(微信同号)收费标准：￥4000/人
Ø 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
Ø 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
课程概述：
Ø 实验设计，是数理统计学的应用方法之一，在很多学科中得到广泛的应用。
Ø 它的主要内容是讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的。
Ø 统计技术在生产/制造过程中的应用是对过程中输入的变量 (人，机，料，法，环)进行有目的地优化,使输出的结果更加理想。DOE是其中较为有效的一种工程工具。
课程收益：
通过强化培训，综合案例分析、小组讨论等多种方法的灵活运用，使参加培训的人员能够：
1、了解什么是DOE；
2、掌握进行实验设计的意义及其发展过程；
3、了解正交试验、正交试验表及其用法，会利用、创建正交表，能够完成实验设计并进行分析，指出最佳生产条件；
4、掌握混合水平的正交试验设计；
5、能进行有交互作用的正交试验设计；
6、能够进行全因子正交试验；
7、会操作Minitab，完成DOE
课程宗旨：
“培训是解决问题的开端，实践出真知，改善无止境。”
课程特色：
通过深入浅出、生动幽默的讲解，运用大量鲜活的案例及歌诀化记忆，启发学员系统全面地掌握课程要点；结合前期调研、针对性的练习和课后跟踪，让学员做到知行合一、学以致用。
参训对象：
质量主管、技术/工程/研发主管、生产主管、各类工程师（PE，ME，QA，SQE等）。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
一、 实验设计基础
1. 单因子实验及实验设计(DOE)的提出
2. 实验设计在研发/工艺设计中的作用
二、 实验设计流程
1. 确定问题(绿Y)及实验目标
2. 建立因子大名单（X1----Xn）
3. 确定因子筛选的方式、途径及置信水平
4. 完成实验方案设计及其实施
5. 确定关键因子及其最佳水平/组合
6. 效果评估及后续行动
三、 因子筛选---图基检验及其应用
1. 图基检验及其原理
2. 应用图基检验筛选出关键因子
四、 快速接近---假设检验及其应用
1. 假设检验在各种类型企业中的应用
2. 应用假设检验快速锁定关键因子/确定最佳水平发展方向
五、 设计优化---完全析因及其应用
1. 完全、部分析因方案设计及方差分析
2. 响应曲面及设计优化器应用
六、 快速验证---同时考虑两种风险
1. 确定最小样本量
2. 快速验证优化程度及改进效果
七、 案例演练及发表
八、 课程小结及测评
讲师介绍：刘老师
国内知名大学工商硕士、6Sigma 黑带、高级培训师、资深顾问。
