(微信同号)【课程背景】
l 数智化时代，客户的需求是多样的、线上线下一体的，需要从企业视角构建从战略到业务架构、数据架构、技术架构、应用架构的完整体系
l 战略是“骨架”，需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题，深度借鉴同业领先实践，探索适合本公司的最优路径，打造特色化发展模式
l 业务架构体系是“大脑”，需要打造智慧大脑，实现战略有效落地，更好承接战略、落实战略。
l 数据架构是“血液”，要建立数据全生命周期运营体系，构建数据体系化建设的新模式
l 应用架构是骨骼，要推动应用架构的顶层设计与优化
【课程收益】
l 有效实现组织融合、数据融合、业技融合、系统融合，推动更为敏捷、灵活的支撑体系建设，是实现“以客户为中心”的数字化建设的“灵魂”
l 老师将结合丰富的咨询与培训经验，将丰富的咨询成果提炼成高效、可落地、可执行、针对性强的培训课程，为零售业务发展出谋划策
【课程对象】企业管理者、各部门负责人
【课程时间】1天
【课程大纲】
第一章节：从战略到落地——数字化转型的核心逻辑与同业实践
1、为什么学招行？——把握面向未来的金融企业数字化发展底层逻辑
Ø 创新驱动、模式领先、特色鲜明的最佳价值创造银行
Ø 目标：两个坚持、五个指标
Ø 一个核心任务：搭建领先业界的3.0模式
Ø 升级全客群获客与经营模式
Ø 打造全产品定制化服务体系
Ø 打通全市场资产资金循环链
Ø 构建差异化区域竞争优势
Ø 数字化运营模式：五化、五层
Ø 开放融合组织模式
Ø 全面风险与合规管理体系
Ø 知行合一推进战略执行
2、从完整战略规划看如何定数字化转型的战略、定方向
Ø 战略定位：愿景、目标以及对愿景的阐释
Ø 重点业务发展模式：业务组合战略/业务模式/支撑体系
Ø TOB业务发展模式：服务谁/用什么产品服务/如何差异化服务/如何保障落地
Ø TOC业务发展模式：服务谁/用什么产品服务/如何差异化服务/如何保障落地
Ø 地域布局模式：转型发展区/保持优势区/择机进入区/大力投入区
Ø 支撑体系解读：风险管理/资产负债管理/运营管理/IT能力/人力/企业文化/创新研究
3、把握从小到大，做大做强的深层逻辑
Ø 打造数字化银行的“一横四纵一基石”战略体系
Ø 数字化战略三步走
Ø 项目群精益化管理模式
Ø 敏捷组织转型
Ø 大数据应用
Ø 双速IT交付
Ø 科技生态建设
4、总结提炼：金融行业激烈竞争的环境中，如何明确战略定位和发展方向
Ø 金融发展的1.0阶段：规模致胜
Ø 金融发展的2.0阶段：结构致胜
Ø 金融发展的3.0阶段：模式致胜
Ø 现阶段发展重点：调结构、寻模式、抓根本、聚焦“以客户为中心”的变革，有所为有所不为
5、如何通过数字化的顶层设计实现战略落地
Ø 数字化能力评估：八大关键能力 8*5二级数字化能力维度
Ø 数字化战略：目标导向-业务体系-数字化能力-基础支撑
Ø 转型方向：数字化转型N+方向
Ø 落地举措：数字化转型项目集群建设
Ø 支撑保障：PMO
二、数字化时代，金融企业如何构建“以客户为中心”的发展变革？
1、从以产品为中心向以客户为中心转变
Ø 构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系
Ø 案例分析：零售——天津农商行城镇青年客群经营思路
Ø 案例分析：对公——行业专营
Ø 数字化能力支持：数字洞察—策略引擎—CRM—SCRM
2、从销售为王向价值共赢转变
Ø 与客户价值共赢-与员工价值共享-与生态价值共创
Ø 案例分析：杭州联合农商行的开放融合的企业文化；管理升级——轻管理；文化迭变——轻文化
Ø 数字化能力支持：场景金融-赋能平台-生态平台
3、从条线经营模式向融合经营模式转变
Ø 敏前台-强中台
Ø 案例分析：招行投商私科研一体化
Ø 案例分析：以策略为驱动的经营逻辑
Ø 数字化能力支持：业务中台-数据中台-技术中台
4、从单渠道向超级渠道转变
Ø 网点+APP+远程银行的超级渠道裂变
Ø 案例分析：顺德农商行全渠道建设
Ø 案例分析：重庆农商行网点转型
Ø 案例分析：招行网络经营服务中心运营体系
Ø 数字化能力支持：智慧网点-极致体验-智慧客服
5、从业技单行向业技融合转变
Ø 敏捷组织+项目制管理
Ø 案例分析：中原银行敏捷组织体系
Ø 案例分析：普华永道领先的项目制管理模式
6、数字化的关键能力：抓组织、优组织
Ø 详细拆解平安银行组织架构及优化逻辑
Ø 详细拆解招商银行组织架构与优化逻辑
Ø 详细拆解南海农商组织架构与优化逻辑
Ø 组织层面：有助于战略落地
Ø 管理层：有助于指导和决策
Ø 员工层：有助于明确努力方向
Ø 总结提炼：总分支架构优化的思路与方向
Ø 业务管理体系整体优化建议
Ø 风险管理体系优化
Ø 支撑服务体系优化建议
第二章节：业务架构的设计逻辑
1、业务架构设计起点
Ø 企业战略分析
Ø 对标分析
Ø 行为分析：业务领域和业务流程
Ø 数据分析：企业级数据模型
Ø 组件分析：行为与数据的结合
2、案例分析——商业银行业务架构设计
Ø 价值链设计
Ø 存款领域的模型设计
Ø 贷款领域的模型设计
Ø 跨领域的标准化
Ø 组件设计
Ø 案例总结
3、业务架构落地
Ø 业务架构设计不是为了替代需求分析
Ø 制作业务架构方案
Ø 基于业务架构的设计
Ø 基于业务架构的协调
第二章节：数据架构与技术架构、应用架构的设计逻辑
1、数据架构
Ø 如何构建数据架构
Ø 阿里数据中台介绍
Ø 什么是数据中台
Ø 数据架构建设思路
2、应用架构
Ø 如何构建应用架构
Ø 某银行应用架构介绍
Ø 什么是业务中台
Ø 应用架构建设思路
3、技术架构
Ø 如何构建技术架构
Ø 某银行技术架构介绍
Ø 什么是技术中台
Ø 技术架构建设思路
