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AIGC探索——走向人工时代的智能终极目标

主讲老师: 武建伟 武建伟

主讲师资:武建伟

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 人工智能前行的路上,应用广泛的分类算法,卷积神经网络及深度学习算法等已全速向前,但人工智能离完美还有距离。AIGC革命,旨在探讨如何跨越这一难关,以智能终极目标为指引,实现人工智能全面进阶的完美境界。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-10-19 11:33


实战派,北京大学特聘人工智能导师,全网百万粉丝,国内ChatGPT、Did等开源代理。爱普生、索尼、小米、华为等3C产品培训老师与AI服务商。

曾为500强阿里总监、苏宁电商总经理,百战之后再教书并拥有AI直播基地为客户解忧

 

课程背景

 

AIGC革命, 人工智能领域的一场变革。以人工智能、物联网、云计算等为代表的新一轮科技革命,正在深刻影响我们的生产生活方式和转型升级。

 

课程收获

 

1. AIGC技术的基础和发展趋势,深入理解AIGC的定义和作用

2. AIGC的基础技术和常用算法原理,整合和设计相应的技术架构和实现

3. 掌握AIGC在金融、医疗、制造等多个领域的应用场景和案例,提高应用的创新和实践能力

4. 熟悉AIGC的测试和评价标准,以及安全管理问题和应对策略,有效预防安全隐患。

5. 增强AIGC和物联网,云计算等技术的融合应用和思维创新能力,丰富自己的技术沉淀。

6. 了解当前AIGC的最新进展,探究AIGC技术在实际中的应用案例和技术应对方式,实现学以致用,提高胜出的策略和应对措施。

7. 了解AIGC技术中的一些核心和基础方法,有助于发现人工智能技术的应用案例和发展历程。

8. 掌握AIGC在企业应用场景和落地应用的步骤和策略,有助于更好的实现技术转型和企业升级。

9. 了解AIGC的架构和技术支撑,掌握其最新的技术发展动态和基础中的思维和技术提升方法。

10. 通过案例实战拆解,学会如何创新思考和落地实践,实现以智能终极目标为指引,将AIGC应用于企业的完美境界。

 

课程时长

 

1-2天

 

课程大纲

 

 

一、AIGC的发展趋势与前景

1. AIGC的定义和作用

2. AIGC的技术现状和发展趋势

3. AIGC的市场需求和未来前景

 

案例解析:

1. Google Brain,AI研究的领头羊——了解其深度学习框架TensorFlow应用和落地案例

2. OpenAI,打造人工智能“多重智慧”的科技公司——探究其语言模型GPT-3的应用落地

 

二、AIGC的基础技术与算法

1. AIGC的基础技术介绍及应用

2. AIGC的常用算法原理和优缺点

3. 深度学习算法原理分析

 

案例解析:

1. 悉尼科技大学(UTS)智慧校园云平台——解析DRL算法在智慧校园应用案例

2. 人民邮电出版社艺术内容智能生成实践——通过GAN算法进行图像处理和合成

 

三、AIGC的应用场景和案例

1. AIGC在金融行业的应用

2. AIGC在医疗行业的应用

3. AIGC在智能制造行业的应用

 

案例解析:

1. 大数据与AI技术在信贷授信中的运用——探究中国工商银行风险智能控制技术应用实例

2. 医疗AI助力:AI算法在医疗图像分析中的创新与挑战——解析清华大学医学影像处理实验室的医疗AI应用案例

3. 航空制造AI技术应用——以巨机智造班机为例,分析其智能制造的流程和方法

 

四、AIGC的测试、评价与安全

1. AIGC的测试和评价标准

2. AIGC的安全性问题和应对策略

3. 传统软件测试与AIGC测试的对比与分析

 

案例解析:

1. 汽车自动驾驶测试——探究特斯拉和Google Waymo等公司在自动驾驶测试中的技术路线和应对措施

2. 基于人工智能的黑客攻击分析——剖析人工智能恶意攻击的流程和方法,探究人工智能安全问题实践应对方式

 

五、AIGC的技术集成与架构设计

1. AIGC系统技术架构与设计

2. AIGC系统集成与实现

3. AIGC系统的维护和运营

 

案例解析:

1. 基于人工智能的自动营销系统设计——探究人工智能自动营销系统的技术实现过程和关键技术点流程

2. ABCD-AI智能创作数据建设展望——基于实际项目案例,展示ABC(AI、Big data、Cloud Computing) 的基础技术支持

 

六、AIGC的资源整合与创新管理

1. AIGC体系资源整合

2. AIGC应用场景落地管理

 

案例解析:

1. 深度学习环境搭建——分析PyTorch相关技术栈的整合方案和使用流程

2. 智能制造生产管理——揭秘日立五金智能工厂建设实践

 

七、AIGC的物联网和云计算

1. AIGC和物联网的融合与应用

2. AIGC在云计算中的应用和技术优势

3. AIGC在云计算中数据处理和管理实践

 

案例解析:

1. 智能家居打造新生态——析小米生态链企业米家公司的智能家居产品和技术应用

2. 云计算中的AIGC数据处理和安全管理——探究阿里云计算AI芯片自研和大规模AI计算的技术应用和经验分享

 

八、AIGC的融合应用与创新实践

1. AIGC的融合应用与新思维

2. AIGC的应用场景与创新实践

 

案例解析:

1. 掌握“用AI提高交易效率”——考察纽约证券交易所中人工智能相关的应用案例和实验室技术展示

2. AIGC中内容可视化设计与实践——以优秀技术案例为模板,重新定义AIGC技术创新以及技术发展方向

 

 


 
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