学习费用：面议
课时安排：2天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：零售企业营销变革与渠道管理方法
【课程背景】
随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式，销售模式乃至营销模式，新零售就是在这样的环境下顺势诞生，零售企业对用户数据管理不起来，线下门店的流量无法产生持续业绩与价值，用户的忠诚度越来越低，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。为迎合消费者新的消费需求，零售企业该如何做营销变革来突破难点？
课程将以新零售渠道管理与营销变革为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知新零售是什么？新零售渠道管理变革是什么？新零售营销场景该如何构建？交易核心转化点体现在哪些方面？用户在哪里？如何吸引用户有长期黏性？使学员学之解惑，学之能用，改变渠道与营销策略，实现企业业绩的百倍增长！
【课程收益】
Ø 了解新零售、新零售发展现状、新零售方法论与重塑过程
Ø 掌握新零售的渠道管理变革，“千店千面”敏捷体系，智慧门店经营
Ø 掌握新零售营销变革、策略及商业应用场景
Ø 掌握新零售交易订单转化实战方法论
Ø 掌握零售消费业态全链路数智化能力
Ø 掌握新零售未来发展趋势及智能商业业态
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员
【课程时间】12小时
【课程大纲】
一、新零售，新在哪里？
1、零售的痛点
2、零售核心组成要素
3、新零售的方法论
Ø 新零售三大特征
Ø 新零售近景
Ø 新零售知识框架，前台、中台和后台
4、零售商业与渠道价值链被技术和消费者重塑
5、致力打造未来数字化的“智链企业”
Ø 与合作伙伴的“数字化共生”
Ø 提供卓越客户体验
Ø 充分融合协作模型
Ø 构建创新业务的能力平台
6、数字化远景与落地领导力
Ø 以消费者为中心
Ø 敏捷管理
Ø 变革从建立“数字化车间”开始
Ø 基础能力升级改造
案例：
二、新零售渠道管理的应用场景及案例解析
1、零售变革实现柔性供给，重塑商业生态
Ø 重构运营决策流，实现柔性供给
Ø 基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态
2、新零售渠道管理变革
3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力
Ø 数据科学的价值
Ø 用数据认识用户
Ø 用户结构、特性
Ø 构建用户深度画像和互动
Ø 支持“千店千面”的敏捷供应链体系
Ø 打造数据驱动的运营和决策
4、新零售全渠道管理与体验
Ø 体验策略
Ø 渠道设计与管理
Ø 用户价值与关系管理
Ø 用户增长框架
Ø 数字化渠道管理运营构建
Ø 渠道运营管理与用户经营
Ø 用户全链路，构建无缝全渠道
Ø 体验审计，拉动内部能力重构
5、智慧门店核心：解耦与赋能
6、数据驱动的端到端可视化供应链
7、数据驱动提升渠道门店经营
8、新零售渠道管理的行业应用场景
Ø 快消品
Ø 家居
Ø 服装
Ø 服务
Ø 餐饮
9、场景进阶：带动更多场景革新
案例：
三、新零售的营销变革与业绩增长
1、营销解决的核心问题及理论基础
2、营销的挑战与机遇
Ø 追逐流量到流量价值变现
Ø 新势力逆袭
Ø 数字内容，走量又走心
Ø 短视频的下半场
Ø 社交营销的商业变现
3、用数据重新定位营销目标群体
4、从用户价值出发
5、找到用户突破口
6、回归用户场景与体验
7、用户的产品价值与产品力
8、跟上数字营销节奏
9、打好年度大事件的关键战役
10、进入用户的圈层
Ø 和用户皮在一起，玩在一起
Ø 和用户共同创作
11、与多元用户达成情感共鸣
Ø “懂我”的快乐
Ø 个性化创制
12、用户心态与行为洞察
Ø 地域差异
Ø 真相加偏好
Ø 大道理不再信服
Ø 社会化多面人设
Ø 隐形X人口
Ø 算法行为对策
Ø 知识青年演进
Ø 线下确幸参与
13、精进IP内容营销
14、运用交互技术升级用户体验
Ø 识图提升定向能力
Ø 体验AI交互乐趣
15、盘活、用好数据资源
Ø 放大数据价值
Ø 人群定向新思路
16、全营销场景，人群优选策略
17、数字营销闭环
18、数据解析，洞察真实兴趣与社交关系
案例：
四、新零售发展趋势及智能商业
1、零售消费生态全链路数智化
Ø 品牌数智化
Ø 制造数智化
Ø 商品数智化
Ø 营销数智化
Ø 渠道数智化
Ø 销售数智化
Ø 服务数智化
Ø 物流数智化
Ø 金融数智化
Ø 组织数智化
Ø 技术数智化
2、新零售营销与渠道智能化进展
3、“智能＋”推动创新发展
Ø 智能制造：数据赋能制造业
Ø 定制化带来的挑战
Ø 智能零售：消费新动能
Ø 数字化影响下消费者的购物旅程
4、基于数字化的智能商业
Ø 数字化和智能化是消费发展的主要推动力
Ø 智能商业服务消费者的三大特征
Ø 智能商业的双螺旋
Ø 智能商业的快速发展
Ø 企业在经营各环节实现智能决策
5、智能商业 未来已来
