学习费用：面议
课时安排：2天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：课程将以数字化转型与数据管理为切入点，帮助学员认知数字化体系、工业4.0对电网转型推动在哪里？新技术对企业数字化转型赋能在哪里，中台战略的价值是什么？数字化转型方法，电力企业的转型逻辑是什么？数据资产化管理、数据治理与数据安全该如何做？学员如何根据所学来应用到实际工作场景中？使学员学之解惑，学之能用。
【课程背景】
在数字技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力。在数字化的条件下，能够清晰描绘出企业的业务功能、流程、运营、市场及组织关系，人、团队、部门之间如何有效互动，推动业务的高效流转，从而通过数字驱动不断优化业务。
课程将以数字化转型与数据管理为切入点，帮助学员认知数字化体系、工业4.0对电网转型推动在哪里？新技术对企业数字化转型赋能在哪里，中台战略的价值是什么？数字化转型方法，电力企业的转型逻辑是什么？数据资产化管理、数据治理与数据安全该如何做？学员如何根据所学来应用到实际工作场景中？使学员学之解惑，学之能用。
【课程收益】
Ø 数字化本质、思维创新，数字化对企业的影响与变革
Ø 第四次工业革命对电网转型推动与影响
Ø 人工智能、工业大数据、工业互联网、区块链、物联网、5G等技术的赋能能力
Ø 中台战略，企业能力的中台化，数据中台的核心能力、数据河
Ø 企业数字化转型8大方法，数字化转型框架体系，电力企业数字化转型逻辑
Ø 数字化资产定义、管理架构、方法
Ø 数据治理、数据安全管理与数据生命周期
Ø 数字化驱动企业经营管理变革与决策体系及未来发展趋势
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总裁、总经理、副总、总监、信息化管理及技术人员等
【课程时间】12小时
【课程大纲】
一、数字化认知与工业4.0
1、 思维创新技术路径与数字化思维
2、 数字经济下的社会化转型
3、 什么是数字化？
4、 数字化本质
5、 数字化对企业的影响与变革
6、 第四次工业革命对电网转型推动与影响
7、 认识“工业4.0”
Ø 工业4.0概念
Ø 工业4.0变革三个特征
Ø 工业4.0的智慧工厂
Ø 物联网支撑下的工业4.0变革
Ø 数字化能力的突破与成长
案例：
二、新技术赋能数字化转型与中台战略
1、人工智能
Ø 什么是人工智能
Ø 人工智能特征、特点
Ø 人工智能应用误区：三重三轻
2、物联网
Ø 什么是物联网
Ø 物联网特征与特点
Ø 物联网在工业领域的价值潜力
3、区块链
Ø 什么是区块链
Ø 区块链本质
Ø 区块链核心价值
Ø 应用基础：智能合约
4、5G的应用与驱动能力
Ø 5G 移动通信技术的发展
Ø 5G支撑物联网落地的基础技术
Ø 物联网与5G的协同效应
Ø 5G技术集成推动万物互联向万物智联
Ø 5G 推动创建全链条数字孪生世界
Ø “5G＋云计算＋AI”成为数字经济发展重要引擎
5、工业大数据
Ø 什么是工业大数据
Ø 工业大数据与大数据的区别
Ø 工业大数据的数据采集
Ø 工业大数据挖掘流程与逻辑
6、工业互联网
Ø 什么是工业互联网？
Ø 工业互联网的特征与特点
Ø 工业互联网创新应用难点
Ø 基于工业互联网平台的万物智联
7、中台战略
Ø 中台本质
Ø 中台的能力层次
8、企业能力的中台化
Ø 业务
Ø 数据
Ø 技术
9、数据中台
Ø 数据中台解决的问题
Ø 数据分析的三个阶段
Ø 数据中台构成
Ø Data API是数据中台核心
Ø 深中台，数据河
案例：
三、数字化转型路径与数字化场景
1、 数字化运营框架体系
2、 企业数字化5大挑战
3、 什么是应用场景
4、 数字化应用场景与场景逻辑
5、 企业数字化转型带来的变革
Ø 发展理念
Ø 领导力
Ø 组织结构
Ø 运营能效
Ø 技术能力
6、 企业数字化转型的8大方法
Ø 愿景与目标
Ø 数字化程度
Ø 单点启动
Ø 优化创新
Ø 快速迭代
Ø 扩展延伸
Ø 运行管理
Ø 体验与安全
7、电力企业的数字化转型逻辑
案例：
四、数据资产与数据管理
1、什么是数据资产？
2、数据资产属性是什么？
3、数据资产管理概述
4、数据资产管理架构
5、数据资产管理方法论
6、数据治理，其实不太难
Ø 元数据，数据治理基础
Ø 数据治理与数据存储的关系
Ø 数据治理，寻找需求与安全的平衡点
Ø 数据标准与数据生命周期
Ø 数据治理的管理体系
Ø 数据治理的组织问题
7、数据安全
Ø 数据全生命周期管理
Ø 安全策略
Ø 数据管理策略
Ø 防护措施
案例：
四、企业数字化决策支持体系及未来商业发展趋势
1、数据对企业的价值
2、大数据驱动企业决策
3、无数据、不AI
4、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
5、云是智能经济的基础设施
6、企业在经营各个环节实现智能决策
7、智能经济，未来已来
