学习费用：面议
课时安排：1天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：1、什么是数据化运营？ 2、数据化运营本质 3、数据化运营目标与目的 4、数据运营与数据化运营的区别 5、数据指标
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、数据化运营与数据指标
1、什么是数据化运营？
2、数据化运营本质
3、数据化运营目标与目的
4、数据运营与数据化运营的区别
5、数据指标
Ø 过程型指标
Ø 结果型指标
6、如何设计高质量的数据指标
7、数据指标的组合应用
8、电子商务数据指标与指标多样性困扰
9、我们需要关心哪些核心指标
10、运营活动的量化
Ø 运营活动要素
Ø 需要哪些过程指标与结果指标
案例：
二、数据分析与策略
1、数据采集
2、数据处理
Ø 数据清洗
Ø 数据预处理
3、数据分析框
Ø 用户
Ø 行为
Ø 洞察
4、数据分析的5大步骤
Ø 明确目标
Ø 数据预处理
Ø 特征分析
Ø 算法建模
Ø 数据表达
5、数据可视化
Ø 可视化方式
Ø 可视化价值
6、数据报告
7、形成策略
Ø 数据指导策略
Ø 功能优化
Ø 迭代与创新
Ø 问题解决
8、数据价值
Ø 数据可洞察真相
Ø 数据可转化行动
Ø 数据的引导思路
案例： 20万零售店运营管理
三、数据化运营体系建设行动指南
1、数据化运营体系商业目标
2、数据化运营体系定位与价值
Ø 释放数据价值
Ø 让决策更科学
Ø 让决策更高效
Ø 使运营更智慧
3、数据化运营体系建设方法论
Ø 数据体系
Ø 运营体系
Ø 方法体系
Ø 组织体系
4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南
5、数据化运营7大思路
Ø 分解思路
Ø 追踪思路
Ø 结合思路
Ø 对比思路
Ø 节点思路
Ø 锚点思路
Ø 行为标记思路
6、数据能力赋能运营 - 运营进阶
