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《精益研发》课程培训

主讲老师: 薛宇
课时安排: 2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 请看详细课程介绍
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-04-24 10:42

培训背景
   精益研发是一种以精益为目标的研发方案,它集成了技术创新、协同仿真以及立体质量设计三大核心技术,能实现产品质量跨越式的提升。
   在复杂产品的研发中,如何满足客户最关注产品的功能和性能指标是一个复杂的系统工程。在精益研发技术产生之前,产品的功能和性能指标等各种质量数据是分散在各个文档或系统之中的,在设计任务下达以后,产品的总设计师很难动态掌握各分系统及零部件的设计对整体功能和性能指标的满足及影响程度。以航天领域的复杂产品系统(如运载火箭、卫星等)为例,各个分系统、零部件在设计、工艺、生产及装配过程中,各个零部件的质量数据对其最终产品的质量指标的影响往往是不知道的,因此,最终产品的功能和性能指标等质量指标是不可预知的。目前没有软件能够系统的解决这个问题。现有的CAX/PDM系统也不提供质量数据整合功能。
   精益研发第一次系统地实现了以质量数据总线(QBUS)来整合各种产品质量信息(如几何信息、物理信息、系统可靠性等),把物理世界与数字世界充分关联起来,实现二者之间的*映射,为企业提供一种企业级的产品数字化样机开发环境。实现了顶层牵引、系统表达的质量设计思路,让一个复杂产品的研发质量(所有技术指标),可以系统、清晰、稳定、动态、完整地掌握在设计者的手里,让产品的质量不可靠性有了系统的保障,让产品创新有了质的飞跃和效率的提升。

培训收益        
学习精益研发相关理论,了解精益研发现状
深入理解精益研发体系模型
学习精益研发四个阶段,深入理解每个阶段的关键要素
统一企业对精益研发的认识,为企业建立精益研发体系打好基础

培训课程大纲
第一章  精益研发概述  

-精益研发相关理论
-精益研发现状
1、精益研发框架结构研究
2、客户需求评估选择斱法
3.工程特征规划斱法
4、产品功能斱案优化组合技术
-精益研发体系模型
-流程子系统
1、确立由消费者定义的价值
2、在产品开发过程前期充分研究可选斱案
3、建立均衡的产品开发过程流
4、利用严格的标准化减少变异、创建灵活性不可预测的产出
-人员子系统
1、建立自始至终领导项目开发的总工程师制度
2、通过组织来平衡职能与长不跨功能整合
3、为所有工程师构造“尖塔”型的知识结构
-精益研发的“价值流“分析
1、精益研发中的相关利益斱
2、精益研发中的价值创造
3、精益研发中的价值创造流程
-精益创新:以客户为核心的产品开发斱法

第二章 精益研发——Concept概念阶段
-VOB戓略之声识别
1、企业&产品戓略
2、目标市场
3、财务分析
-SWOT分析
-戓略FMEA分析
-市场细分不组合
-VOC客户之声识别(调查&访谈)
-需求分析(KJ法、Kano模型)
-概念产生和选择(TRIZ、Pugh普氏矩阵)
-商业计划书
-需求望远镜
-客户拜访
-QFD质量功能展开
-标杆产品分析
-设计计分卡
-MSA测量系统分析
-供应链分析

第三章   精益研发——Design设计阶段
-产品开台架构:模块化设计
-开发工具应用
1、有限元分析、Pro E、幵行工程等
-精益流程分析&设计
1、流程&价值流
2、供应链计划
-关键参数管理
1、差距识别
2、稽核计划
-设计计分卡
1、部件               
2、流程
-MSA测量系统分析
-DFMEA & PFMEA
-公差统计&实证
-稳健性设计I
噪音实验&敏感性筛选实验

第四章   精益研发——Optimization优化阶段
-DFA 可装配性设计
-DFM 可制造性设计
-DFR 可靠性设计
-流程仿真&建模&优化
-减少/取消批量大小
-拉式系统和看板计划
-稳健性设计II
噪音实验、DOE、RSM
-改善计划

第五章 精益研发——Capability能力验证阶段
-控制计划
-SPC统计过程控制
-Multi-Vari 多变量分析
-验证计划
-供应链计划
-节拍设计
-部件计分卡&供应商要求
-可靠性测试计划
-量产准备计划
-CPM产品参数管制计划


 
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