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银行——数字化转型,人工智能技术深度融合

主讲老师: 武建伟 武建伟

主讲师资:武建伟

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 银行业正在由传统金融走向数字金融转型,人工智能技术正在深度重塑银行的产品、运营与服务。但是银行体系庞大、技术复杂,加之监管要求严格,使得银行数字化转型充满困难与挑战。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-10-20 15:05


实战派,全网百万粉丝博主,招商银行、平安银行、中信银行(长沙)数字化培训导师,与AI服务商。

 

 

【课程背景】

 

本课程以人工智能技术为引领,分析银行数字化转型的基础设施与技术路径,帮助银行找到数字化转型的突破口,释放转型焦虑。

课程时长

1

课程收获

1. 掌握银行数字化转型的基础设施与关键技术   

2.理解人工智能在银行场景下的深度应用与实践案例

3.学习典型案例,剖析银行成功的数字化转型之路

4.获得银行数字化转型与人工智能技术融合的系统思维  

 

课程内容

 

一、银行数字化基础设施

1.混合云:利用私有云和公有云最大限度满足互联网科技与合规要求  

2.云原生技术:采用Kubernets等技术云端部署与移植核心业务系统   3

3.开放API:开放API实现开放银行、第三方合作与业务创新  

4.云上安全:采用零信任框架在云端构建全方位的安全体系

 

二、银行大数据基础设施

1.数据治理:实施全面的数据采集、清洗、加工与 governed

2.数据中台:打通数据仓库、数据产品与业务之间的数砺互通  

3.机器学习平台:构建集成机器学习模块的综合AI开发平台  

4.数据安全:建立大数据采集、存储与使用的完整安全机制   

 

三、银行人工智能:机器学习

1.行业模型:训练专属银行业的机器学习模型

2.推荐系统:构建机器学习驱动的智能推荐系统  

3.Anti-Fraud:利用机器学习技术识别欺诈与异常交易

4.客户画像:使用机器学习将海量数据转化为精细化客户画像

 

四、银行人工智能:自然语言处理

1.智能客服:使用聊天机器人技术实现智能客服  

2. compliance检查:利用NLP检查互联网文本的遵循性与合规性  

3.智能问答:使用NLP技术实现人机自然语言问答服务  

4.文本挖掘:使用NLP技术进行客户反馈与评论的文本挖掘分析

 

五、银行人工智能:计算机视觉

1.身份认证:使用人脸识别技术进行安全可靠的身份认证    

2.产品阅读:使用OCR技术实现自动化的产品证明 materials阅读   

3.视频监控:利用视频分析技术进行ATM监控与欺诈检测  

4.资产评估:结合CV与大数据实施自动化的资产估值与评估

 

六、银行人工智能化运营

1.智能运维:使用AI技术实现IT基础设施的智能运维    

2.智能监控:运用AI实现业务系统与数据资产的全面监控  

3.智能客服:提供面向客户的全方位智能化客服与服务

4.智能安防:利用AI技术手段提高物理设施与网络的防护能力  


 
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