学习费用：面议
课时安排：1天/6小时
主讲老师：左美云
课程简介：数智化伦理与数据治理是确保数字时代健康发展的基石。数智化伦理关注科技应用中的道德准则，保障个人隐私、数据安全与算法公正，避免技术滥用带来的伦理困境。数据治理则强调数据的规范化管理，确保数据质量、安全性和合规性，通过高效的数据利用促进业务决策与创新。两者相辅相成，共同构建安全、可信、负责任的数字环境，为数智化转型提供坚实的伦理支撑与治理保障。
《数智化伦理与数据治理》
课程名称 | 《数智化伦理与数据治理》（0.5-1天） |
主讲教授
| 左美云，中国人民大学二级教授、博导、杰出学者、信息学院副院长，智慧社会治理与工程实验室主任、国家发展与战略研究院研究员、区块链研究院研究员、双碳研究院研究员；中国信息经济学会副理事长。多次接受中央电视台和中国教育电视台的访谈。主持30多项国家级、省部级等横纵向项目。出版书籍 16种，发表论文120 余篇。两次荣获中国人民大学“十大教学标兵”奖以及教育部宝钢优秀教师奖，累计为各类企事业单位培训经理3万余人，各类官员5000余人。 |
课程概述 | 算法歧视、数字鸿沟、大数据杀熟、大数据投毒等逐渐浮现在媒体上。App是否应该收集我们的数据？计算机能记住所有的事情，那么，是否还有“浪子回头金不换”？出门就打开地图，那是否还能有浪漫的“邂逅”？不同单位和和人的数据如何在保护的情况下共享？本课程将介绍其中涉及组织运作和个人利益的伦理问题，并给出数据治理的解决方案。 |
课程特色 | 知识传授、案例教学、同伴练习、互动研讨。 |
课程收获 | 学员既可以了解数智化伦理提出的背景、含义，也可以了解数智化伦理与政府、企业和个人之间的关系及带来的影响，通过分析数智化伦理的各种实践案例，了解在组织运作（如营销、运作、人才招聘等业务中）如何去应对数智化伦理问题，并尝试给出“数据善治”的策略。 |
课程提纲 | 重点讲授： 1. 大数据伦理案例：个性化推荐和信息茧房 2. 人工智能伦理案例：算法歧视和大数据投毒 3. 数智化技术中蕴含的伦理问题 4. 组织运作（营销、招聘、物流等）中的数智化伦理问题 5. 数据治理的含义和策略 6. 数据生态系统与数据确权 7. 政府和企业数据治理案例研讨 |
