学习费用：面议
课时安排：0.5-2天
主讲老师：王明哲
课程简介：够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程时间】0.5-2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数字化转型与人工智能
1、数字化概念导入
Ø 从十四五规划看数字经济
Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素
Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
Ø 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
Ø 基础设施：解除计算机的能力封印
Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Ø Digitization：无纸化
Ø Digitalization：高效化
Ø Digital transformation：无人化
Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、AI的2大底层原理和5大底层套路
1、人工智能的2大底层原理
Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟
Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的5大底层套路
Ø Dot & Line：知识图谱
Ø X-Ypairs：知识抽取
Ø X1-X2 pairs：推荐匹配
Ø Y→X：生成万物
Ø Y only：超越人类
Ø 人工智能发展的终点
案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
Ø 价值驱动 or 数据驱动
Ø 机器学习 ≠ 江湖算命
Ø 数据模型 VS 机理模型
Ø 大数据 ∪ 深度学习
Ø 行业专家 || 客观事实
Ø 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，某著名汽车品牌销量预测，工业智能无损检测，滴滴/百度/矿山自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
三、AI如何让你的工厂更聪明
1、工业数智化的发展阶段
Ø 精益生产：数智化之道
Ø 发展阶段总述：点→线→面→点
Ø 工业自动化：如何控制好单点设备
Ø 工业信息化：如何管理好整条产线
Ø 工业互联网：如何串联企业中的各个条线
Ø 智慧工厂：回归价值点的多维突破
2、知识图谱在工业场景的落地应用
Ø 离散制造中的知识图谱
Ø 流程工业中的知识图谱
Ø 知识图谱应用归类及盘点
案例：工业专家系统案例，工业智能问答案例。
3、知识抽取在工业场景的落地应用
Ø 智能巡检：提升效率
Ø 工业寿命预测：减少浪费
Ø 工业故障预测：降低风险
Ø 工业质检：从实时诊断到缺陷预测
案例：某跨过生产企业焊接故障诊断及预测，某知名制造企业耗品寿命预测，某知名电力企业设备故障预测，某知名电力公司巡检案例
4、其他AI套路在工业场景的落地应用
Ø 匹配推荐：AI助力工业品营销
Ø 最优化：寻找最优工艺参数及材料配比
Ø 生成网络：尝试助力设计/研发
四、数智化技术将如何重构未来工厂业态
1、如何从“备货型”向“订货型”转变
Ø 核心问题：消灭库存
Ø AI销量/需求预测
Ø 供应商智慧管理
Ø 物流路径最优化
Ø 转运过程自动化
Ø 仓库智慧管理
案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径优化案例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。
2、如何从“标品”向“定制化”转变
Ø 理想状态：研产供销服全面定制化
Ø AI精准营销
Ø AI自动化研发/设计
Ø AI智能排产
Ø AI智能客服
案例：一汽大众智能营销案例，博凯机械AI加速研发案例，北美石化公司智能排产案例，中国南方电网智能客服案例。
3、如何从“人工流水线”向“机器自动化”转变
Ø 重点设备故障预测
Ø 易耗品寿命预测
Ø 机器人安全巡检
Ø AI智能质量检测
案例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，西门子焊接缺陷诊断项目
4、工业智能化的终局展望
Ø 生产力极大释放
Ø 生产关系极端简单
Ø 彻底的“无人化”
