学习费用：面议
课时安排：1-2天，6小时/天
主讲老师：刘泽锋
课程简介：经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。学员可以带着问题进课堂，结合培训内容进行优化应用。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解
试验设计（DOE）高级应用
Design of Experiment (DOE) Advanced Application
【2 Days Workshop】
课程介绍：
2天课程按照：关键影响因子查找→控制因子试验优化的完整逻辑思路，结合学员真实产品及工程方案，深入浅出地讲授DOE (Design of Experiment)-试验设计在企业产品开发过程中的实际应用方法和技巧。即可避免“眉毛胡子一把抓”不分重点地盲目应用DOE带来的资源浪费，又可“有的放矢”抓住关键影响因子进行精准高效的DOE应用，帮助广大工程师提升DOE的应用水平为企业带来真正价值！
DOE (Design of Experiment)-试验设计
l 在制造过程设计开发中，面对那么多影响因素，怎样才能把工艺参数设定在最优化的范围，而不是靠“拍脑袋”“差不多”就行？
l 设计、制造、质量工作由一连串的过程所组成。因为输入条件的变化，以及各因素之间可能还存在相互作用，再加上受到各种外在因素的干扰，使得结果更加不确定。在很多时候，这种输出的不稳定，会使得质量不稳定，导致企业付出高昂的成本。
l 试验设计（Design of Experiment，DOE）就是一种经济科学的合理安排试验的方法，可以设计出：凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本，就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论，找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中，扮演了非常重要的角色，是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出，日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。
l 同时，客户的质量要求也越来越高，经常要求我们用DOE的方法回复质量异常的根本原因。 所有这些都告诉我们，作为一个工程师、技术员，必须要能够学习DOE试验设计。
课程亮点：经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。学员可以带着问题进课堂，结合培训内容进行优化应用。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解
【课程内容安排】
Day 1 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）
l DOE试验设计基础
Ø Minitab统计概率分析软件操作入门
Ø 数据图表化Minitab实操
· 分组拟合直方图Minitab操作
· Pareto图Minitab操作
· 因果图Minitab操作
· 主效应图Minitab操作
· 按阶段单值控制图Minitab操作
Ø 统计概率数据类型
Ø 正态分布特性与应用-概率分布图Minitab操作
l DOE数据测量保证方法-MSA（测量系统分析）
Ø 偏倚Bias研究
Ø 类型1量具研究
Ø 计量型数据测量系统分析-Gage R&R 重复性（ Repeatability ）再现性（ Reproducibility ）
Ø MSA Gage R&R实操小组练习
Ø 计数型数据测量系统分析-属性一致性分析
l 试验设计（DOE）关键因子查找方法-假设检验
Ø 假设检验基本术语
n 零假设 (Null Hypothesis – Ho)
n 备择假设 (Alternative Hypothesis – H1 或 Ha)
n P - Value (P值)
Ø 数据类型与统计性检验的路径图
n T-Test均值检验（单样本T/双样本T)及Minitab案例操作练习
n T-Test均值检验（一元方差分析 One Way ANOVA) 及Minitab案例操作练习
n Chi-Square Test卡方分析及Minitab操作练习案例操作练习
n 相关及回归分析Correlation & Regression及Minitab案例操作练习
【课程内容安排】
Day 2 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）
l 单因子试验设计（ One-Factor-DOE ）
Ø 单因子试验设计的Minitab操作
Ø 单因子试验设计练习
l 2K全因子试验设计2K Full Factorial DOE
Ø 全因子试验设计Full Factorial DOE概述
Ø 全因子试验设计的设计及分析流程
Ø 2K全因子试验设计练习
l 带中心点的2K全因子试验设计
Ø 创建带中心点的2K全因子试验设计
Ø 弯曲与失拟
Ø 带中心点的2K全因子试验设计练习
l 1/2部分因子DOE实验设计2K Factorial Experiments
Ø 简化全因子实验设计
Ø 实现参数最优化
Ø 预报并验证
Ø 掌握部分因子实验设计的步骤和方法
Ø 分析部分因子实验的结果
l 响应曲面实验设计RSM
Ø RSM中心复合设计CCD
Ø RSM Minitab操作练习
l 田口试验设计 Taguchi DOE
Ø 田口实验设计Taguchi DOE概述
Ø 静态田口DOE
Ø 静态田口DOE Minitab操作练习
