(微信同号)六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。而三个西格玛的合格率只有93.32%。六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma）是在二十世纪九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
帮助学员系统理解Six Sigma管理的基本理念，基本掌握如何使用有关Six Sigma及精益的主要分析和改进工具，并初步具备包括识别和衡量典型生产运营体系中的问题、分析原因并提出和实施有关改进措施等领导和实施Lean Six Sigma改进项目的能力，为更好支持公司实施精益六西格码等卓越运营改进项目作好准备。
适合谁
公司Six Sigma改进活动的倡导者/负责人（Champion）
公司Six Sigma改进项目的负责人与主要参与者
Six Sigma绿带后选人
课程培训大纲
1.Six Sigma的基本理念
* Six Sigma基本概念介绍
* Six Sigma在目前全世界的发展状况及产生的背景
* DMAIC/DMADV方法论
* Six Sigma管理的主要技术方法概述
2.公司Six Sigma的基本架构、主要过程和方法
* Six Sigma管理的典型导入和实施过程
* 推行Six Sigma管理的有关组织结构
* 影响Six Sigma管理推行的重要因素
* Six Sigma改进项目的计划、实施和管理
3.Six Sigma主要分析和改进工具
* 定义阶段
- 过程流程图（SIPOC）
- 六西格玛的经典测量指标DPU、DPMO、RTY等
- 精益生产与精益思想概述
- 价值流分析 (1)
- 客户需求与卡诺模型
- 因果图
- 帕拉图
- 组建改进项目团队
- Minitab介绍 * 测量阶段
- 统计技术基础
- 过程能力（CPk及PPk）
- 测量系统分析（Gage R&R）（包括离散型数据及连续型数据）
- 财务成效确定方法
* 分析阶段
- 因果分析矩阵
- FMEA
- 中心极限定理
- 置信区间
- 假设检验（1）（包括T检验，F检验，卡方检验等）
- 一元方差分析
- 精益的主要分析工具
* 改进阶段
- 试验设计 (1)
> 全因子试验
> 2K试验
- 相关性及回归分析
> 相关系数
> 一元回归与预测
- 价值流分析 (2)
* 控制阶段
- 控制计划
- 统计过程控制 (1)
- X bar/R/S Chart
