学习费用：面议
课时安排：1天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：1、数据化运营本质 2、数据化运营目标与目的 3、数据运营与数据化运营的区别 4、数据指标
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、数据化运营与数据指标
1、数据化运营本质
2、数据化运营目标与目的
3、数据运营与数据化运营的区别
4、数据指标
Ø 过程型指标
Ø 结果型指标
5、如何设计高质量的数据指标
6、数据指标的组合应用
7、电子商务数据指标与指标多样性困扰
8、我们需要关心哪些核心指标
9、运营活动的量化
Ø 运营活动要素
Ø 需要哪些过程指标与结果指标
案例：
二、数据分析与策略
1、数据分析的5大步骤
Ø 明确目标
Ø 数据预处理
Ø 特征分析
Ø 算法建模
Ø 数据表达
2、数据采集
3、数据处理
Ø 数据清洗
Ø 数据预处理
4、数据分析框
Ø 用户
Ø 行为
Ø 洞察
5、5种数据分析方法
Ø 公式法
Ø 对比法
Ø 象限法
Ø 二八法
Ø 漏斗法
6、数据可视化
Ø 可视化方式
Ø 可视化价值
7、数据报告
8、形成策略
Ø 数据指导策略
Ø 功能优化
Ø 迭代与创新
Ø 问题解决
案例：
三、电商数据分析应用策略
1、电商平台数据分析应用 – 流量
Ø 流量从哪里来？
Ø 流量到哪里去？
2、电商平台数据分析应用 – 用户
Ø 用户AARRR
Ø 用户6R模型
3、用数据来认识用户
Ø 用户结构
Ø X、Y、Z世代
Ø 消费能力分析
Ø 用户画像消费场景
Ø 用户画像标签体系
Ø 用户分群RFM模型
Ø 让用户乐于传播
Ø 用户生命周期与增长框架
4、电商平台数据分析应用 – 用户行为分析
Ø 基础数据
Ø 漏斗分析
Ø 用户分析
Ø 页面分析
Ø 使用习惯
Ø 留存分析
5、电商平台数据分析应用 – 如何分析活动效果
Ø 活动评估思路
Ø 活动评估关键问题
Ø 梳理活动流程
Ø 筛选活动主指标
Ø 设定活动判断标准
Ø 影响活动结果的过程
6、数据分析与运营的7大思路
Ø 分解思路
Ø 追踪思路
Ø 结合思路
Ø 对比思路
Ø 节点思路
Ø 锚点思路
Ø 行为标记思路
