(微信同号)在大数据浪潮中拓展对数据的商业洞察能力
通过Power BI提升效率，拓宽财务管理的效率与价值
随着信息化、人工智能大潮的来袭，传统财务工作者面临着被淘汰的危机，人工智能虽大大减少了财务核算的工作量，但越来越丰富的财务和业务数据仍需要通过财务人员的洞察与分析，为公司的经营决策增值。
纵观当前企业的财务部门，尽管通过ERP的多年建设，已经实现数据集中化并大大改善了数据质量，但多数财务人员对数据处理的技能还停留在很基本的Excel函数应用，学习的方法或是从资深前辈身上传承，或自主查看书籍学习，造成所学的多是零碎的小技能，和不成体系的数据处理思路，不仅未能实现日常工作的自动化，还因数据架构的混乱造成效率和准确率的降低。财务人员要在大数据浪潮中保持自身的优势，必须拓展对业务数据的商业洞察能力，以及数据分析和可视化方面的专业技能。
讲师是国内最早一批学习并将Power Pivot和Power Query应用到财务领域的实践者，在财务部门近10年的工作中，一直致力于协助财务人员建立成熟的数据处理思路和技巧，通过高级Excel建模、Power BI的应用，协助部门实现数据架构的重整和优化，建立自动化数据处理流程，和分析洞察的可视化。
课程内容
第一模块
转变思维模式——财务转型迫在眉睫
-来自人工智能的威胁
-80%的财务工作存在自动化机会
-真实案例：RPA机器人及实用案例
-来自非财务人员的威胁
-时间与价值金字塔
-复合型财务人才的要求
-真实案例：月度财务分析报告从2天到10分钟的飞跃
-来自老板价值提升的要求
-财务价值的局限：精准的不准确
-价值型财务团队的“价值“是什么？
-互动：什么才是财务团队追求的价值提升？
第二模块
学习数字化工具——站在巨人肩膀上
-盘点“表哥表姐”做表中的各种“坑”
-低级坑：从数据到报表无法实现自动化，数据更新后，整份报表要重做一遍
-中级坑
-跨表公式，无法联动，不能发送给他人使用
-公式嵌套复杂，不易理解，无法交接他人
-偏好大宽表，数据量一大，加载速度变慢，经常死机
-高级坑
-IT做好的工具，财务不懂维护；
-只会使用Excel，遇到其他数据源（数据库、txt等）就只能靠IT
-你学了个假Excel
-什么才是Excel中的表？
-你打开过Power Query编辑器吗？
-公式越长表示Excel水平越高？
-彻底消灭VLOOKUP
-财务人员也能建立数据模型
-从Excel到Power BI
-互动：Power BI 还是Python？
-财务人员应该掌握的基本技能
-正确的表结构
-高效的表清洗能力
-多个表的快速合并
-跨表格的数据对比
-实操演练：以上每个技能点的实战操作
-财务人员的数据建模
-构建表与关系
-理解维度与事实
-构建星型模型
-从数据演化数据
-案例：构建智能化的、可交互的财务指标多维时间对比分析
-构建日期表
-同环比
-YTD/QTD/MTD
-滚动区间计算
-不同金额单位下的动态展示
-数据可视化五步走
-理解场景
-选择图表：常用的四种图形和商业图表的三种类型
-消除杂乱：图表展示的基本规范
-引导聚焦
-案例：常见的劣质图表
-案例：时间缩写、坐标轴、度量值、对比、时间跨度、数据口径等6大方面的可视化标准
-案例：7种应避免的装饰性元素
-案例：6种简洁图表的tips
-案例：颜色在引导聚焦中的应用
第三模块
企业实践——敏捷型预算管理模型案例分享
-预算管理如何实现全流程自动化？
-Excel与Power BI的完美融合
-实操演练：展示基于Excel和Power BI的预算管理模型，全自动实现预算的全流程：预算模板设计、多预算版本合并、预算下放、实际数据自动上传、实际与预算动态分析对比、可视化的预算分析结果。
