当时这些标准化的知识相对简单，往往就是一个数据结构。我们编程序的人都知道什么叫数据结构，一个表格，比方说碳硅锰硫磷，厚度多少，强度多少等等，构成这个表格。那个时候的标准，往往可以变成一种表格来表达，这种表达有什么好处？它可以被计算机直接用。为什么要被计算机直接用？因为要自动化的生产就必须这样。比方说一小时轧几十卷钢，一卷钢生产者，马上另外一卷钢就要过来了，几十个参数要进行切换，人来切换是根本来不及的，必须让计算机去做。计算机对这卷钢进行识别，整条线上应按照什么工艺参数进行操作，就马上切换成它所对应的标准。所以，必须要跟计算机相结合，这些知识标准才能落地执行。这就是何老当时提的最重要的知识，其实就是这些标准。
随着技术的发展，我们发现还有另外一些知识。钢材是标准情况下的生产，但是有些生产是有波动的。比如化工厂的催化剂，慢慢地它会变性，这个时候就要对这些标准进行不断的修改，如果想要实现标准随着外部的变化而变化，就更要跟计算机相结合了。这个在钢铁行业叫模型，在化工行业叫APC（先进控制），或者叫做RTO（实时优化），有各种各样不同的叫法，其实它也是一种知识，这种知识就非常像我们现在的工业APP了。20年前，我们意识到这是一种非常重要的知识，所以宝钢花了20年的时间，把引进的相关技术全部消化吸收，变成自己的知识，落地应用。那么，是不是到这里就结束了？知识全部就这么多了？后来发现不是，还有一种知识，非常重要，但是完全在我们的意料之外。
再跟大家讲一个小故事。大家都知道，宝钢有一种拳头产品叫汽车板，当时引进技术的时候，老外没有告诉我们汽车板应该怎么生产，因为我们的产品大纲中没有这个产品，要生产的时候，糟糕了，轧机的能力不够，轧不了这么薄。怎么办呢？老外给的解决方案是要换马达，要多少钱呢？1.3亿。换马达￥1.3个亿，再加上停产，各方面的损失就不计其数了。怎么办呢？
我们有一位老先生注意到一件事，我们是五个轧机一起轧，就像五匹马拉车一样，有的马使出了95%的力气，有的马只使了60%的力气，把参数同时往上提，或者同时往下拉，是做不到的，因为有的已经接近100%负荷了。为什么有的60%，有的95%？其实这个表格，也就是我刚才说的知识，是老外给的，老外的这个表格是根据什么算法原理生成的？不知道。这才是人家的核心技术，人家告诉你这么轧就行了，为什么这么轧？人家不告诉你。算法人家是有的，但是不能告诉你。好在我们老师傅了解这个参数的来源，他按照自己的理解编了一套程序，来计算这一个数据结构，计算出来了之后，没有进行改动，按照他计算的，让这五匹马平衡了，汽车板就轧出来了。
这件事给了我们一个重大的体会，还有一类模型，人家没有告诉我们，就是产生知识的知识！这种知识在做产品研发的时候才会重要，一开始的时候，我们不搞产品研发，我们想的是产品大纲中有哪些我们就生产哪些，人家也从来不宣传，你也不知道人家有，后来实践中要做创新时，才发现这是一个很大的问题。当你要做产品研发的时候，你会发现，我们缺少点“东西”，因为缺少这点“东西”，你会付出巨大的代价。如果你的批量很小，你可能根本就没有办法来应对这样的“东西”，所以我们的工业知识必须软件化。
在软件化之前，全靠专家拍脑袋，拍的对就行，拍得不对就不行。什么叫专家拍脑袋？老外不是给了很多数据结构么，新的钢种来了之后，我们就找一个类似的去套用，后来发现这种逻辑走不通了，必须得从根源上找出计算方法。这个时候，工业知识软件化就进入了第二个阶段，其实工业技术软件化通常都是在研发的过程当中产生的，而我们是从生产过程当中发展到研发过程当中，发现它越来越重要了。
