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智擎客服:AI如何转型与升级

主讲老师: 武建伟 武建伟

主讲师资:武建伟

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 人工智能的迅猛发展推动着全球产业变革,其中客服行业也面临深刻重构。先进的AI技术已开始重塑企业与客户之间的互动方式,这既带来转型压力,也伴生新的机遇。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-10-23 16:02


实战派,北京大学特聘新媒体导师,《AI商用调教师》起草者,全网百万粉丝,移动咪咕、电信翼支付、平安银行、招商银行等培训老师与AI服务商。

曾为500强阿里总监、苏宁电商总经理,百战之后再教书并拥有AI直播基地为客户解忧

 

课程背景

如何妥善应对AI带来的冲击,实现人工客服与智能系统的有效融合,成为资深客服从业人员及相关企业管理人员亟待解决的难题。本课程旨在剖析人工客服转型的必要性与途径,探讨智能客服系统的选用与优化策略,以此带来的工作变革与职业发展影响,并提供相应的建议与实践指导。

 

 

学习收获

 

1. 构建智能化客服生态,优化资源配置。通过AI系统处理大规模简单重复请求,人工客服专注复杂交互,实现合理分工。

 

2. 提高自身技能,拓展新型工作模式。熟练运用智能系统,进行数据分析与情感管理,担当人机协作环节的关键角色。

    

3. 转变思维,主动适应变革。正确看待人工智能带来的冲击,保持积极态度。明确自身在变革中的定位与价值,主动思考职业发展路径。

 

4.加强团队管理,营造学习氛围。通过目标管理与培训激励,团结员工应对转型;构建知识管理与共享机制,持续提高团队素质。  

 

课程时间

 

1-2天(如有需求第二天可1VS1进行辅导)

 

课程内容

 

一、AI语音智能对人工客服的影响及发展趋势

     1. AI语音技术处理大规模重复询问,减轻人工客服负荷

     2. 人工客服转型为人机协作的关键角色,提高工作满意度

     3. 呼叫中心运用AI语音智能与人工客服实现深度融合

     4. 未来AI语音系统将广泛应用于呼叫中心,提高自动化水平     

 

案例:中国移动利用AI语音技术实现“机器人”接听,处理30%左右的来电咨询,大大减轻人工客服工作量。  

 

二、逆商提升与情压管理

    1. 逆商管理训练加强员工的压力管理能力,改善语气与耐心  

    2. 情感训练提高员工抗压与情绪控制技巧,保持工作积极性

    3. 情感倾听技能培训客服人员关注客户情感,化解矛盾

4. 呼叫中心定期开展督导与心理疏导,帮助员工预防职业倦怠

 

案例:招商银行为客户服务人员开展“微笑进万家”培训项目,通过情商管理与语气培训提高员工的服务水平与抗压能力。

 

 

三、团队激活:组织活力与团队提升

    1. 呼叫中心利用KPI进行目标管理,实现团队业绩一致  

    2. 统计核心指标,公开透明的数据分享机制,促进工作协作  

    3. 与员工利益挂钩的团队激励机制,激发员工积极性

4. 轮岗机制拓展员工视野,加强团队合作与交流  

 

案例:平安利用目标管理与KPI考核制度,实现公司内各业务团队的工作一致性,并根据结果差异化激励。

 

 

四、以业务成果为导向的目标管理

    1. 利用SMART原则设定可达成的工作目标与指标

    2. 定期检讨业绩进展,及时 Optimizating 工作计划

    3. AI绩效考核系统定期对员工工作表现进行评价与反馈

4. 呼叫中心根据考核结果实施差异化的激励方案

 

案例:阿里客服中心业务板块根据公司发展目标制定了具体的业绩指标与经营计划,并基于业绩考核结果调整各层级管理人员的薪资与激励。

 

 

 

五、非职权影响力  

    1. 诚信与专业精神获得同事信任,产生影响力

    2. 沟通技巧与人脉关系影响他人观感与选择

3. 发挥积极榜样作用,影响团队工作方式与习惯  

案例:百度客户中心有部分基层员工通过自身影响力获得晋升机会,这些员工通常在公司内部建立了良好的人际网络,工作方式也深受同事效仿。  

 

 

    

六、舆情风险识别与客户投诉处理技巧  

     1. AI监测社交媒体舆情,识别重点问题与客户反馈

     2. 预测舆情发展趋势,提前制定应对方案,避免危机

     3. 快速响应客户投诉,修改产品或服务Commons问题

     4. 定期分析投诉与舆情,改进客户服务质量与体验

案例:小米客户中心新机型后,AI舆情监测系统发现用户在社交平台上反映手机频繁发热的问题。品牌方迅速启动调查与修复,并对用户改机或退款,有效控制了负面舆情蔓延,避免造成更大影响。

 

 


 
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