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实战Excel应用Power Pivot数据建模与高效数据分析技巧

主讲老师: 王贵友 王贵友
课时安排: 2天,6小时/天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 越来越多的职场人士都有以上一个或几个的困惑,怎么能快速有效的解决以上问题,让你可以轻松驾驭大量的数据?故此我们开发了此课程,旨在帮助大家在尽可能短的时间内快速掌握Excel在多表数据分析的技巧方法,包括多表数据如何建模、如何高效进行数据汇总、如何利用超级数据透视表来满足个性化的数据分析等常用的技巧方法,内容紧扣实际工作环境,精彩、实用,通过此课程的学习将会大大提升我们日常工作中利用Excel分析大量数据的效率,更加有效的提升我们职场的竞争力。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-16 13:37

课程背景:

Excel作为Microsoft Office系列中专业数据处理与分析软件,几乎成为职场中各岗位必备的办公利器,随着大数据时代的真正来临,许多岗位所面对的数据量越来越大,动不动就10万行量级的数量与越来越多的数据表,要处理表数据变得更加难,所要花费的时间越来越大,经常会面临以下问题:

这么多的数据表用函数引用效率非常慢?

大量的工作薄文件汇总起来效率太低?

传统的数据透视表很难满足个性化的数据分析需求?

……

越来越多的职场人士都有以上一个或几个的困惑,怎么能快速有效的解决以上问题,让你可以轻松驾驭大量的数据?故此我们开发了此课程,旨在帮助大家在尽可能短的时间内快速掌握Excel在多表数据分析的技巧方法,包括多表数据如何建模、如何高效进行数据汇总、如何利用超级数据透视表来满足个性化的数据分析等常用的技巧方法,内容紧扣实际工作环境,精彩、实用,通过此课程的学习将会大大提升我们日常工作中利用Excel分析大量数据的效率,更加有效的提升我们职场的竞争力。

 

课程收益:

● 掌握excel快速规范与处理数据的技巧;

● 掌握Excel对数据进行建模以及分析的技巧;

● 掌握Excel超级数据透视表数据分析方法;

 

课程时间:2天,6小时/天(具体各根据各企业需求进行定制)

课程对象:各企业总经理及销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的相关人员,以及一切想掌握Power BI的职场人士与相关人员。

前提条件:学员应熟悉Excel常见数据处理功能与数据透视表的应用;使用Excel 2016版本以上

课程方式:知识讲授+实际操作+案例分析

 

课程大纲

第一讲:熟悉Power Query高效数据处理技巧
一、Power Query数据技巧

1. 从文件、数据库、Web等多种方式获取数据源

2. 数据分析的常规流程与思路

3. Power Query主要功能介绍

4. 理解Power Query在数据分析中的功能

5. 高效利用Power Query进行数据清洗

6. Power Query的各种查询的应用技巧

7. 数据的获取与数据转换必知思路与技巧

8. 理解数据追加、合并、逆透视、转换技巧

9. 日期和时间的整理技巧与方法

10. 10秒完成200个工作薄数据源的汇总

 

第二讲:熟悉Power Pivot超级数据透视表单表数据分析技巧

一、PowerPivot应用技巧

1. 传统Excel数据透视表局限

2. 传统Excel数据透视表工作原理

3. Excel的革命——Power Pivot数据分析优势

4. 熟悉Power Pivot单表数据分析的能力

5. 认识度量值在Power Pivot中的数据分析地位

6. 认识计算列在Power Pivot中数据分析意义

二、常用DAX函数

1. 最重要数据计算函数Calculate应用技巧

2. 筛选限制移除函数ALL家族函数的意义与应用技巧

3. SUMX函数在数据分析中的作用与应用技巧

4. FILTER函数在数据分析中的应用技巧

5. VALUES与DISTINCT函数在数据分析的意义

 

第三讲:熟悉Power Pivot多表数据建模

一、Power Pivot数据建模

1. 数据模型规范设计要求

2. 轻松建立与编辑多表之间的关联关系

3. 快速实现Power Pivot数据分析三步曲

4. 全方位认识数据分析核心概念:度量值

5. DAX重要应用环境上下文的理解与认知

6. 行上下文与筛选上下文区别与应用技巧

7. Related函数与Relatedtable函数应用技巧

二、日期表的数据分析价值

1. 构建日期表的常用3种方法

2. 时间智能函数灵活处理日期数据分析

3. 同比与环比数据分析的技巧

4. 按年、月、季度累计数据分析

三、常用数据分析函数

1. HASONevalUE函数在数据分析中的价值

2. SUMMARIZE函数在汇总数据中的应用技巧

3. VAR变量在DAX表达式的应用技巧与意义

综合案例:综合案例精通Power Pivot数据分析的应用

 
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