推广 热搜: 2022  财务  微信  法律    网格化  管理  营销  总裁班  安全 

国企数字化与资本转型与十四五规划政策解读

主讲老师: 周红伟 周红伟

主讲师资:周红伟

课时安排: 2天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中指出,要“应对新形势新挑战,把握数字化发展新机遇,拓展经济发展新空间,推动我国数字经济健康发展”。本课程针对“数字经济与中国经济数字化转型”,的国内外产业布局与政策解读。首先介绍了数字经济的内涵,分析数字经济时代如何实现高质量发展以及企业如何进行数字化转型;然后分析了中国数字经济发展的内在逻辑;总结了中国经济数字化转型的挑战和重点,最后建议:要加强改革和立法,推进数据要素市场的改革和全球数字治理;要培养既懂行业、又有数字化素养的人才,尤其是颠覆性数字技能人才;要
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-07-04 14:02

课程背景

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中指出,要“应对新形势新挑战,把握数字化发展新机遇,拓展经济发展新空间,推动我国数字经济健康发展”。本课程针对“数字经济与中国经济数字化转型”,的国内外产业布局与政策解读。首先介绍了数字经济的内涵,分析数字经济时代如何实现高质量发展以及企业如何进行数字化转型;然后分析了中国数字经济发展的内在逻辑;总结了中国经济数字化转型的挑战和重点,最后建议:要加强改革和立法,推进数据要素市场的改革和全球数字治理;要培养既懂行业、又有数字化素养的人才,尤其是颠覆性数字技能人才;要加强数字经济的交叉和融合,以更好推动中国经济数字化转型。

授课形式

理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑

课程大纲

一、2022年二十大大会的背景

1.中华民族两千年关键节点

2.全球疫情发展

3.中美关系与国际格局演变

4.中国周边态势与国内热点问题

5.中国经济增长

二、二十大大会关键词解读

1.高质量发展

2.科技创新

3.双碳30-60目标

4.数字经济

5.乡村振兴

6.共同富裕

三、十四五规划与2035愿景目标中的投资机遇

1.数字化建设:智慧城市;数字乡村;数字产业;数字赋能

2.双碳行动:零碳建筑;零碳社区;零碳企业;零碳园区;零碳城市;绿色金融

3.东西部协作发展

4.城市更新:新型城市基础设施建设

5.35项卡脖子技术

6.国企改革:国企混改;数字化转型

四、数字中国与数字经济

1.从数字地球到数字中国

2.数字经济的标准模型

3.世界各国数字经济发展布局

4.中国数字经济规划

5.中国数字经济发展目标与要求

五、数字化转型的主要内容

1.从智能制造到数字化企业

2.生产的数字化

3.管理的数字化

4.服务的数字化

5.物理空间的数字化

6.基础设施数字化

六、数字化背景下的企业管理

1.传统意义上的管理职能与大数据背景下的管理职能

2.大数据与计划管理

3.大数据与组织管理

4.大数据与领导职能

5大数据与控制职能

七、数字化管理能力提升

1.数字化管理能力1.0:思维能力

2.数字化管理能力2.0:解读能力

3.数字化管理能力3.0:分析能力

4.数字化管理能力4.0:建模能力

5.数字化管理能力5.0:预测能力

 
反对 0举报 0 收藏 0
更多>与国企数字化与资本转型与十四五规划政策解读相关内训课
AI时代下企业数字化转型 数字化时代下的企业管理模式 劳动用工管理在新形势下的变革与转型 如何进行数字化转型和成为数据驱动的企业——数字经济时代的新思考 Tableau 数据可视化设计 企业数字化转型 企业数字化转型 商业银行数字化转型
周红伟老师介绍>周红伟老师其它课程
金融风险管理及应用 金融大数据典型应用 机器学习:数据挖掘分析 国企数字化与资本转型与十四五规划政策解读 当前宏观经济形势分析与金融监管政策解读 大数据产业与数字经济: 国内外产业布局与政策解读 大数据:Python风险预测模型 从招行业务领先模型 看新时代企业战略领导力发展
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  诚聘英才  |  网站声明  |  隐私保障及免责声明  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  京ICP备11016574号-25