(微信同号)实战派，人工智能调教师证书起草者，AI知识博主全网百万粉丝，国内ChatGPT、Did等开源代理。爱普生、索尼、小米、华为等3C产品培训老师与AI服务商。
曾为500强阿里总监、苏宁电商总经理，百战之后再教书，并拥有AI直播基地为客户解忧！
【课程背景】
随着信息量和数据量的不断增大，数据可视化和视觉化呈现技术越来越受到人们的重视，在商业、科学、教育等领域都有广泛的应用。学习数据可视化可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而得出更科学的结论和决策，为个人和组织的发展提供有力的支持。同时，掌握视觉化呈现技术，可以提升我们信息传达和表达的能力，使我们的思想和观点更加清晰明了。
【课程收获】
1.掌握各种视觉化图表的介绍和使用技巧，了解不同类型的图表适用于不同类型的数据，掌握如何选择合适的图表类型。
2.了解基本的数据可视化原则和规则，学会如何展示数据、如何优化视觉效果和减少读者的认知负荷。
3.熟练掌握数据可视化软件和工具的使用，了解如何制作专业的数据可视化图表。
4.学会如何根据不同场景的需求，制作具有针对性的数据可视化图表，与数字产品完美配合，提高数据传达效果，达到更好的商业效益或达成目标。
【课程时长】
0.5天-1天
【课程大纲】
第一部分：视觉化呈现技术基础
1.视觉化呈现技术的定义和作用
2.数据可视化的基本原则和规则
3.各种视觉化图表的介绍和使用技巧
第二部分：数据可视化软件和工具
1.数据可视化软件和工具的概述及比较
2.数据可视化软件和工具的安装和使用
3.数据可视化图表制作的技巧和案例分析
第三部分：数据可视化的应用与实践
1.根据不同场景的需求，制作具有针对性的数据可视化图表
2.与数字产品配合的数据可视化
3.整合数据可视化和其他创意过程
第四部分：数据可视化的设计与实现
1.掌握数据可视化中的设计原则与流程，了解数据可视化的设计步骤；
2.学习如何根据要展示的数据设计合适的图表，把数据呈现出来；
3.掌握如何将数据导入所使用的数据可视化软件，生成数据可视化图表。
第五部分：数据可视化的数据分析实战
1.了解数学、统计学和机器学习作为数据可视化分析的基础；
2.掌握数据预处理技术和数据分析方法，了解数据可视化与数据分析的关系；
3.通过案例掌握如何运用数据可视化技术解决一些常见的数据分析问题。
第六部分：数据可视化的实践案例分析
1.以实际的案例为基础，分析不同业务场景下对于数据可视化的需求，设计制作数据可视化图表；
2.通过实践案例深入了解数据可视化图表的各个组成部分，掌握数据可视化制作的技巧和方法；
3.探讨数据可视化的商业或社会效益，分析数据可视化在不同领域应用的案例，为学生提供更多的实践机会和思路。
