学习费用：面议
课时安排：2天，6小时/天
主讲老师：柳志云
课程简介：Power Query 简称PQ，是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Pivot简称PP，是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。本课程通过大量案例的讲解，带领大家逐步掌握Power Query和Power Pivot的核心技术，让数据整理和数据分析更加智能高效。
数据整理与数据建模分析
Power Query & Power Pivot
讲师：柳志云 Amy Liu 培训时长：2天（12 小时）
课程描述：
Power Query 简称PQ，是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Pivot简称PP，是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。本课程通过大量案例的讲解，带领大家逐步掌握Power Query和Power Pivot的核心技术，让数据整理和数据分析更加智能高效。
适合对象：
有一定Excel基础，需进一步提升智能化数据分析，实现自动化报表的各类商务人士和管理者。
课程内容：
模块一：Power Query数据整理
一、 Power Query简介
Ø Power Query与其他Power BI组件的关系
Ø Power Query的界面介绍
Ø 从Excel, Access, Web等获取数据
二、 PQ基本功能
Ø 数据的拆分与合并
Ø 数据类型、格式的转换
Ø 数据的行列管理
Ø 添加数据列
Ø 排序与筛选
Ø 数据的转置与反转
Ø 透视与逆透视实现一维到二维的相互转换
三、 PQ进阶功能
Ø 追加查询组合多表内容
Ø 追加查询时需注意的地方
Ø 合并查询对比Vlookup
Ø 合并查询的多列匹配及联接类型
Ø 数据分组依据
Ø 同工作簿多表数据的汇总
Ø 同文件夹多个工作簿数据的汇总
模块二：Power Pivot数据建模分析
一、 Power Pivot简介
Ø Power Pivot与其他Power BI组件的关系
Ø Power Pivot加载方法
Ø Power Pivot界面介绍
Ø Power Pivot常用概念
Ø 从Excel、链接表、剪贴板等加载数据
二、 常用DAX函数
Ø 聚合函数
Ø 逻辑函数
Ø 信息函数
Ø 数学函数
Ø 文本函数
Ø 日期和时间函数
Ø 转换函数
Ø Related关系查找函数
Ø Calculate条件统计函数
Ø Divide安全除法函数
三、 报告分析
Ø 趋势分析
Ø 年度增长率分析(YOY)
Ø 同比环比分析
Ø 产品占比分析
Ø 客户、区域分析
Ø 完成度分析
Ø 销售排名分析
Ø 报告的刷新
Ø 报告的美化
