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金融业宏观经济与热点问题分析

主讲老师: 张亚西 张亚西
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 金融是现代经济的核心,涉及货币、资本、市场等多个领域。它通过资金融通、风险管理和资源配置等功能,推动经济的发展和社会的进步。金融市场是金融活动的主要场所,包括股票市场、债券市场、外汇市场等,为投资者提供了多样化的投资渠道。金融机构如银行、保险公司、证券公司等,在金融体系中扮演着重要角色。金融的稳健运行对于维护经济稳定、促进可持续发展具有重要意义。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-03-28 15:06


课程背景

经过40多年改革开放发展与积累,中国经济已经累积了庞大的GDP。按照官方统计已然成为全球第二,按照某些经济学家可购买力计算已经是全球第一,超越了美国。不管怎么算,总量很大这个结论没有人可以质疑了。但是中国这四十多年的发展付出了巨大的代价,牺牲了环境,扩大了不均衡所以难以为继。为此必须改变发展模式所以就必须进行产业升级。

产业升级背后是人才升级和教育升级,反应在市场端是消费升级,客户升级。升级就是学习,学习就会痛苦,就会有阻力。这个阻力既有现阶段的经济发展的路径依赖,即因为身处风口而赚钱的人不愿意创新升级。还有来自竞争者的打压,集中表现为中美贸易战。

因为这四十年来我们处于产业链中低端,美国处于产业链高端,所谓微笑曲线。我们要发展工业4.0,要进行产业升级,必然抢占美国市场,所以贸易战对美国来说是反击中国,而且美国还认为自己很被动。

产业升级必然由量比较大变成质比较优,所以同时表现为GDP增速下降,再叠加三年疫情影响,中国经济增速极速下滑,这是不利因素。

所以政策端给予了极大调整,包括降准,返税,降费,增大投资等一系列措施,但是并没有大水漫灌。称之为克制性刺激政策,既不是不管不问,也不是大水漫灌,而是精准施策,提高优质企业融资便利等,让水流到新产业和未来潜力产业等。所以我们看到对房地产是救助,而不是刺激和放水。2023年经济是否会掉头向上,出口是否继续保持涨势,消费是否复苏,投资是否持续推进我们逐一展开分析。

课程收益

Ø 了解中国宏观经济发展脉络,梳理改革开放40多年经济发展逻辑

Ø 了解当今世界经济发展格局,后布雷顿森林体系的核心秘密

Ø 分析中国经济史上几次重大变革,以及对我们今天的影响

 

课程特色举一反三,使用溯源方法解读中国经济;节点解读,对关键事件详细解读;数据性强,基于权威统计数据;宏观和微观相结合,既有大事件,也有小人物

课程对象企业中高层

课程时间1天(6小时/天)

课程大纲


一、 从东莞的一个电商老板说起

1、中国民营经济发展的脉络和他们的精神

2、融入欧美的节点事件-尼克松访华

3、布雷顿森林体系解体和现代经济的到来

4、从亚洲四小龙到世界工厂“三来一补”

二、 中国经济发展的症结与金融系统的矛盾

1、先说经济的几个数据

Ø GDP和GNP

Ø CPI和PPI

Ø M2和基准利率

2、经济发展的几条主线

Ø 制造业主线

Ø 房地产主线

Ø 城市化主线

Ø 金融业主线

3、金融业发展遇到了哪些问题

Ø 实体经济催生金融体量

Ø 房地产增加金融风险

Ø 信用体系建设逐渐回归本质

Ø 资管新政--金融回归本质的国家安排

Ø 股票市场如何才能健康向上

三、 中美贸易战分析以及对中国的影响

1、贸易战缘起

2、美国主要遏制中国的行业

3、中国有利和不利因素

四、 货币战争

1、美元体系和历史

2、从明朝隆庆元年到人民币的货币主权历史

3、人民币融入欧美体系并逐渐壮大

4、挑战是什么?

五、 重点时事分析与方法

Ø 民营经济政策解读

Ø 特大城市城中村改造

Ø 基辛格与中美关系

Ø 存量房贷利率下调

Ø 正能源补贴政策再延期

Ø 美联储加息引发的动荡

Ø 恒大事件与企业债务风险

Ø 小米印度48亿罚没与营商环境

六、 复杂工作的方法论

Ø 信息

Ø 萃取

Ø 评估

Ø 组织

Ø 语言

Ø 共享

 


 
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