分享好友 内训课首页 频道列表

智能网联

2022-11-18 12:271
课程预约:13121392666 隋老师
学习费用:面议
课时安排:1天
主讲老师:韩迎娣
课程简介:现在及未来三年左右,一切商业都将数字化,智能化,随着物联网、5G与工业大数据的创新应用,加速落实汽车领域企业实现数字化、智能化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,物联网+向智能服务方向的转变。目前人工智能驱动商业与运营服务如同雾里看花,如何帮助企业通过大数据,人工智能+重构产品质量体系,服务与运营模式,是赢得未来几年竞争的关键。

【课程背景】

现在及未来三年左右,一切商业都将数字化,智能化,随着物联网、5G与工业大数据的创新应用,加速落实汽车领域企业实现数字化、智能化发展之路,数字化的未来发展将是大数据、人工智能、智能商业、万物智联,物联网+向智能服务方向的转变。目前人工智能驱动商业与运营服务如同雾里看花,如何帮助企业通过大数据,人工智能+重构产品质量体系,服务与运营模式,是赢得未来几年竞争的关键。

课程将以智能网联车为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员理解智能网联车的联网模式是什么?智能化服务模式,如何给用户提供个性化服务与解决方案?如何打造以用户为中心的智能网联车的应用?智能网联车的三层架构是什么,应用场景有哪些?结合案例使学员学之解惑,学之能用

  

【课程收益】

Ø  理解思维创新路径,工业大数据在汽车领域实际应用价值

Ø 智能网联的汽车联网方式,智能化1+N模式价值框架,智能网联的三层架构

Ø 汽车整体应用的可视化,打造以用户为中心的数字化售后服务体系

Ø 数字孪生:构建基于模拟择优的新体系,提升个性化应用能力

Ø 打造基于汽车物联网保险生态体系,未来智能网联市场需求

Ø 智能网联产业融合创新发展挑战5G结合商用车联网应用场景及创新服务

Ø 5G融合智能网联车的应用,智能网联未来商业趋势

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理,产品研发,运营,营销等汽车企业高级管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】


一、智能网联车产业环境

1、思维创新路径

2、互联网发展对各行业的影响

3、物联网替代互联网形成巨大网络

4、基于物联网的工业大数据应用

Ø  汽车业案例:改善用户体验与应用交互

Ø  交通案例:滴滴,汽车轨迹数据与算法实现智能交通云平台

Ø  运输案例:物流,基于大数据的智能路由

5、智能网联的汽车联网方式

Ø  汽车对汽车

Ø  汽车到基础设施

Ø  汽车到行人

Ø 汽车到云端

6、数字化边界向智能化延伸

7、智能化“1+N”模式价值框架,实现个性化解决方案

案例:

二、智能网联的应用场景

1、智能网联的三层架构

2、以用户为中心的数字化售后服务体系

3、“软件定义汽车”是满足用户需求最高效方式

4、数字孪生:构建基于模拟择优的新体系,对产品生命周期管理

Ø 定义与价值

Ø 创建数字孪生

Ø 数字孪生与数字主线

Ø 数字孪生,对产品生命周期管理

Ø 基于数字孪生的车联系统

5、技术集成的万物智联,产品应用过程可视化

6、物联网+汽车向应用服务转型新引擎

Ø  基于“物联网+”的智能服务

Ø  “物联网+”的生态系统

Ø  “物联网+”的“朋友圈”

Ø  “物联网+”生态圈中各角色的演变

7、打造基于汽车物联网保险生态体系

Ø  事前,安全驾驶

Ø  事中,驾驶动态监测

Ø  事后,极速救援

Ø  大数据体系下的保险风控管理

8、未来智能网联市场需求

Ø  安全

Ø  娱乐

Ø  自动驾驶

Ø  深层次服务

9、汽车物联网安全风险

案例:

三、5G引领智能网联的应用

1、以车辆驾驶为核心的汽车智能类应用

2、以协同为核心的智慧交通类应用

3、汽车电子成为新的战略竞争高地

4、智能网联车产业融合发展新趋势

Ø  推动自动驾驶发展

Ø  软件重新定义汽车

Ø  构建互联网汽车生态体系

5、5G结合商用车联网的应用场景

Ø  商用车全生命周期,借助车联网,成本优化空间巨大

Ø  商用车车联网将保持28%以上的复合增速

Ø  对车队管理、定制化服务、降本增效成为商用车联网重要场景

Ø  商用车联网行业细分场景不同,管理诉求需解决方案

Ø  案例:一汽的“解放行”、东风“车管家”、重汽“智能通”、陕汽“天行健”

6、5G融合智能网联车的应用

Ø  智能网联汽车三大要素

Ø  智能网联汽车,智能交互

Ø  智能网联汽车,智能驾驶

Ø  智能网联汽车,智能服务四大领域

Ø  智能网联汽车,场景触发式的精准服务示例

7、根据目标客户的出行特征寻找核心场景

8、智能网联的未来商业趋势


反对 0
举报 0
收藏 0