学习费用：面议
课时安排：1天
主讲老师：韩迎娣
课程简介：请看详细课程介绍
【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化，大数据、数据分析相结合，形成万物互联与智联。对于工业数字化、工业大数据与工业创新应用发展来说，如何利用这些大规模数据是提升运营质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际应用价值”
课程将以数字化转型与应用为切入点，还原生产环境中的实际案例，帮助学员认知数字化是什么？数字化的本质是什么？数字化在工业应用领域及地铁有哪些？地铁运营的数据分析、用户数据分析及商业洞察有哪些？学员如何根据所学来释放数据能效？如何提升企业数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
Ø 互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革，数字化本质
Ø 数字化创新思维，轨道交通的数字化应用与工业大数据，工业大数据特征与特点
Ø 5G对地铁应用的影响与赋能，地铁数字化转型8大方法
Ø 数字化转型运营体系框架，基于数字化转型的敏捷管理
Ø 数据分析的5大步骤，数据表达，数据分析5W1H标签
Ø 地铁用户数据分析与商业洞察，数字应用场景与场景逻辑
Ø 数字化与地铁智能设备安全漏洞，数据安全管理
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】地铁及轨道交通从业人员，地铁运营管理，管理干部人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、思维创新与数字化战略
1、思维创新的路径
2、互联网与产业互联网发展态势
3、数字化改变生产、生活、工作方式
4、数字化与工业数字化
5、数字化本质是什么？
6、数字化创新思维
Ø 连接
Ø 赋能
Ø 破界
7、物联网支撑下的工业4.0
Ø 物联网
Ø 工业4.0变革
Ø 数字孪生：构建基于模拟择优的新体系
8、轨道交通的数字化应用与工业大数据
9、工业大数据特征与特点
10、大数据与工业大数据的差异性
11、5G对地铁应用的影响与赋能
案例：
二、地铁数字化转型
1、数字化转型升级战略价值
2、数字化转型的难点及痛点
3、企业数字化转型8大方法
Ø 愿景
Ø 数字化程度
Ø 单点启动
Ø 优化创新
Ø 快速迭代
Ø 扩展延伸
Ø 运行管理
Ø 体验与安全
4、数字化转型运营体系框架
5、数字化转型提升运营精益化管理
6、基于数字化转型的敏捷管理
7、敏捷管理5个进程
Ø 构想
Ø 推测、启动
Ø 探索、发布
Ø 迭代循环
Ø 收尾结束
案例：
三、数据分析与数据应用场景
1、数据分析的5大步骤
Ø 明确目标
Ø 数据预处理
Ø 特征分析
Ø 算法建模
Ø 数据表达
2、数据表达
Ø 分布数据可视化
Ø 分类数据可视化
3、数据分析5W1H标签
4、地铁用户数据分析与商业洞察
5、数字应用场景与场景逻辑
6、数据应用场景案例
7、海量数据的挑战
8、数字化与地铁智能设备安全漏洞
9、数字化环境下的数据安全
Ø 数据安全管理组织结构
Ø 数据安全管理策略
Ø 数据生命周期与防护措施
