学习费用：面议
课时安排：1天/6小时
主讲老师：李猛
课程简介：数据分析活动策划课纲，旨在通过理论讲解与实践操作，提升学员运用数据分析优化活动策划的能力。课程涵盖市场调研、竞争对手分析、数据收集与整理、常用分析方法（如对比、聚类、回归分析）等，结合案例演练，教授如何运用数据分析工具（如Excel、SPSS）指导策划决策。学员将学会如何精准定位目标受众，评估市场趋势，优化活动策划方案，提升活动效果与成功率。
数据分析活动策划课纲
一、数据分析的意义：
1、一切问题的根源
2、数据模型的表象与内涵
3、业务数据在经营管理中的作用
4、关键指标导引
二、数据调研与分析的方向：
1、大数据下的银行思维
2、客户数据分析
3、精准营销场景
三、银行数据化能力的打造：
1、业务战略发展与数据的结合
2、数据运营体系与活动策划
3、客户关系管理系统的应用
四、营销活动策划组织
1、营销活动策划的依据与设计
2、营销活动类型划分
3、异业联盟展业模式
4、市场细分与精选客群
五、客户维护与营销活动
1、沙龙合作联盟选择
2、营销活动前置工作
3、营销活动中期的协调与安排
4、突发事件的危机处理
六、营销活动的策划流程
1、精准客群筛选
（1）亲子客群
（2）女士客群
（3）老年客群
（4）学生客群
（5）商户客群
（6）精英客群
（7）“薅羊毛”客群
（8）大众客群
2、精准客群营销热点
3、不同客群对场景触达的有效辨识
七、引流获客之桥梁：
1、银商、银企、银政联盟商业银行获客模式
2、机遇与挑战
3、跨界合作发展趋势
八、联盟的动态结合：
1、联盟合作的契合与禁止
2、客户的管理与运用
3、存量与增量的深度挖掘
九、打造圈层链接模式：
1、马斯洛需求与圈层文化
2、合理、有效的触达
3、形成数字化、品牌化战略经营方针
十、合作运营策略：
1、目标与方向的一致性
2、管理、开发与合作全流程
3、过程管理与目标管理的融合
4、退出机制
5、形成常态化体系
