(微信同号)课程背景：
针对工业4.0概念的提出，我国政府也大力提倡互联网+制造模式，以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立，期望借助互联网与互联网，能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理，帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理，优化作业水平，实现客户需求的最快响应，达到资源配置最优化的目标。然而，何为智能工厂？数字化工厂与智能工厂的区别在哪里？如何规划与设计智能工厂？如何实现传统工厂的数字化乃至智能化转型？这一直是困扰企业的核心问题。
课程目标：
课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践，结合老师多年实践的经验，加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力，对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。
课程大纲：
第一节、工业4.0的解读
一、工业4.0的来源与定义
二、何为数字化工厂
三、中国制造业对工业4.0的认知误区
四、中国制造2025的期望与目标
五、企业数字化转型涉及的先进制造技术剖析
六、本章小结
第二节、智能工厂的规划与建设实践
1、第一步：构建企业的智能制造转型发展战略与规划
－企业智能工厂的战略协同
－智能工厂精益布局设计
－智能工厂内部物流规划
－智能工厂质量规划
－智能工厂设备规划
－智能工厂标准化作业
－智能工厂之人员培养
2、第二步：构建企业智能供应链
－打造精益供应链
－从传统供应链到数字供应链的转型
－案例剖析
3、第三步：智能生产的理论精髓：精益理念助力企业数字化转型的落地与升华
4、第四步：CPS与物联网络的构建
－物联网的定义
－智能工厂现场之硬件部署
－智能工厂节点信息互联
5、第五步：车间现场的智能化监控与管理
－透明化工厂管理
－智能计划的编排
－物料调度智能化
－智能工厂的现场管理
－设备智能化监控
6、第六步：智能物流：智能工厂的灵魂
7、本章小结
第三节、信息化-智能工厂的神经网络
1、企业的信息化规划与建设
－智能工厂信息系统规划蓝图
－智能工厂的IT规划与建设
－从应用系统到网络规划
－数据环境与数据中心
－通信及应急通信规划
－IT治理
2、案例分享：信息化-工业4.0实践的神经网络
3、人工智能AI与大数据分析和应用
－AI的发展历程
－AI与机器学习
－大数据+AI提升价值
－何为大数据
－大数据的分析与应用探讨
4、工业4.0的实践留给我们的思考
总结
讲师简介：王老师
－中国机械工程学会物流工程分会 理事
－*供应链协会（CSCMP)上海圆桌会议 副总裁
－供应链专业委员会 理事
－中国智能制造专家
－法国Adonix中国区副总裁、*QAD中华区首席顾问
－供应链、生产、物流管理、信息化专家
工作经历
作为中国管理咨询/信息化事业的开拓者之一，王老师自90年代后期开始,专注企业管理咨询行业，尤其在企业资源计划（ERP）实施与监理、 精益生产现场改善、生产企业物流诊断、企业业务流程规划与优化、IT规划与服务、监理等领域，具备丰富管理实战经验与培训咨询经验。
作为资深顾问，在配合各地政府两化融合培训推广的同时，也在复旦大学、上海交通大学等高校，与学员一起分享智能工厂的落地实施案例，推动产学研的紧密合作。
王老师曾先后任职哈动力股份、方正科技等公司担任高级顾问，项目经理等工作，后在法国Adonix公司担任大中国区副总裁，*QAD公司任首席顾问。
从2014年开始，王老师专注于智能工厂的规划与建设咨询服务，帮助企业推广、实施智能工厂/智能产线的布局规划，企业物联网的构建，智能生产在企业的落地实践，智能工厂IT系统的规划与构建等服务。目前，已为东风有限集团公司、奇瑞捷豹路虎等汽车企业提供智能制造培训业务，帮助汽车企业更好地了解智能制造在国内外汽车企业的应用现状，一起探讨中国汽车企业的未来智能制造发展之路。
