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智造未来——制造业AI应用全景探究

主讲老师: 武建伟 武建伟

主讲师资:武建伟

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 立巨梭天,临壑立峥嵘,远眺无限风光,涅槃再起、超越前行。制造业是国民经济的重要支柱,而AI技术飞速发展的人工智能时代,制造业AI应用光芒四射,俨然已有了不可撼动的地位。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-10-23 15:59


实战派,北京大学特聘人工智能导师,全网百万粉丝,东莞制造业产业带集群培训老师与AI服务商。

曾为500强阿里总监、苏宁电商总经理,百战之后再教书并拥有AI直播基地为客户解忧

 

课程背景

 

立巨梭天,临壑立峥嵘,远眺无限风光,涅槃再起、超越前行。制造业是国民经济的重要支柱,而AI技术飞速发展的人工智能时代,制造业AI应用光芒四射,俨然已有了不可撼动的地位。如何利用AI为制造业赋能,让制造业高效发展,智造更高质量的产品,实现产业升级?本课程将从多个维度展开,带您一起探讨制造业AI应用全景,智造未来!

 

 

课程收获

 

1、全面认识制造业AI的历史发展和未来趋势,深度剖析AI技术在制造业中的应用场景和范围。

 

2、深入学习智能工厂的设计和实践,学会智能供应链管理与预测,在智能制造的实践中应用智能机器人技术,解析智能制造的实践和创新;

 

3、系统掌握智能制造相关技术标准规范,完善未来智能制造的生态圈建设,学习智能工厂运维管理。

 

4、思考未来AI的发展与应用并了解当前人工智能的影响和发展方向,更好地实现制造业的数字化、网络化、智能化发展。

 

课程时长

 

1天

 

课程大纲

 

 

一、制造业AI概述

1. 制造业AI发展历程

    a. 传统制造业的变革历程

    b. AI技术在制造业中的发展历程

    c. 制造业AI未来的发展趋势

2. 制造业AI应用的种类和范围

    a. 制造业AI应用领域的分类

    b. AI应用的案例剖析

    c. 国内制造业AI应用的当前现状

 

二、智能工厂的设计和实践

1. 智能制造与传统制造业的区别

    a. 智能制造的定义

    b. 智能制造技术的架构

    c. 智能制造的优势与挑战

2. 智能制造的实现路径和关键技术

    a. 工业互联网技术在智能工厂中的应用

    b. 智能化设备的开发与应用

    c. 智能制造AI算法的应用

3. 案例解析

    a. GE智能制造工厂的案例解析

    b. 雷克萨斯智能制造的应用案例

    c. 泰克飞瑞智能制造的应用案例

 

三、质量管控与预测

1. 制造业质量管控现状与挑战

    a. 传统制造业的质量管理方式

    b. 制造业AI在质量管控中的应用优势

    c. 制造业AI应用在预测和诊断中的作用

2. 基于AI的质量预测、分析和优化方法

    a. 制造业质量预测算法优化

    b. 质量信息管理和优化决策技术

    c. 数据分析模型及其应用

3. 案例解析

    a. 法国汽车零部件制造商Valeo的应用案例

    b. 中国AIMS智能制造研究院机器视觉质检项目的应用

    c. 长虹智能制造在质控场景的应用案例

 

四、智能供应链管理

1. 传统供应链影响制造业的痛点

    a. 传统制造业的供应链管理

    b. 智能供应链的优势

    c. 供应链管理中的AI应用

2. 智能供应链管理实践

    a. 智能零件配送

    b. 智能物流系统

    c. 工业物联网在供应链管理中的应用

3. 案例解析

    a. 传统汽车制造商供应链管理中AI的应用

    b. 爱立信物联网平台在智能供应链中的应用

    c. HP智能供应链管理中的应用案例

 

五、智能制造与人工智能

1. 智能制造与人工智能的结合

    a. 智能制造和人工智能的区别

    b. 人工智能技术在智能制造的应用

    c. 智能制造与人工智能的未来关系

2. 工业机器人的智能制造应用

    a. 工业机器人在制造业中的应用

    b. 智能机器人技术发展演进

    c. 工业机器人的进一步发展趋势

3. 案例解析

    a. 中国第一台自主研发五轴协作机器人

    b. 瑞典ABB的工业机器人技术应用

    c. 中国生产智能机器人设备的项目实战案例

 

六、智能制造的实践与创新

1. 智能制造的实践和效果

    a. 已有智能制造实践的经验

    b. 智能制造落地的具体效果

    c. 智能制造带来的社会效益

2. 智能制造的创新和风险

    a. 智能制造带来的技术创新

    b. 制造业智能化的机遇和挑战

    c. 智能制造的安全和隐私问题

3. 案例解析

    a. 德国“工业4.0”智能制造计划

    b. 智造广东智能制造示范工厂

    c. 中国智能制造2049计划

 

七、智能制造相关标准和技术规范

1. 智能制造相关标准与规范

    a. 工业互联网标准

    b. 物联网标准与规范

    c. AI技术相关标准

2. 智能制造的技术体系和应用框架

    a. 智能制造的技术体系和架构

    b. 智能制造中的数据分析和安全技术

    c. 智能制造中的IT、OT和CT融合技术

3. 案例解析

    a. 工业互联网重要标准研发项目

    b. 中国通信标准化协会物联网标准化项目

    c. 西门子工业领域标准化技术活动

 

八、智能制造生态圈建设

1. 制造业AI生态圈的构建与转型

    a. 智能供应链管理和生态圈建设

    b. 智能制造生态圈的构建过程

    c. 制造业AI合作生态圈

2. 智能制造产业链的发展和变革

    a. ICT技术与工业的融合发展

    b. 智能制造与产业链的协同创新

    c. 智能制造产业链的主要参与者及其网络结构

3. 案例解析

    a. SAP数字化转型生态圈的应用

    b. GE数字化供应链生态圈的应用

    c. 克鲁勃智能制造生态圈的实践案例

 

九、智能工厂运维管理与案例分析

1. 智能工厂运行和维护管理

    a. 工艺参数调整等运营指标控制

    b. 机器设备数据分析优化

    c. 智能化供应链的协调和管理

2. 智能工厂运维过程和关键技术

    a. 工厂自动化管理技术

    b. 预测性维护技术

    c. 现场数据分析及决策支持技术

3. 案例解析

    a. GearScope的智能工厂运维案例

    b. 宝马自动化维护技术应用案例

    c. 格力智能制造管理实践案例

 

十、人工智能的未来与思考

1. 人工智能未来发展趋势

    a. 人工智能的发展现状和未来方向

    b. 人工智能与制造业融合的进程和趋势

    c. 好未来的人工智能布局

2. 人工智能对于制造业的影响和思考

    a. 人工智能给制造业带来的影响

    b. AI技术应用风险和未来的思考

    c. 未来AI的使用和发展建议

3. 思考未来AI的发展与应用

    a. AI在智能制造中的发展应用

    b. AI技术在制造业中的创新应用

    c. 未来人工智能的应用场景和前景

4. 案例解析

    a. 意法半导体智能工厂AI项目实践

    b. 德国远东电气自动化拍板智能生产线

    c. 中国制造业智能化发展战略与案例

 

 


 
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