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新媒体数据分析实战:全面提升抖音营销转化率

主讲老师: 武建伟 武建伟
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 为满足这种行业需求,我们特意打造了本汽车行业新媒体数据分析大师班,汇集了行业内顶级的数据分析专家和媒体管理高手,帮助学员深度探索新媒体营销的数据奥秘和市场应用,快速提升实战能力和业绩表现。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-10-23 16:42


实战派,北京大学特聘新媒体导师,全网百万粉丝,比亚迪、五菱、别克、长城等汽车主机厂、经销商培训老师与AI服务商。

曾为500强阿里总监、苏宁电商总经理,百战之后再教书并拥有AI直播基地为客户解忧

 

课程背景

 

随着移动互联网和新媒体技术的不断发展,汽车行业越来越重视品牌在新媒体上的展示和传播。

然而,面对庞杂的数据和复杂的网络媒介投放,许多汽车企业依然缺乏深度的数据分析和熟练的媒体管理技能,难以实现高效转化和实际业绩的提高。


 

 

课程收获

 

1. 深度了解汽车行业新媒体的发展现状和趋势,全方位把握行业热点与未来发展趋势;

 

2. 掌握汽车行业新媒体数据分析的步骤、方法、技巧和应用场景,提升数据分析和媒体管理能力;

 

3. 深入研究抖音字节系营销数据分析的实战方法与应用,掌握营销数据分析的核心知识和实际应用技巧;

 

4. 熟悉各主流平台(公众号、抖音、小红书等)的后台数据分析,实现数据即时监测和权值调控效果最大化。

 

课程时长

 

1-2天(如有需求第2天可辅导)

 

课程大纲

 

 

一、了解汽车主机厂抖音营销的现状和市场机遇

1.1 抖音营销在汽车主机厂中的应用及趋势分析

- 抖音营销的基本概念及其比亚迪王朝案例分享

- 抖音营销的特点及其与其他平台的比较

 

1.2 汽车主机厂抖音营销案例分析

- 成功营销案例的特点与成功因素分析

- 基于成功案例的营销策略和方法总结

 

二、媒介投放各主流平台的后台数据分析

2.1 数据分析的重要性及应用场景

 

2.2 公众号后台数据分析方法论

- 公众号后台数据的主要指标介绍及其含义解析

- 对于数据的收集、分析和整理的具体步骤,以及在Excel和Python中的具体实操方法

- 典型案例分享:汽车品牌在公众号营销方面的数据分析实践(例如比亚迪的“驰享人生”公众号)

 

2.3 抖音后台数据分析方法论

- 抖音后台数据的主要指标介绍及其含义解析

- 对于数据的收集、分析和整理的具体步骤,以及在Excel和Python中的具体实操方法

- 典型案例分享:汽车品牌在抖音营销方面的数据分析实践(例如吉利汽车的“寻找最美吉利女车主”活动)

 

2.4 小红书后台数据分析方法论

- 小红书后台数据的主要指标介绍及其含义解析

- 对于数据的收集、分析和整理的具体步骤,以及在Excel和Python中的具体实操方法

- 典型案例分享:汽车品牌在小红书营销方面的数据分析实践(例如大众的“马路电影院”营销活动)

 

三、巨量引擎数字营销懂知行调查与分析

3.1 巨量引擎数字营销应用场景分析

 

3.2 巨量引擎账户层级数据分析方法论

- 账户层级数据的主要指标介绍及其含义解析

- 对于数据的收集、分析和整理的具体步骤,以及在Excel和Python中的具体实操方法

- 典型案例分享:上汽集团在巨量引擎数字营销方面的账户层级分析实践

 

3.3 巨量引擎计划层级数据分析方法论

- 计划层级数据的主要指标介绍及其含义解析

- 对于数据的收集、分析和整理的具体步骤,以及在Excel和Python中的具体实操方法

- 典型案例分享:广汽本田在巨量引擎数字营销方面的计划层级分析实践

 

四、Excel、Python及其他数据分析工具的学习

4.1 Excel数据分析方法论

- Excel常用函数及其应用举例

- Excel图表及数据可视化介绍及其应用举例

 

4.2 Python数据分析方法论

- Python基础语法及程序控制结构的介绍及应用举例

- Python中的数据处理、分析及可视化工具的介绍

 


 
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