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数字化转型与金融科技发展趋势

主讲老师: 陈起辉 陈起辉

主讲师资:陈起辉

课时安排: 2天/6小时一天
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 互联网与大数据时代的演变; 数字经济是新经济、新动能; 数字经济的内涵与特征;
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-08-30 11:14

数字化转型与金融科技发展趋势

课程重点:大数据时代与数字经济

Ø 互联网与大数据时代的演变

Ø 数字经济是新经济、新动能

Ø 数字经济的内涵与特征

什么是数字经济

数字经济的历史演进

数字经济的特征

信息技术进步是数字经济发展的不竭动力

Ø 数字经济是经济发展新动能

数字经济成为经济增长的主要动力源泉

数字经济提高经济发展质量

数字经济成为推动供给侧结构性改革的重要支撑

数字经济促进就业,增进民众福祉

课程重点:大数据特征及用户画像,标签算法等应用

Ø 大数据特征:4V1O

Ø 大数据思维:

“更多”——不是随机样本,而是全体数据

“更杂”——不是精确性,而是混杂性

“更好”——不是因果关系,而是相关关系

Ø 大数据实证研究:影响关系

Ø 大数据挖掘:发现偏好

Ø 用户画像

Ø 标签算法及标签体系描述

    课程重点:数字化转型,前沿科技与实体经济深度融合

Ø 前沿科技推动数字经济持续发展

数据会赋予物体以生命和灵性

5G,数字经济基础设施的基础

物联网,未来万物互联

人工智能,数字经济的主战场

区块链,从制度信任到机器信任

Ø 数字经济转型的行业应用

无人驾驶

智能家居

智能制造

智能交通

智能安防

智能教育

智慧金融

课程重点:金融科技发展趋势

Ø 金融科技的概念及特征

金融科技基本概念

金融科技的基本特征

金融科技的业务内涵

金融科技的发展历程

Ø 金融科技产业关键技术剖析

云计算在金融领域的应用

量子技术在金融领域的应用

大数据在金融领域的应用

5G在金融领域的应用

人工智能在金融领域的应用

区块链在金融领域的应用

Ø 金融科技的发展

互联网金融创新模式

大数据金融

小微金融(互联网消费金融/普惠金融)

智能金融

区块链金融

课程重点:新基建,新时代,金融行业如何布局

深化大数据转型,加大金融科技的投入

创新业务模式,加大适应新基建需求的信贷力度

实现金融创新,实现智慧型供应链金融和智慧型科技金融

联合互联网及科技巨头,实现金融业的新基建

用新技术帮助控制自身创新的风险和投资新领域的风险


 
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