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《数据安全法》解读及通信行业的合规应对

主讲老师: 林承铎 林承铎
课时安排: 1天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介:   (一)最终稿与二审稿的重要变化   (二)数据的保护层级分类的理解   (三)《数据安全法》配套制度解析   (四)国际数据交往领域的合规 (五)企业在数据安全合规义务
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2022-11-18 11:52

一、简评《数据安全法》

  (一)最终稿与二审稿的重要变化

  (二)数据的保护层级分类的理解

  (三)《数据安全法》配套制度解析

  (四)国际数据交往领域的合规

(五)企业在数据安全合规义务


二、《数据安全法》的适用与理解

  (一)数据及相关概念定义

  (二)数据安全与发展并行

  (三)数据分类分级保护制度

  (四)数据保护义务

  (五)政务数据公开与安全


三、我国信息安全体系构建背景下通信企业的应对

  (一)案例分析:首当其冲的企业

  (二)法律依据:为何被审查?

  (三)未来监管趋势:从《数据安全法》角度分析


四、数据分类分级的“拆解”

  (一)数据分类

  (二)数据分级

  (三)数据安全级别变化


五、分类分级合规流程参考

  (一)明确数据分类分级标准

  (二)数据识别与分类

  (三)确定数据安全级别

  (四)数据安全内控设计


六、数据碰撞的合规操作

(一)数据匿名化的合规

(二)数据未匿名化的合规

(三)已授权数据的碰撞

(四)去标识化的数据碰撞合规

 
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