学习费用：面议
课时安排：2天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：Ø 学会数据分析与用户洞察，数字思维与数据分析逻辑，数据分析的标签体系 Ø 基于数据分析洞察的新商业价值，数据驱动业绩价值倍增 Ø 数据挖掘探寻用户需求，用户心态与行为洞察 Ø 用户增长系统，应用场景与用户关系，创新实践，端到端的整合场景 Ø 用户营销链路、盘活、用好数据资源，数据反馈指导策略优化 Ø 未来用户价值链打造，商业生态全链路数智化
【课程背景】
【课程收益】
Ø 学会数据分析与用户洞察，数字思维与数据分析逻辑，数据分析的标签体系
Ø 基于数据分析洞察的新商业价值，数据驱动业绩价值倍增
Ø 数据挖掘探寻用户需求，用户心态与行为洞察
Ø 用户增长系统，应用场景与用户关系，创新实践，端到端的整合场景
Ø 用户营销链路、盘活、用好数据资源，数据反馈指导策略优化
Ø 未来用户价值链打造，商业生态全链路数智化
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员
【课程时间】12小时
【课程大纲】
一、数据分析与用户洞察
1、数字思维与数据分析逻辑
2、数据挖掘、建模与分析
Ø 数据挖掘流程与逻辑
Ø 数据建模逻辑
Ø 数据＋模型＝能力
3、数据分析5W1H标签
4、数据分析的标签体系
Ø 业务场景倒推标签需求
Ø 标签自动化
Ø 标签迭代
Ø 标签可视化
Ø 数据输出
5、数据分析的三大类应用场景
Ø 工具类
Ø 分析服务类
Ø 人工智能
6、什么是应用场景
7、应用场景分析
Ø 产品场景
Ø 服务场景
Ø 价值场景
8、基于数据分析洞察的新商业价值
Ø 用户体验，用产品和服务，重新定义客户体验
Ø 运营效率，数据运营的降本增效大法
Ø 智能数据，以效率和用户为中心，建立数字化运营模式
Ø 价值再造，新物种与新商业机会
Ø 效能转化，流量的三浪叠加
9、数据驱动业绩价值倍增
Ø 数据对企业价值体现
Ø 用数据来探寻用户
Ø 数据驱动业务发展
Ø 数据驱动企业经营
案例讨论：
二、数据分析的用户营销
1、数据标签体系的应用层
Ø 用户画像
Ø 精准营销
Ø 个性化推荐
Ø 第三方应用
2、数据挖掘探寻用户需求
Ø 企业级客户需求特征
Ø 个人用户需求特征
3、用户特点
Ø 用户结构
Ø X、Y、Z世代
Ø 金融能力分析
4、Z世代用户分析
Ø 数字化原住民，在互联网环境中成长
Ø 消费能力强，能赚敢花
Ø 社交与消费行为紧密捆绑
Ø 社交关系特点
5、用户营销与行为分析
Ø 用户分层与分群
Ø 定位营销目标群体
Ø 客户行为分析模型
Ø 让客户乐于传播
6、用户心态与行为洞察
Ø 地域差异
Ø 真相加偏好
Ø 大道理不再信服
Ø 社会化多面人设
Ø 隐形X人口
Ø 算法行为对策
Ø 知识青年演进
Ø 线下确幸参与
7、用户增长系统
Ø 用户增长框架
Ø 用户生命周期
Ø 用户AARRR体系
8、应用场景与用户关系
Ø 可运营人群数 – 活跃用户
Ø 人群转化率 – 关系加深率
Ø 高价值人群总量
Ø 高价值人群活跃度
9、创新实践，端到端的整合场景
Ø 场景总览
Ø 预设GMV目标，反推各阶层客户体量
10、用户故事地图
现场练习：营销活动的用户故事地图
三、基于用户的营销策略
1、场景进阶：带动更多场景革新
2、用户营销链路
3、用户关系进化
4、用户数据解析，洞察真实兴趣与社交关系
5、打好年度大事件的关键战役
6、进入年轻人的圈层
Ø 和年轻人皮在一起
Ø 和年轻人共同创作
7、与多元用户达成情感共鸣
Ø “懂我”的快乐
Ø 个性化创制
8、精进IP内容营销
9、运用交互技术升级用户体验
Ø 识图提升定向能力
Ø 体验AI交互乐趣
10、盘活、用好数据资源
Ø 放大数据价值
Ø 人群定向新思路
11、全营销场景，人群优选策略
12、营销闭环
案例讨论：
四、向运营要新增长
1、以用户为核心的内容运营
2、内容运营理论重构
Ø 后互联网时代，营销的困境
Ø 增长从哪里来？
Ø 内容成为增长的重要动力
3、内容在场景里的应用与运营方法
Ø 向细分客户传达精准内容信息
Ø 核心内容与用户关系
Ø 优化内容投放策略
Ø 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵
4、内容运营“5A”评估效果
5、数据反馈指导策略优化
6、内容联合创作策略
7、UP主共创：官网之外的价值洼地
8、内容投放作业流程完全指南
Ø 前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主
Ø 中期：沟通、执行
Ø 后期：效果核查，舆情观察分析
9、内容传播渠道
Ø 内容矩阵
Ø 数字媒介矩阵
Ø 融合匹配
Ø KOL选择
10、基于内容营销闭环的布局
Ø 基础内容投放
Ø 头部内容资源
Ø 人群关系触达
案例讲解
五、数据驱动用户洞察与智能营销
1、与用户关系的核心
Ø 传统价值
Ø 高阶价值
2、用户洞察
Ø 用户增速
Ø 用户的使用习惯
Ø 用户的偏好度
3、数据驱动的用户洞察-数据维度
Ø 真实性
Ø 立体性
Ø 即时性
4、数据的用户洞察 – 营销维度
Ø 目标用户旅程
Ø 营销活动评估
Ø 社交表现追踪
Ø 行为趋势洞察
5、基于用户洞察体验升级需求
6、未来用户价值链打造
Ø 懂我
Ø 与我互动
Ø 聆听我的心声
Ø 为我赋能
Ø 愉悦我
7、未来用户的解决方案
Ø 产品解决方案
Ø 交易
Ø 交付
Ø 互动
8、智能商业服务用户的三大特征
9、商业生态全链路数智化
Ø 品牌数智化
Ø 制造数智化
Ø 商品数智化
Ø 营销数智化
Ø 渠道数智化
Ø 销售数智化
Ø 服务数智化
Ø 物流数智化
Ø 金融数智化
Ø 组织数智化
Ø 技术数智化
10、云是智能商业的基础设施
11、智能商业 未来已来
