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《数据统计与数据分析》 ——运营管理的核心秘籍 主讲:枫影

2024-05-15 15:310
课程预约:13121392666 隋老师
学习费用:面议
课时安排:1天/6小时
主讲老师:王鸿华
课程简介:战略运营是组织为实现长期目标而进行的系统性、前瞻性的规划和执行过程。它涉及对内外部环境的深入分析,明确组织的核心竞争力,制定战略方向,并通过有效的资源分配、流程优化和团队协同,确保战略目标的实现。战略运营强调整体性、长期性和创新性,旨在使组织在激烈的市场竞争中保持领先地位,实现持续发展和价值最大化。


 

【课程背景】

数据分析是项目运营的核心,是判定项目运营动作有效性的晴雨表。通过后台的运营数据分析,可以分析用户数据导出产品规划,可以分析出关键动作是否有效。进而指导接下来的工作的开展,对于项目运营来说,数据分析是至关重要的动作,是每个做运营的必须要掌握的一门核心技能。

【课程收获】

了解数据分析的意义、应用场景和常用方法

了解当前基于销售额的数据分析的主流分析方法和分析公式

掌握新客户、老客户、老带新的分析方法

了解分销分析和市场洞察的数据分析方法

【课程时间】 1天(6小时)

【课程对象】运营部、大数据部门

【课程内容】

模块

标题

内容

收益

1

数据分析

1. 数据分析

2. 数据分析的意义

3. 数据分析的场景

4. 数据分析各场景的指标

5. 数据分析常用的方法

了解数据分析的意义、应用场景和常用方法

2

销售目标分解

1. 基于客户的销售分解:S=S1+S2+S3

及相应的销售占比结构

2. S1=UV*CVR*P

3. S2=N*R*P

4. S3=N*K*P

销售目标分解与数学公式

3

新客户销售指标S1

(适用于:传统电商+内容兴趣电商)

1. UV:流量分解与数据分析

(1)流量概况

(2)来源监控与渠道推广分析

(3)页面热力度与路径分析

(4)商品分析

(5)流量指标分析与对策

(6)提升流量的方法及核心动作

 

2. CVR:转化率数据分析

(1)转化率指标

(2)转化率影响要素判定

(3)提升转化率的方法

 

3. P:客单价数据分析

(1)商品分析

(2)活动分析

(3)提升客单价的方法

【案例】如意好礼的新客户数据分析

新客户销售额的分析。

 

掌握其核心的数据分析指标、方法和提升技巧

4

老客户复购S2

(适用于社交私域电商)

1. N:老客户

(1)老客户占比数据

(2)老客户留存

(3)老客户洞察

(4)老客户触达

(5)老客户流失

(6)RFM模型的应用

(7)会员等级分析

2. R:复购率

(1)复购率定义

(2)影响复购率的要素

(3)提升复购率指标

3. P:老客户客单价

(1)老客户客单价

(2)影响老客户客单价要素剖析

(3)提升老客户客单价的方法

【案例】历奇营地的老客户复购数据分析

老客户复购分析

 

掌握老客户的留存、流失率和复购率分析的方法

5

老带新销售S3

(适用于社交分销电商)

1. N:老客户

1)老客户占比数据

2)老客户留存

3)老客户触达

4)老客户流失

5)RFM模型的应用

2. K:裂变指数

(1)裂变指数定义

(2)影响裂变指数的指标

(3)拉升裂变效果的方法

3. P:老带新新客户成交价

(1)影响老带新新客户单价的要素

(2)拉升老带新新客户单价的方法

【案例】历奇营地的老带新运营

掌握老带新的数据分析的指标、方法和拉升技巧

6

专题分析

1. 商品单品分析

(1)商品结构分析

(2)商品流量结构和来源分析

(3)商品转化率分析

2. 用户分析

(1)用户结构分析

(2)用户画像-场景洞察分析

(3)用户RFM分析

(4)用户ARPU值分析

(5)用户转介分析

3. 活动分析

(1)活动ROI分析

(2)活动费用分析

场景模拟:做出相关商品运营、用户运营、活动的效果分析

 


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