学习费用：面议
课时安排：1天/6小时
主讲老师：洪方仁
课程简介：数组化转型指的是将非数组类型的数据结构或数据元素转换为数组形式的过程。这种转型常见于数据处理和分析中，特别是当需要将不同来源或格式的数据统一为数组形式以进行批量处理时。数组化转型有助于简化数据处理流程，提高处理效率，并便于利用数组操作的优势，如快速访问、修改和迭代。同时，数组化也为数据分析提供了便利，如进行统计分析、模式识别等。在转型过程中，需要确保数据的完整性和准确性，避免数据丢失或变形。
1:如何定义智慧城市
2:智慧城市产生的背景
3:两次信息革命：
第一次信息革命；
第二次信息革命；
4:四个时代：
大型机时代；PC时代；互联网时代；DT时代；
5:互联网时代交易规模；
6:ＤＴ时代数据规模；
7:基于数据基础衍生新的行业；
8:2013年全球十大智慧城市；
9:韩国松岛新城；
10:松岛智慧新城框架；
11:浙江省智慧城市示范试点；
12:智慧城市要做什么；
13:智慧城市未来和挑战；
14:智慧城市相对完整技术体系；
15:智慧城市体系分布；
16:建立智慧城市基础：
大数据中心，云计算服务，智慧终端设备，
大数据收集方式，大数据应用场景
17:什么是大数据？
18:我国大数据国家战略；
19:大数据发展和挑战；
20:大数据平台整体框架；
21:大数据应用在智慧城市；
22:智慧城市建设基本框架；
3.5 主要面对的问题和挑战
3.6 互联网+成为新常态；
3.7 符合我国大数据战略；
3.8大数据平台基本框架；
3.9云计算中心建设和管理；
4.0 大数据转型中的各行各业；
4.1 物流大数据支撑智慧物流；
4.2 电子商务大数据精准营销；
4.3 大数据助力智慧交通系统；
4.4 大数据发展中面对的四大挑战；
4.5 大数据安全法规和政策；
5.0 大数据和智慧城市；
5.2 智慧城市是做什么？
5.3 智慧城市未来机遇和挑战；
5.4 智慧城市相对完整的技术体系；
5.5 智慧城市的实施基础；
5.6 智慧城市的体系分布；
5.7 智慧城市案例：杭州城市大脑
智慧机场，城市大脑，
杭州智慧城市大脑2.0；
6.1:智慧医疗，智慧贸易，智慧物流，
6.2智慧金融，智慧出行，智慧政务，
