课程目标：

掌握统计过程控制的方法和使用过程，获得“预防优于检测”的理念，避免浪费；通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。

理解SPC实施理念与作法；期能于公司内建立并管理其过程控制体系藉以维持、改善产品品质；理解过程能力分析与改善手法。

课程对象：生产、研发、品管工程师及相关人员。

课程大纲：     

一、SPC的基础

SPC起源、背景

SPC的假设条件

机率与过程变异概念

统计数据的类型（计数、计量）

正态分布

中值、极差、标准偏差的计算

过程的变异

六西格玛与SPC

二、SPC中的抽样计划

　　样本大小的确定

　　QC曲线与a、b风险

　　抽样检验

　　Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算

认识测量误差与对SPC的干扰

三、SPC的应用实施

　　数据收集

　　SPC控制图介绍

　　计量型控制图

　　I-MR控制图

　　X-bar－R图

　　X-bar－S图

　　规格和控制界限的分析

　　过程控制实例 -- 弯折试验

　　计数型控制图

　　P控制图

　　nP控制图

　　c控制图

　　u控制图

　　过程控制实例

　　控制图的选用原则

　　控制图诊断方法

　　使用控制图注意事项

　　练习制作控制图,并进行失控分析

三、实施SPC的作法

 SOP和标准化

制定质量目标

订立管理项目与管理基准

决定品质达成状况的确认方法

决定检查方式

实施统计的过程控制SPC

四、 实施SPC主要三阶段

过程的稳定状态调查

过程能力调查

维持过程的稳定性

五、 实施SPC所需统计工具

MSA

DOE

FMEA

六、 过程改善作法

     控制图种类与选择方法

     控制图绘制方法

    直方图分析

    统计检定

    过程解析概念

    过程改善常用手法