推广 热搜: 2022  财务  微信  法律    网格化  管理  营销  总裁班  安全 

电信经营分析-EXCEL、PPT 、SPSS使用技巧培训

主讲老师: 陈则 陈则

主讲师资:陈则

课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 行政办公是企业或组织运营中不可或缺的一环,它涵盖了文件管理、会议组织、日程安排、资源协调等多个方面。行政办公人员需具备高效的组织能力和敏锐的协调能力,以确保各项事务的顺利进行。他们是企业内部沟通的桥梁,不仅保障日常办公的顺畅,还助力企业高效应对突发状况。在快节奏的现代商业环境中,优秀的行政办公能力是企业稳定运营的重要保障,为组织发展提供坚实的后盾。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-06-19 12:32


12.1课程大纲:

【培训目标】

熟练掌握Excel、PowerPoint、SPSS在工作中常用的功能;掌握课堂练习中的管理案例和模型,能组合应用Excel、PowerPoint中的常用功能解决管理问题;提高表达力度,掌握工作中,管理报告中所有对比关系应对应的图表。

【培训对象】

各单位统计分析人员、其他相关人员

【培训时间】

2天

【培训大纲】

一、常用的电信经营分析方法、要素与应用

常用经营分析方法、要素介绍

对比分析法

因素分析法

异常分析法

分组分析法

趋势分析法

结构与比例分析法

多维分析法

电信经营分析的应用案例

二、常用经营分析工具的运用技巧(EXCEL、SPSS)

EXCEL常用功能及技巧

EXCEL常用描述统计工具

EXCEL简要数据筛选方法介绍

各种图形展示工具及使用技巧

数据透视表的重要作用和实用技巧

排位与百分比工具

案例详解--EXCEL常用工具在市场一线员工工作中的组合应用

SPSS功能及使用技巧

SPSS常用菜单功能介绍

SPSS基本知识

SPSS的变量处理

SPSS数据预处理

SPSS数据描述性分析

SPSS参数检验

SPSS方差分析

SPSS非参数检验

SPSS相关分析

 SPSS回归分析

SPSS高级统计分析

综合应用:

掌握客户分析的主要方法,包括客户需求特征分析、客户等级的判定方法、客户购买行为特征分析等

掌握销售数据分析的主要方法,包括销量趋势分析、价格变动分析、销量影响因素分析等

三、经营分析管理——呈现和分析(EXCEL、PPT组合应用)

合理的数据呈现EXCEL与PPT图表制作

图表制作的关键要素

合适的图表展示合适的数据

正确表达需要的主题

图表与文字的协调

科学的数据分析结果解读

注意因果关系

不要以偏概全

考虑环境影响

兼顾定性研究

如何撰写一份优秀的数据分析报告

四、用图表说话——管理报告中对比关系图表的应用

 绘制两种单位的数据系列的组合图表

不同数据系列用不同类型图表来表达的图表

对原始数据进行必要的整理,以便绘制要求的图表

对比关系图表综合案例研究与练习

 差异对比分析图

 资金流动分析图

产品合格率分析图

完成率对比分析图

堆积柱型图与独立柱形图的综合显示

五、电信运营商经营分析案例剖析

案例一:EXCEL制作经营分析数据工具模板

案例二:客户级数据分析进行细分市场的营销策划

案例三:用户所选套餐与消费行为匹配度专题分析

案例四:用统计分析工具进行流失客户预测

案例五:利用回归分析预测业务发展量

 


 
反对 0举报 0 收藏 0
更多>与电信经营分析-EXCEL、PPT 、SPSS使用技巧培训相关内训课
行政公务接待实务 高级行政统筹实务 企业公文写作 效率工具类课程 企业实用公文写作 公文写作技巧提升 CARD人才供应链最佳实践及应用——盘点·激励·选拔·培养 培养自主发展的孩子
陈则老师介绍>陈则老师其它课程
总结汇报型PPT制作 专业级Excel VBA培训课程:用VBA进行Excel二次开发 邮件礼仪+outlook实战应用技巧 大纲 数据分析在零售业中的应用 营销数据分析与SPSS挖掘大纲 一图抵万言 数据分析展示与呈现技巧 数据分析与分析报告PPT制作大纲
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  诚聘英才  |  网站声明  |  隐私保障及免责声明  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  京ICP备11016574号-25