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《打通产业与消费的纽带》如何塑造高效智慧的数智供应链

主讲老师: 黄林 黄林

主讲师资:黄林

课时安排: 1-2天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 作为企业降本增效首当其冲要优化的对象,供应链的数智化建设是几乎所有制造型企业都会做的事情,是一件长期的重要事情。但在实际建设中,存在着很多痛点难点。如技术层面,多个业务系统难以集成;库存数据的准确性、供应商的交货准时性以及市场需求的不确定性可能导致库存偏差和供需不平衡;物流信息的可靠性、复杂的供应链节点和跨境运输的挑战可能对物流可视化和优化提出要求。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2024-10-29 12:17

《打通产业与消费的纽带》 

 如何塑造高效智慧的数智供应链 

主讲:黄林

【课程背景】

作为企业降本增效首当其冲要优化的对象,供应链的数智化建设是几乎所有制造型企业都会做的事情,是一件长期的重要事情。但在实际建设中,存在着很多痛点难点。如技术层面,多个业务系统难以集成;库存数据的准确性、供应商的交货准时性以及市场需求的不确定性可能导致库存偏差和供需不平衡;物流信息的可靠性、复杂的供应链节点和跨境运输的挑战可能对物流可视化和优化提出要求。

在业务层面,也才能在诸如复杂的供应链网络,供应商的风险管理,如何通过数据来实现改善供应链决策、预测需求、优化库存等。

以上问题和挑战是供应链数字化建设中的部分情况。在实际的数字化过程中,还会有更多特定的问题和挑战需要根据具体情况进行分析和解决。都需要通过清晰的、从上到下、以及从下到上多视角的数智供应链规划和建设,以及运营,才能最终实现降本增效,乃至创新发展的最终目标。

 

【课程收益】

Ø  掌握2个供应链协同管理方法,以改善供应链合作伙伴之间的沟通效果和协作能力。

Ø  掌握供应链数智化的五个阶段三大趋势,以便更好地选择和应用适合的工具。

Ø  识别3个供应链数字化中常见的数据安全风险,并了解相应的风险管理措施。

Ø  演示供应链可视化工具的使用,以实现对物流和库存的实时追踪和管理。

Ø  列出供应链数字化中的关键绩效指标(KPIs),以便衡量和改进供应链的效率和准时性。

Ø  理解需求预测模型,以提高库存管理的准确性和效率,并减少库存偏差。

Ø  建立供应链变革管理计划,以促进组织内部的数字化文化和创新意识的转变。

Ø  改变组织内部的流程和结构,以适应供应链数字化所需的协同和集成。

Ø  接受供应链可见性和合作伙伴协同的重要性,并发展相应的合作伙伴关系管理策略。

Ø  承认供应链数字化对业务决策的影响,并根据数据和洞察力做出更准确的决策。

Ø  发现供应链数字化的潜在商机和创新方向,并意识到数字化对业务竞争力的重要性。

 

【课程对象】企业创始人、总裁、总经理和集团公司事业部的总经理· 企业信息技术负责人、CTO、CIO、CDO 等 · 企业人力资源负责人、CHO、HRVP 等 · 企业营销负责人、CMO、营销 VP 等 · 企业供应链及物流负责人

 

【课程时间】6-12 小时

 

【课程大纲】

一、为什么数智化对供应链至关重要?

1.      数字化对供应链的影响和挑战是什么?

2.      如何利用数智化提升供应链的灵活性和效率?

3.      实施数智化对企业竞争力的意义是什么?

 

二、 数字化供应链战略规划与执行

1.      如何制定与企业战略一致的数智供应链战略?

Ø  分析供应链数字化的关键趋势和驱动因素

Ø  确定数智化战略目标和关键执行步骤

2.      如何执行和监控数智供应链战略的实施?

Ø  建立衡量供应链数字化进展的指标体系

Ø  制定执行计划并进行监控与反馈

 

三、数据驱动的供应链管理

1.      数据在供应链中的关键作用是什么?

Ø  数据在供应链决策中的应用场景和价值

Ø  供应链数据的收集、清洗和整合方法

2.      运用数据驱动的方法改善库存管理、需求预测和供应商绩效管理

Ø  基于数据的库存优化策略与技术

Ø  数据驱动的需求预测和准确性提升方法

3.      数据分析在供应商绩效评估中的应用案例

 

四、供应链数字化工具与技术

1.      数字化供应链工具和技术的种类与特点是什么?

Ø  数字化供应链管理平台和系统的介绍与比较

Ø  物联网、人工智能和区块链等技术在供应链中的应用

2.      供应链数字化工具的应用案例与实践经验分享。

Ø  通过案例展示具体数字化工具的应用和效果

Ø  实践经验分享与参与者互动讨论

 

五、供应链网络优化与合作伙伴关系管理

1.      如何优化复杂供应链网络的运作效率与弹性?

Ø  供应链网络优化方法和工具的介绍

Ø  风险管理与业务连续性计划的制定与实施

2.      如何建立协同合作的供应链合作伙伴关系?

Ø  供应链伙伴选择与评估的关键因素

Ø  数字化工具在供应链合作伙伴协同中的应用案例

 

六、供应链风险管理与业务连续性计划

1.      如何识别和评估供应链中的潜在风险?

Ø  供应链风险管理框架和方法论

Ø  风险评估与监测的工具和技术

2.      建立业务连续性计划以应对供应链中断和突发事件

Ø  业务连续性计划的制定与演练

Ø  案例展示:供应链中断风险管理的最佳实践和教训总结

 

七、人才培养与组织变革

1.      数智供应链人才的核心技能和素质是什么?

Ø  数智化人才需求与能力模型

Ø  人才招聘、培养和留住的关键策略

2.      如何实施组织变革以支持供应链数字化的落地和推进?

Ø  变革管理方法和成功案例分析

Ø  案例展示:组织变革中的关键策略与实践

 

八、创新与持续改进的文化

1.      如何在供应链中树立创新与持续改进的文化?

2.      创新思维和文化的培养与引领

3.      持续改进方法和工具的应用

4.      案例展示:供应链数字化中的创新案例与成功实践

 

九、监控与评估供应链数字化成果

1.      如何定义和量化供应链数字化的关键绩效指标?

2.      数字化供应链绩效评估框架和指标体系

3.      绩效评估工具和方法的选择与应用

4.      案例展示:供应链数字化成果评估与改进策略的分享

 

十、实践案例分享与讨论

1.      实践案例分享:具体行业或企业的供应链数字化案例展示

2.      小组讨论:参与者根据实践案例分析供应链数字化中的挑战和解决方案

3.      模块总结:对该模块的重点内容进行回顾和总结,与参与者互动讨论

 
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