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AI在企业端的应用实践案例

2024-12-06 17:032
课程预约:13121392666 隋老师
学习费用:面议
课时安排:1-2天,6小时/天
主讲老师:余星冰
课程简介:本课程将通过已经使用AI在业务中实现降本增效的企业案例为主线,通过实际操作带来体验,解析企业如何从先有业务走向智能化的必经之路。

《AI在企业端的应用实践案例》

以案例拆解企业数智化必经之路

主讲:余星冰老师

【课程背景】

随着GPT-4o的发布,和微软数十个AI应用的开源,人工智能70多年的科研阶段正式迈入了全面商业应用阶段。而很多企业在使用AI做业务降本提效时,往往会有以下问题:

1、对AI类产品不了解:很多员工对AI不了解,不知道怎么使用

2、AI为业务降本增效的切入口怎么找:就算使用上了AI,也不知道具体怎么应用到业务里面

3、从原有业务如何走向智能化:业务目前的发展阶段距离智能化似乎很遥远,到底要怎样才能一步步走向智能化

本课程将通过已经使用AI在业务中实现降本增效的企业案例为主线,通过实际操作带来体验,解析企业如何从先有业务走向智能化的必经之路。

【课程收益】

1、了解市面上10款比较热门的AI产品及应用场景

2、以案例为导入,呈现市面上在AI实践上的领先企业目前的AI应用程度

3、以案例解析为主线,结构企业走向智能化的必经之路和4个关键步骤

【课程特色】

1、理论结合实际,聚焦真实工作任务,提供实战型解决策略及步骤

2、丰富互动及演练,激发学员思考,促进知识理解,强化操作记忆

【课程对象】

本课程适用于企业内的管理层,如:总裁、总经理、产品、销售、市场、运营、财务、技术、人事等部门负责人,以及各条线的业务骨干和高潜人群。

【课程时间】

1-2天(6小时/天)

【课程大纲】

第一部分:环境扫码-进入精彩纷呈的AI世界

1、  引言

a)      AI技术的现状与未来展望

2、  AI基础概念解析

a)      人工智能定义

b)     核心技术概览(机器学习、深度学习、自然语言处理等)

3、  行业影响概览

4、  环境扫描

a)      全球及地区AI发展趋势

b)     政策支持与投资环境分析

第二部分:标杆实践-AI应用的实践前沿案例

1.      智能客服案例研究——阿里巴巴(羚羊&新零售)

a)      自动化服务流程展示

b)     客户满意度提升数据

c)      应用场景:在新零售领域,内容AI平台通过个性化推荐、智能内容生成等技术,优化用户体验

d)     技术创新:运用自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)技术,实现商品描述生成、图片识别与分类

e)     实践成效:增强用户购物体验,提高转化率,推动销售增长

2.      智能制造转型案例——某制造行业企业

a)      工厂自动化与预测性维护实例

b)     成本节约与效率提升效果

c)      客户应用:某制造企业与阿里合作,部署了全链路视觉AI巡检平台,实现生产线自动化监测

d)     技术应用:集成CV技术,自动识别生产缺陷,实时报警

e)     实践成效:减少了人工检查成本,提升了产品质量控制效率。

3.      医疗健康创新案例——达摩院

a)      AI辅助诊断系统介绍

b)     疾病预防与个性化治疗案例

4.      智慧城市构建案例——某建筑行业企业

a)      数据驱动的城市管理方案

b)     生活质量改善的实际成效

5、人工智能在各行业应用及案例

c)      智能零售

d)     智慧物流

e)     人工智能+金融服务

f)      人工智能+科技、通讯与媒体

g)     智能教育

第三部分:案例解析-企业走向智能化的必由之路

1.人工智能产业链构成

2.人工智能巨头布局

3.人工智能行业全景

4.  AI战略规划

a)      识别业务需求与AI匹配点

b)     制定AI实施路线图的必经之路4个阶段:数字化-标准化-系统化-智能化

5.    技术选型与集成

a)      关键技术评估标准

b)     围绕必经之路4个阶段,制定系统集成与数据整合策略

6.    组织变革与人才建设

a)      围绕必经之路4个阶段,团队重组与技能提升计划

b)     文化调整以促进创新

7.    风险管理与合规

a)      数据安全与隐私保护措施

b)     法规遵从性考量

第四部分:实操演练-寻找自身的AI之路

1.    自我诊断工具

a)      企业AI成熟度自评指南

2.    应用场景工作坊

a)      分组讨论:识别并设计特定场景的AI解决方案

3.    技术体验区

a)      互动环节:体验最新AI工具与平台

4.    行动计划制定

a)      制定个人或企业AI实施的下一步行动步骤

5.    总结与展望

a)      强调学习要点与未来趋势

b)     鼓励持续探索与创新

第五部分:结尾与总结

1.      核心信息回顾

2.      成功要素强调

a)      明确战略、技术创新、组织适应与风险控制的重要性

b)     步骤回顾:数字化-标准化-系统化-智能化

3.      Q&A环节

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