(微信同号)【课程目标】
本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念，着重探索大数据的本质，理解大数据的核心价值，以及掌握实现大数据价值的三个关键环节，大数据解决业务问题的六个步骤，然后聚焦大数据的七大核心思维，最后，再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。
大数据思维，让决策更科学！让管理更高效！让营销更精准！
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、 了解大数据基本概念，大数据的本质。
2、 理解大数据的四大核心价值，以及数据决策的底层逻辑
3、 掌握大数据思维落地的三个关键环节。
4、 理解大数据的七大思维。
5、 熟悉大数据在各行业的应用场景。
【授课时间】
1天时间
【授课对象】
企业各中高层领导、各级主管，以及普及性的培训。
【授课方式】
理论浅讲 + 案例剖析 + 思维探讨
本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘，通过营销案例分析，让学员明白大数据思维及其应用，最终实现大数据的价值。
【课程大纲】
第一部分： 大数据的核心理念
问题：什么是数据思维？大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么？
1、 数字化五大技术战略：ABCDI战略
Ø A：人工智能，目的是用机器模拟人类行为
Ø B：区块链，构建不可篡改的分布记账系统
Ø C：云计算，搭建按需分配的计算资源平台
Ø D：大数据，实现智能化的判断和决策机制
Ø I：物联网，实现万物互联通信的基础架构
2、 大数据的本质
Ø 数据，是事物发展和变化过程中留下的痕迹
Ø 大数据不在于量大，而在于全（多维性）
Ø 业务导向还是技术导向
3、 大数据决策的底层逻辑（即四大核心价值）
Ø 探索业务规律，按规律来管理决策
案例：客流规律与排班及最佳营销时机
案例：致命交通事故发生的时间规律
Ø 发现运营变化，定短板来运营决策
案例：考核周期导致的员工月初懈怠
案例：工序信号异常监测设备故障
Ø 理清要素关系，找影响因素来决策
案例：情绪对于股市涨跌的影响
案例：为何升职反而会增加离职风险？
Ø 预测未来趋势，通过预判进行决策
案例：惠普预测员工离职风险及挽留
案例：保险公司的车险预测与个性化保费定价
4、 大数据决策的三个关键环节
Ø 业务数据化：将业务问题转化为数据问题
Ø 数据信息化：提取数据中的业务规律信息
Ø 信息策略化：基于规律形成业务应对策略
案例：用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员
第二部分： 大数据精准营销分析框架
1、 大数据分析六步曲
2、 步骤1：明确目的--理清思路
Ø 确定分析目的：要解决什么样的业务问题
Ø 确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
3、 步骤2：数据收集—理清思路
Ø 明确收集数据范围
Ø 确定收集来源
Ø 确定收集方法
4、 步骤3：数据预处理—寻找答案
Ø 数据质量评估
Ø 数据清洗、数据处理和变量处理
Ø 探索性分析
5、 步骤4：数据分析--寻找答案
Ø 选择合适的分析方法
Ø 构建合适的分析模型
Ø 选择合适的分析工具
6、 步骤5：数据展示--观点表达
Ø 选择恰当的图表
Ø 选择合适的可视化工具
7、 步骤6：报表撰写--观点表达
Ø 选择报告种类
Ø 完整的报告结构
演练：产品精准营销案例分析
Ø 如何搭建精准营销分析框架
Ø 精准营销分析的过程和步骤
第三部分： 大数据的七大思维
1、 大数据改变我们的思维框架
2、 大数据的三层变革
Ø 工具变革
Ø 思维变革
Ø 文化变革
3、 大数据带来的思维变革
Ø 从拍脑袋到科学决策
Ø 从经验决策到数据驱动决策
Ø 从定性描述到定量分析
Ø 从追求因果关系到探索相关决策
Ø 从追求算法到追求数据
Ø 从领导说了算到基于数据事实
4、 大数据的七大思维
Ø 定量思维
Ø 相关思维
Ø 预测思维
Ø 实验思维
Ø 样本思维
Ø 个性化思维
Ø 融合思维
5、 大数据的困境与挑战
第四部分： 大数据应用案例
1、 大数据在企业的三层价值
Ø 增效（对内增效）
Ø 创收（对外创收）
Ø 创新（模块创新）
2、 大数据在行业中的常见应用
Ø 大数据+保险
Ø 大数据+金融
Ø 大数据+旅游
Ø 大数据+零售
3、 如何寻找影响因素？
案例：运算商如何解决增量不增收的困境？
4、 如何寻找目标客户（用户匹配模型）
案例：杂志社去哪里寻找订阅用户
5、 如何进行精准广告投放（利用响应模型优化）？
案例：宜家IKE如何实现产品手册的精准发送
6、 如何实现客户群划分（聚类）？
案例：找到汽车行业的细分客户群
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
7、 如何预测客户行为（分类预测），实现精准推荐？
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
8、 如何实现产品的交叉销售？
案例：沃尔玛通过交叉销售，促进产品销量提升
9、 如何预测产品销量/销售金额
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
10、 如何进行产品设计与优化？
案例：从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性？
结束：课程总结与问题答疑。
