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财务信息化建设-业财融合的必然

2022-11-08 09:120
课程预约:13121392666 隋老师
学习费用:面议
课时安排:1天,6小时/天
主讲老师:杨冬敏
课程简介:请看详细课程介绍

课程背景:

当今数字化时代,信息技术日新月异,企业管理范式、商业模式发生了深刻变革,财务管理已经从以融资、投资和分配等为重心,向以“大智移云”为技术支撑、以共享服务为平台的业财融合方向发展,开启了信息化时代的新范式。由此,财务人员从核算型向价值型的转型、以及财务组织信息化建设的需求显得越来越迫切。

l  你的企业是否存在财务、业务“两张皮”的情形?

l  财务数据信息是否能支持到大数据运营的决策?

l  企业信息技术投入与业财融合是否相匹配?

在未来企业管理中,财务与业务的界限将变得日趋模糊、融为一体。新技术、新模式、新业态的出现,使企业的财务管理方式进一步转型和优化,财务的触角逐渐向采购、销售、研发、人力资源等业务领域渗透,进而实现财务与业务数据信息的高效双向转换和互动。

业务人员的操作将通过智能化系统直接触发财务数据的生成,财务人员可以从财务数据中挖掘出有价值的业务信息加以分析,形成对决策更加有价值的信息,增强企业决策的科学性和精确化,以提升企业的核心竞争力和促进企业可持续的健康发展。

 

课程收益:

Ø  了解业财融合的“前世今生”,做好企业应对进程的选择准备

Ø  认清财务在业财融合中的主导地位

Ø  掌握业财融合下财务信息化架构搭建的模型

Ø  建立风险评估与管控系统

Ø  提高协助业务增效降本的能力

Ø  满足业务所需财务报告的内容编制

 

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:中高层财务人员、

课程方式:讲师讲授+案例分析+互动讨论+实战引导

 

【课程大纲】

一、大数据时代特征

1、信息化的时代沿革与发展

Ø  会计证取消后,财务人员何去何从?

Ø  业财融合环境的5个支撑

Ø  从传统会计到价值创造

2、业财融合要求下的组织系统

Ø  方法和决策系统

Ø  生产和销售系统

Ø  报告与评价系统

案例思考分析:企业业财融合的痛点?

二、财务到底是做什么的?

1、财务画像是怎样? 

Ø  公司运营必须有财务

Ø  财务分析的作用 

2、财务能否支持到决策

Ø  前台中台后台的划分

案例思考分析:企业中财务的定位谁说了算?

三、信息化的益处与挑战

1、财务人员都需要准备哪些报表

Ø  企业报表的分类

Ø  财务分析报告与会计报表的6大差异

2、从需求出发财务思维转变

Ø  人人都知道的财务基础工作

Ø  财务的进阶:效率-信息-影响

案例思考分析:怎样冲破信息取得的壁垒?

3、财务如何纵贯企业价值链进行经营赋能

Ø  为何不重视财务的工作结果

Ø  企业财务能力地图

Ø  发挥效用的工具箱

案例思考分析:失望的业财融合实践

四、大数据时代信息化架构的特点

1、传统能力架构

Ø  财务核算、财务共享

Ø  财务分析、业务伙伴

2、新时代要求的变化

Ø  共享服务中心,演变为自动化财务“工厂“

Ø  财务计划与分析职能,进化为卓越数据中心 - 洞察/增值

Ø  合作伙伴,升级为战略伙伴 – 参与/引领

案例思考分析:从产品导向到客户导向带来的架构变化影响?五边形架构

五、信息化建设下的业务价值体现

1、三大价值解析

Ø  产品价值 – 利润表解读

Ø  管理价值 – 资产负债表运用

Ø  财务价值 – 现金流量表的意义

案例思考分析:与传统三大报表分析的不同?

2、产品价值数据流

Ø  体现产品的发展能力及控制能力

Ø  销售增长驱动因素 – 价格/增量/扩张/创新

Ø  数据信息来源终端系统、业务中台、ERP

案例思考分析:管理驾驶舱的建立?

3、管理价值数据流

Ø  运营能力和效率

Ø  成本和风险控制能力

Ø  数据信息来源终端系统、业务中台、ERP

案例思考分析:现金周期的衡量?

4、财务价值数据流

Ø  偿付能力/盈利能力

Ø  标准化流程制定 – 录入字段规范,提升后期分析效能

Ø  数据信息来源三大财务报表

案例思考分析:三大价值分析架构的搭建输出。

 

 

 

六、财务人员的知识技能体系

1、初识Power BI

Ø  数据分析四步骤:获取/清洗/分析/展示

Ø  困难与挑战:硬件/数据源/BI协同/动力支持

案例思考分析:你的突破?

2、人才转型的支持

Ø  财务分析的要素:洞察能力/分析工具

Ø  业务思维下的财务行为

Ø  软实力与职业发展

案例思考分析:个人能力与企业发展的适配度?

七、思考讨论:财务信息化建设方案初探?

1、推动信息化建设的五条路径。

Ø  以总体规划为切入点,分步实施。

Ø  以数据治理和数据中台为切入点,自下而上推进。

Ø  从决策分析和管理会计切入,自上而下推进。

Ø  从财务共享和业财一体化切入,协同推进。

Ø  从应用场景切入,高效实施。

2、支持信息化建设的六大关键技术。

Ø  “云“是基础设施

Ø  低代码开发拉低应用开发门槛

Ø  数据中台为财务数字化提供平台工具

Ø  RPA推动财务自动化的实现

Ø  多维建模计算让财务更智能

Ø  人工智能点亮数字化未来

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