Ø 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
4、内容运营“5A”评估效果
5、数据反馈指导策略优化
6、内容联合创作策略
7、UP主共创：官网之外的价值洼地
8、内容投放作业流程完全指南
Ø 前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主
Ø 中期：沟通、执行
Ø 后期：效果核查，舆情观察分析
9、内容传播渠道
Ø 内容矩阵
Ø 数字媒介矩阵
Ø 融合匹配
Ø KOL选择
10、基于内容营销闭环的布局
Ø 基础内容投放
Ø 头部内容资源
Ø 人群关系触达
案例讲解
五、数据驱动金融洞察与智能营销
1、与客户关系的核心
Ø 传统价值
Ø 高阶价值
2、数据驱动的客户洞察-数据维度
Ø 真实性
Ø 立体性
Ø 即时性
3、数据的用户洞察 – 营销维度
Ø 目标用户旅程
Ø 营销活动评估
Ø 社交表现追踪
Ø 行为趋势洞察
5、基于用户洞察体验升级需求
6、未来用户价值链打造
Ø 懂我
Ø 与我互动
Ø 聆听我的心声
Ø 为我赋能
Ø 愉悦我
7、未来客户的解决方案
Ø 营业厅
Ø 产品解决方案
Ø 交易
Ø 交付
Ø 互动
8、智能银行服务用户的三大特征
9、云是智能金融的基础设施
10、智能金融 未来已来
