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大数据产业与数字经济: 国内外产业布局与政策解读

主讲老师: 周红伟 周红伟
课时安排: 2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中指出,要“应对新形势新挑战,把握数字化发展新机遇,拓展经济发展新空间,推动我国数字经济健康发展”。本课程针对“数字经济与中国经济数字化转型”,的国内外产业布局与政策解读。首先介绍了数字经济的内涵,分析数字经济时代如何实现高质量发展以及企业如何进行数字化转型;然后分析了中国数字经济发展的内在逻辑;总结了中国经济数字化转型的挑战和重点,最后建议:要加强改革和立法,推进数据要素市场的改革和全球数字治理;要培养既懂行业、又有数字化素养的人才,尤其是颠覆性数字技能人才;要
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-07-04 13:58

课程背景

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中指出,要“应对新形势新挑战,把握数字化发展新机遇,拓展经济发展新空间,推动我国数字经济健康发展”。本课程针对“数字经济与中国经济数字化转型”,的国内外产业布局与政策解读。首先介绍了数字经济的内涵,分析数字经济时代如何实现高质量发展以及企业如何进行数字化转型;然后分析了中国数字经济发展的内在逻辑;总结了中国经济数字化转型的挑战和重点,最后建议:要加强改革和立法,推进数据要素市场的改革和全球数字治理;要培养既懂行业、又有数字化素养的人才,尤其是颠覆性数字技能人才;要加强数字经济的交叉和融合,以更好推动中国经济数字化转型。

授课形式

理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑

课程大纲

一、 从“数字地球”到“数字中国”

1.1“数字地球”提出的背景:新经济崛起

1.2“数字地球”的概念和意义

1.3“数字福建”:习总书记的远见卓识

1.4“数字中国”:中国数字经济起航

二、 从“纯人力”到“无人化”:数据技术的魔力

2.1从纯人力到无人工厂:大数据驱动下的智慧技术

2.2智能制造不等于先进制造

2.3智能化不等于智慧化

2.4从无人工厂到无人化组织:人类往何处去?

2.5生物算法崛起:“上帝”将出现?

2.6 元宇宙产业的迅速崛起

三、 世界各国数字经济战略布局

3.1新经济与数字经济

3.2美国数字经济战略与产业布局

3.3欧盟与英国数字经济战略与产业布局

3.4日本数字经济战略与产业布局

3.5中国数字经济战略与产业布局

四、世界各国数字经济发展状况

4.1 2018年世界各国数字经济和数字企业

4.2 2019年世界各国数字经济和数字企业

4.3 2020年世界各国数字经济和数字企业

4.4 2021年疫情后世界数字经济发展态势

五、数字中国、数字经济的主要内容和领域

5.1数字城市:数字政务、数字民生、数字产业

5.2数字乡村:数字治理、数字产业、数字文化

5.3数字技术与创新发展

5.4“数字主权”与数字经济发展的底线约束

六、 大数据产业的关键技术与未来趋势

6.1 互联网和物联网

(一) 传统互联网转型:从2C消费型开始变化到到2B的产业型

(二) 工业互联网兴起:消费互联网和工业互联网进一步连接

(三) 车联网:车路数字化是车联网的前提

6.2 云计算与云服务

(一) 云网融合:电信运营商发展政企产业的基石

(二) 平台云服务:中国平台云巨头将诞生

(三) 整合云服务:基于移动网络的整体解决服务将爆发

6.3 大数据技术

(一) 数据立法:从智慧城市扩展到所有领域

(二) 从数据侵权到数据觉醒

(三) 下一代云计算操作系统:云原生技术落地和实践

(四) 移动云计算操作系统

(五) 数据中台走向智能化

(六) 隐私计算和联邦学习

6.4 区块链技术

6.5 数字孪生技术

(一) 城市数字孪生:从萌芽加速发展

(二) 制造数字孪生:从高端装备制造扩展到整个行业

6.6 元宇宙与人工智能

(一) 元宇宙:加速通用人工智能的发展

(二) 深度算法:大模型的应用发展

(三) 虚拟数字人技术和经济的爆发

 
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