学习费用：面议
课时安排：2天，6小时/天
主讲老师：郑科
课程简介：本课程从理论和实操两方面结合丰富具体案例，从系统追溯金融科技发展历程为开端，系统阐述了金融科技的重大发展里程碑进展和最新前沿突破，详细介绍了当前金融科技涉及的尖端科技以及在国内外金融行业各业态的全方位应用场景，具有全面性、实操性和战略前瞻性的特点。全课程大致分为发展进程、底层技术、场景应用和风险监管四大部分，在扎实理论基础上，配合大量丰富金融应用场景和实际商业案例（包括银行、保险、证券等），辅助学员理解记忆行业发展最新进展，并拓宽认知、加深对金融科技行业的理解和战略思考。
金融科技实务课
课程背景：
FinTech(金融科技)是financial technology 的缩写，可以简单理解成finance(金融)+technology(科技)，但又不是两者的简单组合，指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。根据金融稳定理事会(FSB)的定义，金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。
科学技术与金融的结合创造出了全新的金融业态，为金融业带来了全新的挑战和机遇。同时，金融科技的发展亟须与之相适应的复合型新型金融领军人才。
本课程从理论和实操两方面结合丰富具体案例，从系统追溯金融科技发展历程为开端，系统阐述了金融科技的重大发展里程碑进展和最新前沿突破，详细介绍了当前金融科技涉及的尖端科技以及在国内外金融行业各业态的全方位应用场景，具有全面性、实操性和战略前瞻性的特点。全课程大致分为发展进程、底层技术、场景应用和风险监管四大部分，在扎实理论基础上，配合大量丰富金融应用场景和实际商业案例（包括银行、保险、证券等），辅助学员理解记忆行业发展最新进展，并拓宽认知、加深对金融科技行业的理解和战略思考。
课程收益：
● 学会金融科技基本概念
● 了解金融科技的底层核心技术
● 掌握金融科技在金融行业各领域的具体实际应用和推广
● 加深本金融科技行业深刻助力金融大产业的认知和战略展望。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：总裁班、大型公司高级管理层、金融机构高级从业人员、成功Fintech创业企业创始人等。
课程方式：案例互动讲课为主，课程中包含大量实践案例解读以及课堂互动分析和讨论
课程大纲
第一讲：认识金融科技
1. 金融科技的起源与定义
2. 金融科技的发展历程
3. 全球金融科技的发展现状概览
4. 金融科技发展的重大影响力和现实意义
5. 金融科技的未来发展趋势
第二讲：金融科技发展的基础设施和技术突破
一、大数据Big Data
1. 大数据技术的定义和发展历程
2. 大数据的相关技术及其处理流程
3. 大数据技术在金融领域的应用
案例讨论：大数据与美团外卖的精细化运营管理
二、云计算 Cloud Computing
1. 云计算的基本定义和最新进展
2．云计算的基本模式
3. 云计算的关键技术突破
4. 云计算在金融领域的实际应用——金融云Financial Cloud
案例讨论：金融云服务——“银银平台”
三、人工智能 Artificial Intelligence
1. 人工智能的发展历程与最新现状
2. 人工智能的基石关键技术
3. 人工智能与金融服务的共融
4. 人工智能的未来发展展望
案例讨论1：Rebellion Research 公司基于机器学习开发人工智能投资基金
案例讨论2：旷世科技的“人脸识别”技术
四、区块链技术 Blockchain
1. 区块链技术的发展基本情况
2. 区块链技术的底层技术
3. 区块链在金融行业的实际应用和推广
4. 区块链的未来发展趋势和行业前景
案例讨论：Binance币安的盛衰沉浮
五、物联网 Internet of Things （IoT）
1. 物联网IoT的定义和概况
2. 物联网感知层
3. 物联网的网络传输层
4. 管理服务层
案例讨论：工商银行在物联网金融的探索实践
第三讲：金融科技在金融行业的实际应用和挑战——消费与信贷
一、银行互联网支付 Banking online Payment
1. 互联网支付的发展进程
2. 互联网支付的技术应用
3. 互联网支付面临的风险与挑战
4. 国内互联网支付银行监管体系的内容及实际挑战
5. 全球支付市场发展最新前言趋势
案例讨论：从淘宝到支付宝——利用金融科技，串珠成链“云上丝路”
二、金融科技+保险 InsurTech
1. 科技发展推动新保险萌芽
2. 保险科技应运而生及最新紧张
3. 保险科技的风险与监管
案例讨论：深度剖析我国第一家获得互联网保险牌照的保险公司——众安在线
三、大数据征信 Big Data Credit System
1. 大数据征信的概况
2. 国内外征信业发展现状
3. 大数据征信的机遇和挑战
4. 大数据征信的发展趋势
案例讨论：Zest Finance——将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分
四、智能投顾 Robo-Advisor
1. 智能投顾的起源和定义
2. 智能投顾的主要模式
3. 国内外智能投顾产业发展概况
4. 智能投顾行业的SWOT战略分析
5. 智能投顾的未来发展趋势
案例讨论1：美国全能智能投顾公司——Wealthfront的商业模式分析
案例讨论2：Betterment——通过自动化在线服务为客户进行资产管理的投资理财公司
五、网络借贷 P2P Lending
1. 国内外网贷行业概况
2. 网贷行业的风险及乱象
3. 对网贷行业的监管要求
4. 网贷行业发展的重要里程碑事件
案例讨论：拍拍贷——P2P业务清零，迈向助贷平台转型
第四讲：金融科技在金融行业的实际应用和挑战——投资与监管
一、数字货币 Digital Currency
1. 数字货币的概念
2. 数字货币的风险
3. 数字货币的监管
4. 探讨中国法定数字货币
案例讨论：中美数字货币推广试水的前沿案例对比分析
十三、量化投资 Quantitative Investment
1. 量化投资的基本定义和概念
2. 量化投资的主要策略
3. 量化投资数据、工具与开发
案例讨论：量化投资策略开发实例
十四、金融科技+证券投资 InvesTech
1. 金融科技与证券业的融合发展概况
2. 金融科技在证券业的应用场景
3. 证券业金融科技发展的挑战与展望
案例讨论：国内证券投资深度集合金融科技的实例分析
十五、监管科技
1. 金融监管的挑战和发展
2. 监管科技的概念和现状
3. 监管科技的实际推广和应用
4. 金融科技的监管对策以及未来展望
十六、金融科技的监管
1. 传统的金融风险
2. 金融科技的风险特征
3. 国际金融科技监管现状
4. 我国金融科技监管最新进展与发展
5. 金融科技产业现有监管法规和体系
