ChatGPT商业发展与应用场景分析

 ChatGPT商业发展与应用场景分析

课程背景：

ChatGPT应用场景广泛，拥有潜在空前蓝海，其功能覆盖各个板块，我们将其分成生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。李晓林老师认为基于其庞大的算力和算法分析，领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展，市场潜力较大。

课程时间：0.5——1天

课程大纲：

第一部分： ChatGPT：AI的旷世巨作

前景广阔，打开海量应用场景

ChatGPT的前世今生是什么？

CHATGPT的一小步,AI的一大步

 ChatGPT仍有提升空间突破点

OpenAI的商业模式

第二部分：AIGC，星星之火可以燎原

ChatGPT促使AIGC快速商业化发展

AIGC已经实现的商业化5大方向

AIGC有望打开海量空间

具备AI商业算法落地的厂商具备相关算法的领先性

第三部分：ChatGPT市场影响力

1 市场概况：ChatGPT——AI平民化

1)         ChatGPT具备诸多先进性特征里程碑

2)         ChatGPT受到重点关注

3)         AI国内市场中巨头更具优势

2 技术路径：基于人类反馈系统，ChatGPT助力跨模态AI生成应用

4)         GPT-2仍未解决应用中的诸多瓶颈

5)         提升了理解人类思维的准确性

6)         构建 AI 系统的新范式

7)         人工智能产生内容，提升生产力曲线

3 行业进程：AIGC多模态交互功能持续演化，奠定多场景商用基础

AIGC相关技术包含了三大前沿能力

(1)      数字内容孪生能力构建现实世界-虚拟世界映射

(2)      孪生能力包括智能增强与转译技术

(3)      数字编辑能力打通现实世界虚拟世界交互通道

(4)      编辑能力包括智能语义理解与属性控制

(5)      数字创作能力从数据理解走向数据创作

第四部分：商业方向：多领域多功能应用密集落地，ChatGPT商用前景可期

1)         AIGC不同模态对应着各种生成技术及应用场景分析

2)         AIGC改变数字内容生产模式

3)         AIGC促进各行业转型升级

4)         打造虚拟客服，赋能产品销售

5)         ChatGPT+其他：促进数实共生，助力产业升级

第五部分：ChatGPT的快速推广阻力仍存合规性问题

1. ChatGPT产生的答复是否产生相应的知识产权？

2. ChatGPT进行数据挖掘和训练的过程是否需要获得相应的知识产权授权？

3. ChatGPT是基于统计的语言模型，这一机制导致回答偏差会进而导致虚假信息

4. ChatGPT对于不熟悉的问题会强行给出一定的答案

汇总：互动交流+答疑