学习费用：面议
课时安排：1-2天，6小时/天
主讲老师：黄辰
课程简介：本课程涵盖商业数据分析中常用方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中，不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想。本课程指导企业的IT团队转变思维，从授人以鱼到授人以渔，致力提升业务用户的数据素养和数据分析能力，从数据中发现新的问题和新的商业机会点。同时，充分利用优秀的BI工具，通过交互可视化实现自助服务和敏捷交付，可以支持利用企业本身的数据进行专业分析，决策人员做出
【课程背景】
各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型，利用新的商业模式、新的渠道、新的方法，不断将数字化技术与业务充分融合，在创新中求变，为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中，科技的高速发展起了巨大的作用，接近无限的存储空间、强大的算力及机器学习能力，也给我们带来海量的数据，这也让我们重新审视商业智能的价值所在。目前行业的实际情况是：40%以上的企业还未开始在数据层面下功夫。大部分企业内部的数据整合还竖着一根根“烟囱”，“部门墙”现象严重，数据孤岛林立。作为部门的领导人，他们往往从不同的系统，不同的人得到不同的数据或者洞见。由此可得，若是想要从这些报告中做出判断，非常具有挑战性。随着商业环境的发展愈加快速，客户的需求变化更不容易被捕获。越来越多的企业下定决心打通企业的数据孤岛，打开“商业智能化”的大门。
本课程涵盖商业数据分析中常用方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中，不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想。本课程指导企业的IT团队转变思维，从授人以鱼到授人以渔，致力提升业务用户的数据素养和数据分析能力，从数据中发现新的问题和新的商业机会点。同时，充分利用优秀的BI工具，通过交互可视化实现自助服务和敏捷交付，可以支持利用企业本身的数据进行专业分析，决策人员做出更加符合公司策略和利益的决策，从而使企业的战略及战术切实落地。
【课程收益】
提炼商业数据分析模板及其背后的思维逻辑，展示最佳实践内容，为实战提供“模板化”的公式及思维
不论从事IT工作、财务工作，还是企业的高管，都可以像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值
深入浅出，从理论到实践，既给初学者提供学习的路径，也给进阶者带来思维的碰撞
逐个解疑，层层剖析，让商业智能数据分析实战变得生动、深刻，具有挑战性
贴近业务，以商业价值和商业数据为导向，快速迭代更新，推动企业实现“IT业务化，业务IT化”
【课程特色】
大局与细节兼顾，方法与案例互补，理论与实务结合，内部与外部并重
提供方法论，以及落地的组织设计和管理方法，实操性强
从一线实战中提炼出有生命力的洞见，并将先进的理念付诸实践
既有前瞻视野，又有丰富工具，更有翔实案例，为企业管理者提供具有借鉴意义的路线图和方法论
提供独到的视角，解读企业应该如何面对生命周期中重要的变革管理问题，实现核心业务的全方位进化
既有理论高度又有实践经验，坚持利他为先、利众为本的理念
案例丰富、逻辑清晰、洞察深刻、深入浅出、发人深思
【课程对象】
企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等
战略高层、战略规划、顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
各个条线的业务负责人和技术专家
产品开发与创新人员、服务方案制定者
市场营销策划、客户经理、产品经理等
创新业务的负责人，创新创业导师及实践者
【课程时间】6-12小时
【课程大纲】
一、蛋糕到底有多大？通过市场规模分析观测行业发展情况
1、市场规模计算：现有规模&未来规模预测
Ø 市场规模测算方法
Ø 自上而下的方法简介
Ø 自下而上的方法简介
Ø 自上而下的方法示例及公式
Ø 自上而下的方法案例
Ø 自下而上的方法示例及公式
Ø 自下而上的方法案例
Ø 测算当前市场和未来市场的异同
2、四步搭建市场规模预测框架
Ø 四步搭建市场规模预测框架
Ø Step1. 列出行业分析框架
Ø Step2. 按照分析框架，列出历史数据
Ø Step3. 进行未来 3 - 5 年相关变量的预测
Ø Step4. 对市场预测模型进行归纳、总结
案例：
中国天然气行业
健身房行业
二、蛋糕可以分多少？看懂细分市场和产业链，准确判断行业态势
1、摸清产业链构成及各环节的基本态势
Ø 产业链梳理步骤
Ø 如何从零开始研究产业链构成
2、细分环节，分析重点
Ø 各环节的切分及相互影响
Ø 如何确定产业链的重点环节？
Ø 确定重点环节之后，从哪些角度进行分析？
Ø 确定重点环节之后，从哪些角度进行分析？
案例：
快递行业
3、摸清细分行业的构成和基本情况
Ø 快速摸清细分行业的构成
Ø 确定重点环节之后的分析角度
Ø 政策分析：不同机构的适用政策与规定
Ø 细分行业发展的驱动因素
案例：
物流行业细分
4、竞争者分析
Ø 行业竞争格局如何分析
Ø 竞争者分析的方法
案例：
快递行业竞争态势概览
以健身房行业投资项目为例
三、如何像咨询顾问一样解决企业内部的问题
1、如何对一个新的产品定价
Ø 举例：如何对一个新的产品定价？
Ø 方法论：在讨论定价时，通常我们讨论的是两方面
Ø 基准定价策略
Ø 定价调整策略
2、基准定价策略的操作方法
Ø 基于成本的定价方法
Ø 基于竞争/需求的定价方法
3、基准定价策略的适用行业
Ø 基于成本的定价方法的适用行业
Ø 基于竞争/需求的定价方法的适用行业
4、基准定价策略的使用
Ø 基于成本的定价方法的使用
Ø 基于竞争/需求的定价方法的使用
5、如何解决盈利率下降的问题
Ø 举例：如何解决盈利率下降的问题？
Ø 方法论：沿着四部曲，解决盈利率下降的问题
Ø 第一步：定量寻找原因
Ø 第二步：明确分析重点
Ø 第三步：定性刨根问底
Ø 第四步：提出改善建议
6、企业内部问题的总结
Ø 新产品定价及定价调整策略
Ø 解决盈利性问题
四、如何看懂新兴企业的商业模式和前景
1、从经典商业模式出发，看懂复杂多变的创新模式
Ø 如何定义商业模式
Ø 从公司层面解读商业模式
Ø 资源驱动的商业模式
Ø 产品驱动的商业模式
Ø 客户驱动的商业模式
2、系统分析创新商业模式的核心要点
Ø 核心要点1-用户价值
Ø 核心要点2-收入来源
Ø 核心要点3-市场规模
Ø 核心要点4-竞争格局
五、获得真正有利于推进产品的消费者洞察
1、快速锁定能挖掘出信息的消费者
Ø 消费者调研兼具分析思维与设计思维
Ø 实例：一个完整的用户画像应该是什么样子？
2、如何制作一个用户画像？
Ø 第一步，结合核心业务确定用户关键行为
Ø 第二步，结合核心业务确定用户关键行为
Ø 第三步，分析数据
Ø 第四步，跟进调研，丰富用户画像人物形象
Ø 第五步，与团队分享并在工作中使用起来
3、消费者洞察必备方法
Ø 消费者访谈有什么注意事项
Ø 通过第三方报告获取消费者洞察
Ø 社交媒体舆情监听
4、消费者建议复杂多样，如何判断哪些内容利于产品推进
Ø 巧用设计思维工作坊
Ø 设计思维工作坊运作的流程
Ø 第一步：项目背景介绍与团队建设
Ø 第二步：.用户故事分享：将消费者建议以故事形式分享
Ø 第三步：确定关键问题
Ø 第四步：脑暴解决办法
Ø 第五步：确定解决思路：概念主题投票
Ø 第六步：细化解决方案
Ø 第七步：专家反馈与消费者测试
Ø 第八步：安排和部署下一步
5、实例展示：以健身房行业投资项目为例
六、消费者洞察助力品牌升级
1、案例介绍 & 基本方法论
Ø 研究流程
2 调研前期：确定调研方向
Ø 剖析背景
Ø 定义问题&明确目标
Ø 思路梳理
Ø 整理思路
3 调查中期：数据、资料分析 & 结论生成
Ø 资料分析
Ø 数据分析
Ø 机会点分析
Ø 相关性分析
Ø 拉新方法论
Ø 消费者调研方法：定量分析和定性分析相结合 判断消费者心理特征
4 调研后期
Ø 落地执行
Ø 复盘
Ø 消费者建议：根据公司转型目的，整合合理的消费者建议，给出转型策略
七、数据信息的可视化呈现及分析
1、数据信息分析—如何有条理地整理数据信息
Ø 信息分析的目的和对象
Ø 咨询公司信息分析流程
2、数据信息分析—常用数据分析应用
3、定性信息分析—如何呈现更直观易读
4、实例展示：进口品牌SUV销量数据分析
八、像咨询顾问一样透过数据看本质
1、方法论：如何深度进行数据挖掘，得出有价值的观点
Ø 在管理项目中，客户会提出的问题有什么
Ø 透过现象看本质-方法论和应用技巧
Ø 透过现象看本质-以公司为例
2、方法论应用举例
Ø 第一步：确定数据分解的框架
Ø 第二步：基于该框架对目标公司进行分析
Ø 第三步：与历史数据、与可比竞争者进行对比
Ø 第四步：对重点领域进行细化分析
Ø 第五步：定性分析，分析背后的原因
Ø 第六步：汇总报表，并给出建议
3、商业分析中常见问题
4、得到背后更好的洞察
Ø 商业直觉和本能
Ø 员工内部访谈
Ø 外部专家访谈
Ø 同业竞争对手访谈
5、实例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的财务指标
