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Deepseek助力组织及个人降本增效

2025-03-12 13:270
课程预约:13121392666 隋老师
学习费用:面议
课时安排:1天,6小时/天
主讲老师:王长乐
课程简介:请看详细课程介绍

《Deepseek助力组织及个人降本增效》

主讲:王长乐老师

【课程背景】

在当今激烈竞争的市场环境中,企业面临着成本不断攀升和效率低下的双重挑战。传统的人工文档处理、数据整合和报告生成,不仅耗费大量人力资源,还常常因手动操作失误而导致返工,严重影响决策的时效性和准确性。客服和技术支持部门每天要重复处理大量常见问题,导致响应速度缓慢,客户满意度降低;软件开发过程中,人工编写和调试代码更是使得开发周期延长、后期维护成本高企。这些问题已经不再是简单的管理难题,而是直接影响企业核心竞争力的棘手痛点。

与此同时,企业内部的知识管理和员工培训也陷入了信息更新滞后、内容重复冗余的困境。传统培训方式依赖大量人力和时间投入,难以满足快速变化的业务需求;内部知识库常常存在信息孤岛现象,员工难以快速获得最新知识和技能。这些问题使得企业在成本控制和效率提升方面始终处于被动状态,迫切需要一种能够实现自动化和智能化管理的解决方案,从根本上解决重复劳动和低效作业的难题。

本课程正是在这一背景下应运而生,旨在帮助企业利用Deepseek及先进的AIGC技术,重构工作流程,自动化数据采集、分析及报告生成,构建智能客服、代码生成和知识管理系统,从而实现全流程降本增效。课程将通过具体案例和工具实操,直击企业在实际运营中遇到的核心痛点,提供切实可行的解决方案,助力企业在降本的同时实现效率大幅提升,为企业转型升级提供坚实技术支撑。

【课程收益】

ü  精准降本:学员能够精准识别企业降本增效的核心成本痛点,并构建科学的成本核算指标体系,推动企业整体成本降低60%以上。

ü  效能提升:掌握Deepseek在文档自动生成、智能客服和代码自动化中的应用技巧,实现工作流程自动化,提升效率达50%以上。

ü  科学决策:学会利用AIGC技术自动采集、清洗和分析数据,建立实时监控和预警机制,为决策提供数据支持,降低返工和维护费用。

ü  员工成长:掌握智能知识管理,实现内部知识共享成本降低40%-50%,促进员工快速成长。

【课程特色】

实战,解真问题;好学,一听就懂;好用,学了就用;互动,参与感强。

【课程对象】

企业高层管理者

决策者:如CEO、COO、CTO等,关注企业整体成本控制和运营效率提升。

战略规划负责人:负责制定企业降本增效战略、资源配置和长期发展规划的管理者。

中层管理人员及部门负责人

运营管理者:对企业内部流程优化和成本管控有直接责任的部门负责人。

技术及研发部门负责人:关注软件开发、代码维护和技术支持流程改进的管理者。

客服及支持团队主管:负责客户服务、技术支持以及提升客户满意度与服务效率的管理者。

数据分析与决策支持负责人:负责数据采集、分析和报告生成的专业管理人员

【课程时间】

1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、如何识别并量化企业中的降本痛点?

1.为什么要精准识别成本痛点?

Ø  企业成本构成与隐形浪费(探讨人工成本、重复劳动、数据错误及返工成本)

Ø  降本痛点与企业竞争力的关联(分析降本对企业资源配置和运营效率的影响)

2.如何建立科学的成本核算指标体系?

Ø  指标选择与量化方法

Ø  数据采集与分析流程

二、DeepSeek 如何快速入门使用?

1.     DeepSeek是什么?

Ø  AI+国产+免费+开源

2.     DeepSeek能够做什么?

Ø  文本生成

Ø  语言理解

Ø  代码编程

Ø  可视化绘图

3.     DeepSeek怎么用?

Ø  deepseek在线使用

Ø  如何进行本地部署

4.     DeepSeek使用过程中有哪些“坑”?

Ø  不开深度思考

Ø  深度思考和联网搜索一起开

Ø  AI说的全信

三、如何给DeepSeek下指令?

三种给AI下指令的三种方法

Ø  自然流淌法

Ø  结构化指令法

Ø  反客为主法

案例分析:如何从低效提示优化为高效提示

四、如何让DeepSeek更高质量的输出

Ø  多角色互动法

Ø  打压表扬法

Ø  打破砂锅法

Ø  威逼利诱法

五、AI降本增效的场景有哪些?

1、信息获取

Ø  讲解传统搜索与AI智能搜索的区别

Ø  案例分析:展示智能搜索如何优化信息获取及信息处理

Ø  AI文件、文献结构化分析

n  案例解析:展示自动文献结构化分析实例

n  讲解如何提取关键信息、构建知识图谱

2、数据洞察

Ø  数据洞察的底层逻辑:从非结构化数据(报告、会议记录、邮件)到结构化分析

Ø  非结构化数据的特征

Ø  讲解报告、会议记录、邮件等非结构化数据的共性

Ø  案例练习:对会议记录进行结构分析

3、管理决策

Ø  表象问题与根本原因分析

n  讲解常见团队管理问题及其背后深层原因

Ø  AI辅助问题诊断

n  介绍利用结构化思考方法诊断团队管理问题

Ø  课堂实操:模拟使用AI工具分析,发现潜在矛盾

4、文件生成

Ø  论文、立项书、结题报告的生成

n  分析不同文档类型的要求与自动生成方法

n  案例解析:展示自动生成报告的实际应用效果

Ø  模板优化与内容定制

n  探讨如何在模板化基础上实现个性化定制

n  小练习:学员分组设计一份定制化的立项报告模板

Ø  AI辅助PPT生成

n  常见AI+PPT工具介绍

n  AI辅助PPT生成逻辑讲解

n  课堂练习:生成工作岗位相关PPT

六、定制化个人AI助理(Agent智能体)

1、AI智能体搭建

Ø  智能体基础架构设计

n  讲解智能体常用AI工具及操作

n  案例分析:解析论文阅读整理智能体的实际架构

Ø  行业场景智能体搭建

n  介绍如何根据行业需求定制智能体(如市场活动策划)

n  小组实践:学员分组讨论并设计适合本单位的智能体原型

2、智能体搭建练习

Ø  分配具体任务,要求学员使用现有平台搭建简单的个人AI助理

n  现场指导:讲师巡回答疑、提供技术支持

Ø  成果展示与反馈

n  每组展示所搭建智能体的功能与使用流程

Ø  评估讨论:各组互评并讨论优化方案

七、如何将所学知识落地,并推动工作效率的持续提升?

1.关键知识点如何回顾与内化

2.实操经验与问题解决策略汇总

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