学习费用：面议
课时安排：1天/6小时
主讲老师：徐增利
课程简介：在数字化经济迅猛发展的当今时代，新一代信息技术与产业融合的成效愈加明显。2022年的开头，疫情的反复爆发给我们的生产生活带来了重创。我们正在进入新一轮的经济紧缩周期，同时也在经历一场剧烈的数字技术变革。 从疫情开始这两年多的时间里，无数的新技术概念在我们耳边环绕，Metaverse、Web 3、Crypto、Digital Twins、Remote Works、AI 在全行业的加速等。
【学习方式】：面授
【课程分类】：业务类—培训
【培训对象】：中高层、中基层
【核心讲师】：徐增利 XXX
【关键词】：战略转型 文化 组织架构 云计算 大数据 智能化 数字化 工具数据运营
【学习目标】：
1、 数字化的发展趋势；
2、 数字化包括哪些方面；
3、 数字化的优秀实践；
4、 数字化转型升级如何落地；
5、 遇到的困难如何解决
【课程学时】：半天或一天
【课程大纲】：
1、 数字化战略介绍
国家的数字化战略政策解读
目前企业经营面临的困难
马云、马化腾为何都要大举收购零售公司
为什么说数字化转型升级是必然趋势
数字化战略
以用户/客户为中心的管理模式
数字化的最高阶段：数据作为资产
数字化的目标是更好的端到端服务用户，提高用户体验
业界数字化转型的一些方法论
数字化转型的案例分享
2、 数字化战略规划与执行
数字化需要哪些条件
在文化、组织、人才、工具等四个维度的转型
转型需要什么样的组织架构、人才与相关的机制保障
遇到的困难如何解决
在产品或服务各个阶段的数字化转型
数字化包括的步骤
不同阶段的数字化与应用规划
组织流程再造与优化
数据中台、业务中台、技术中台、组织中台
如何搭建数字化共享平台
数据的管理-数据中台的搭建
案例分享
数据支撑产品精细化运营
大数据-消费者画像，需求识别，精准推荐
用户标签与人工智能
所在用户画像特征分析的案例
用户行为数据案例
数据运营体系的建设与管理
数据分析、产品优化、运营策划
数据运营体系包含的内容：内容数据、商业数据、运维数据
数据规范、用户画布与行为分析
数据运营指标的提取与分类
数据运营指标建立的案例
用户精细化数据营销案例
3、 总结
课程知识要点总结
问题解答
推荐的文章与书籍
后续的行动计划
【培训准备清单】：
1、 学员分成若干组（建议最多不超过6组）
2、 必须能上网
3、 3种不同颜色的便利贴
4、 A3纸张若干，大于10张
5、 一堵墙或一个平面(白板）
