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商业银行数字化转型 ——数字化营销、风控与运营

主讲老师: 吴易璋 吴易璋
课时安排: 1天/6小时
学习费用: 面议
课程预约: 隋老师 (微信同号)
课程简介: 当前,部分商业银行传统管理手段滞后,在业务营销、运营与风控等方面的理念及技术,已然远远不能适应数字化时代业务发展需要。在激烈的市场竞争中,如果错失数字化转型机遇,一些实力本就不强的区域性银行也许将会一蹶不振。
内训课程分类: 综合管理 | 人力资源 | 市场营销 | 财务税务 | 基层管理 | 中层管理 | 领导力 | 管理沟通 | 薪酬绩效 | 企业文化 | 团队管理 | 行政办公 | 公司治理 | 股权激励 | 生产管理 | 采购物流 | 项目管理 | 安全管理 | 质量管理 | 员工管理 | 班组管理 | 职业技能 | 互联网+ | 新媒体 | TTT培训 | 礼仪服务 | 商务谈判 | 演讲培训 | 宏观经济 | 趋势发展 | 金融资本 | 商业模式 | 战略运营 | 法律风险 | 沙盘模拟 | 国企改革 | 乡村振兴 | 党建培训 | 保险培训 | 银行培训 | 电信领域 | 房地产 | 国学智慧 | 心理学 | 情绪管理 | 时间管理 | 目标管理 | 客户管理 | 店长培训 | 新能源 | 数字化转型 | 工业4.0 | 电力行业 |
更新时间: 2023-10-24 15:08


【培训背景】

尽快启动并完善符合自身特点的数字化转型之路,是大多数银行特别是中小区域性银行的当务之急,必须引起足够重视,迅速采取行之有效的落地措施,强化自身本地化特色,在激烈的银行数字化转型大潮中,抢占一席之地。


【培训对象】

各银行董事长、行长,总分行风险管理部、授信审批部、贷后管理部、零售业务部、普惠金融部、网络银行部、电子银行部、个人贷款部、数字银行部、智慧银行部等部门中高层管理人员。

【培训目标】

帮助各家银行充分理解数字化转型的重要意义,提供大量金融科技与商业银行协同开展数字化转型的同业案例分享,了解符合区域性银行数字化转型需求的落地方案,初步确立本行数字化转型的基本方案与实施路径。

【培训收益】

本次培训,将由精通数字化转型方案的实战型老师,带来商业银行数字化转型实用解决方案。


【培训课纲】

第一部分  数字化运营

第一节  传统商业银行常见运营痛点

一、 重复劳动,单调枯燥

二、 工作繁重,加班常态

三、 人工操作,容易出错

四、 人员流动,成本偏高

五、 信息孤岛,数据不通

第二节  RPA+AI赋能企业数字化转型

一、 RPA的四大发展阶段

二、 国际RPA代表性公司

三、 RPA在中国的市场前景

四、 RPA拖曳式智能自动化体验

五、 为何选择RPA机器人?

第三节  RPA智能员工与银行应用场景

一、 智能员工核心价值与优势

二、 智能员工应用范围与场景

三、 银行零售部门常见RPA应用场景

四、 银行更多部门的更多应用场景

第四节  RPA智能机器人种类一览

一、 财务机器人

二、 供应链机器人

三、 IT服务机器人

四、 HR机器人

五、 客服机器人

六、 内审合规机器人

第五节  RPA在银行业务中的典型案例(视频+案例讲解)

一、 人行数据查询及报送(视频+案例讲解)

二、 反洗钱尽职调查自动化(视频+案例讲解)

三、 财富管理中心账务查询(案例讲解)

四、 个金系统报表处理机器人(案例讲解)

五、 房贷审批与信贷查询(案例讲解)

六、 贷款数据监测与催收(案例讲解)

第二部分  数字化营销

第一节  银行数字化转型中的五大痛点

一、 缺乏整体规划

二、 运动式转型

三、 业务价值误判

四、 盲目跟风式转型

五、 缺乏配套体制机制

第二节  银行数字化转型的四大模式

一、 自建生态核心式

二、 战略生态合作式

三、 参与生态分工式

四、 传统细分深耕式

第二节  银行数字化场景营销痛点与策略

一、 银行数字化营销能力的四大评价维度

二、 银行数字化营销活动的四大成功要素

三、 银行数字化营销闭环体系的四大能力提升方向

四、 银行数字化营销运营体系的四大运营支撑平台

第三节  案例解析之一PS:某大型银行数字化智能营销实例)

一、 银行智能营销场景模型建立与应用

二、 个人理财产品组合精准销售示例

三、 智能建模工具在银行营销中的作用

四、 智能中台:全媒体智能客服

第四节  银行数字化转型下网点营销模式重构

一、 银行网点数字化转型的主要趋势

二、 银行网点数字化转型的主要做法

三、 银行网点数字化转型的主要内容

四、 银行数字化场景客群运营策略

第三部分  数字化风控

第一节  数字化风控理念

一、 传统式风控 VS 数字化风控

二、 信贷政策、风控策略与数据模型

三、 互联网贷款的五大风控要点

四、 人行二代征信解析建模应用

五、 大数据时代信贷风险管理与实践(案例:大数据风控漏洞造成10亿坏账)

第二节  数字化风控体系

一、 数据来源、数据获取与数据治理

二、 大数据评分模型建立与应用 

三、 智能数据建模 VS 人工SAS建模(某行实际案例解析)

四、 大数据风控策略规则设计(案例讲解:策略调优)

五、 关键风控基本量化指标(案例讲解:vintage方法与rolling rate示例)

第三节  智能化贷后催收体系

一、 智能贷后管理定位与价值

二、 智能贷后催收管理新模式

三、 智能贷后管理系统建设与应用(示例)

四、 智能机器人在贷后催收中的应用(示例)

五、 互联网法催:新型不良处置方式


第四节  数字化风控命门——线上反欺诈

一、 黑色产业市场及其对银行的重大危害(场景演练)

二、 银行如何全面防范欺诈风险

三、 构建全流程智能反欺诈风控系统

四、 防范外部欺诈风险工作落地方案


 
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